Data Academy

Od surových dat k reportu, kterému se dá věřit. Naučíš se data získat v SQL, vyčistit v Power Query, propojit do datového modelu a proměnit v odpověď, která vedení pomůže rozhodnout se. A pak to celé zautomatizovat.

Registruj se

Hodnocení

4.8 z 5

KDY

Webináře

50 hodin

Cena

39 990 Kč

Co se naučíš v této akademii?

Obsloužíš celou cestu od otázky po doporučení. Excel, Power Query, SQL, datový model, Python přímo v Excelu a automatizaci reportingu. Ne přehled funkcí, ale dovednosti, které od tebe firma skutečně čeká.

Profesionálně pracovat s daty v Excelu, Power Query a SQL

Vyčistit, propojit a ověřit data z různých zdrojů

Postavit datový model v Power Pivotu a spočítat ukazatele

Používat Python přímo v Excelu k analýze a vizualizaci

Automatizovat reporting pomocí VBA a Power Automate

Sestavit report a obhájit doporučení před vedením

Náplň akademie

Většina lidí pracuje s daty intuitivně. Tabulku otevřou, něco vyfiltrují, číslo pošlou dál. A doufají, že sedí. Tahle akademie tě naučí pracovat s daty tak, abys za výsledkem mohl stát.

S čím budeš pracovat

Microsoft Excel: od funkcí a logiky přes práci s velkými datovými sadami až po kontingenční tabulky a dashboardy, které se používají ve firemním reportingu.

Power Query: import, čištění a propojení dat z více zdrojů včetně jazyka M. Konec ruční přípravy každý měsíc.

SQL pro dotazy do relační databáze: spojení tabulek, agregace, poddotazy i okenní funkce. Data si získáš sám, bez čekání na kolegu z IT.

Power Pivot: datový model, vztahy mezi tabulkami a míry včetně meziročního srovnání a vývoje v čase.

Python přímo v Excelu tam, kde už vzorce nestačí. Práce s daty, analýza a vizualizace bez opuštění sešitu.

VBA a Office Scripts: makra a automatizace v desktopovém i cloudovém Excelu.

Power Automate Desktop: automatizace práce se soubory, plánované spouštění a přenos dat mezi aplikacemi.

Jak to probíhá

Od druhého webináře pracuješ na jedné datové sadě. Začíná jako chaotický export plný duplicit a nejednotných formátů. Postupně ji vyčistíš, dotáhneš k ní další data, postavíš nad ní model a nakonec z toho uděláš report, který se obnoví sám. Na Demo Day ho obhájíš.

Co se naučíš

Ověřit si, že číslo sedí. Většina chyb v podnikových reportech nevzniká neznalostí funkcí, ale nepozorností při přípravě dat.

Získat si data sám místo čekání, až ti je někdo vyexportuje.

Poznat, kde čísla klamou. Proč průměrná objednávka mate, co dělá sezónnost a jak velká odchylka ještě nic neznamená.

Zautomatizovat rutinu, kterou dnes klikáš každý týden, a předat ji kolegovi.

Udělat z reportu rozhodnutí. Manažer se neptá „udělej dashboard", ale „proč nám klesl obrat".

Pro koho to je

Pro každého, kdo dnes pracuje s tabulkami a chce se posunout dál: administrativu, finance, HR, obchod, marketing i e-shopy. A pro ty, kdo míří na pozici v reportingu nebo datové analytice.

Předchozí zkušenost s analytikou, databázemi ani programováním není potřeba. Stačí, že se umíš pohybovat v tabulkovém editoru.

Co potřebuješ

Počítač s operačním systémem Windows a aktivní licencí Microsoft 365. Část nástrojů (Power Pivot, Power Automate Desktop, VBA v plném rozsahu a Python v Excelu) není na macOS dostupná ve stejném rozsahu.

Doporučujeme si to ověřit před přihlášením. Dostupnost Pythonu v Excelu se navíc liší podle typu předplatného.

Jak to končí

Závěrečným projektem a jeho obhajobou na Demo Day. Předvedeš funkční report, doložíš, odkud data jsou, obhájíš správnost výsledku a zformuluješ doporučení. Při účasti alespoň 75 % a projektu hodnoceném 60/100 získáš certifikát.

Moduly akadémie

Sedm fází a jedna datová sada, která tě provází celou akademií. Každý modul přidá jeden kus skládačky. Na konci máš hotový report, který se obnovuje sám, a umíš z něj udělat rozhodnutí.

EXCEL A PRÁCE S DATY

Vybuduješ si pevné základy práce s daty. Naučíš se organizovat data tak, aby se s nimi dalo pracovat, ovládneš vzorce, funkce, logiku, filtrování i validaci údajů a zvládneš práci s většími datovými sadami včetně toho, co v exportech ze systémů dělá nejvíc problémů.

Navážeš analýzou a tvorbou kontingenčních tabulek, grafů a přehledů, které se používají ve firemním reportingu. Naučíš se ale i něco, co se v kurzech Excelu obvykle přeskakuje: jak si ověřit, že číslo skutečně sedí.

🎯 Cíl:
Umět data v Excelu připravit, zanalyzovat a ověřit správnost výsledku.

TRANSFORMACE DAT V POWER QUERY

Přestaneš data čistit ručně každý měsíc znovu. V Power Query si postavíš postup, který se spustí na jedno kliknutí a zvládne import z různých zdrojů, čištění i úpravu hodnot.

Pak se pustíš do toho, kvůli čemu Power Query vlastně vzniklo: do propojování dat z různých zdrojů. Naučíš se slučovat dotazy, vybrat správný typ spojení a nastavit vše tak, aby se to obnovovalo samo.

🎯 Cíl:
Umět automatizovat přípravu dat a propojit více zdrojů do jednoho celku.

SQL A PRÁCE S DATABÁZEMI

Když Excel přestane stačit, nastupují databáze. Naučíš se získat si data sám, bez čekání na kolegu z IT. Pochopíš strukturu relační databáze a napíšeš vlastní dotazy včetně filtrování, řazení a práce s různými typy hodnot.

Postupně se dostaneš ke spojování tabulek, agregacím a složitějším dotazům. Velkou část času věnujeme ověření, že dotaz vrací opravdu to, co si myslíš. Špatný dotaz totiž vrátí čísla, jen ne ta správná, a pozná se to pozdě.

🎯 Cíl:
Umět získat data přímo z databáze a doložit, že jsou správná.

DATOVÝ MODEL A FIREMNÍ UKAZATELE

Zjistíš, proč jedna široká tabulka po čase přestane stačit a proč reporty někdy počítají špatně způsobem, který se těžko odhalí. Naučíš se navrhnout datový model a pracovat s ním přímo v Excelu.

Nad modelem pak spočítáš firemní ukazatele včetně srovnání období a vývoje v čase. Dozvíš se, jak ukazatel definovat, aby o něm nevznikaly spory, a kde čísla klamou.

🎯 Cíl:
Umět postavit datový model a definovat ukazatele, kterým se dá věřit.

PYTHON V EXCELU

Naučíš se používat Python přímo v excelovém sešitě tam, kde už vzorce nestačí. Nejde o programátorský kurz. Poznáš hranici užitečnosti, základy v rozsahu, který stačí, a práci s daty, která by v Excelu byla zdlouhavá.

Druhá část patří analýze a vizualizaci: souhrnným přehledům, volbě grafu podle sdělení a rozpoznání zavádějícího zobrazení. Výsledky vrátíš zpět do sešitu a použiješ je v reportu.

🎯 Cíl:
Umět sáhnout po Pythonu tam, kde je rychlejší než vzorce, a vizualizovat výsledky.

AUTOMATIZACE DATOVÝCH PROCESŮ

Rutina, kterou dnes klikáš každý týden, se začne spouštět sama. Naučíš se makra a VBA od záznamu až po vlastní úpravy a poznáš i skriptování v cloudovém Excelu včetně toho, kdy sáhnout po kterém řešení.

Navážeš automatizací procesů pomocí Power Automate: prací se soubory, plánovaným spuštěním, přenosem dat mezi aplikacemi i upozorněními na selhání. Naučíš se také něco, co se často podceňuje, totiž jak automatizaci předat kolegovi, aby nebyla závislá jen na tobě.

🎯 Cíl:
Umět zautomatizovat opakovanou datovou práci a předat ji dál.

FINÁLNÍ REPORT A PREZENTACE VÝSLEDKŮ

Všechno spojíš dohromady a postavíš report, který se obnovuje sám, včetně kontrolních mechanismů a dokumentace, díky které ho převezme i kolega.

Poslední část je ta, na které analytici nejčastěji ztroskotají: jak z reportu udělat rozhodnutí. Naučíš se vybrat čísla, která rozhodují, postavit sdělení tak, aby vedlo k závěru, a obhájit, odkud číslo je. Vyzkoušíš si to i na datech, která jsi předtím neviděl.

🎯 Cíl:
Umět dovést datový projekt od surových dat až po doporučení pro vedení.

Technologie a nástroje, se kterými budeš pracovat

Robin Hrabina

Robin neučí práci s daty přes teorii a cvičné tabulky. Roky pomáhá firmám automatizovat opakující se procesy, šetřit čas a rozhodovat se podle čísel. Jako integrační specialista a RPA developer propojuje Excel, SQL, Power Query a Power BI do řešení, která firmy reálně používají každý den. V Data Academy ti ukáže, jak z kancelářských nástrojů udělat plnohodnotný nástroj na analýzu dat, reporting a automatizaci.

Integrační specialista a RPA developer

Praktické zkušenosti s Excel, VBA, SQL a Power Query

Specialista na automatizaci firemních procesů

Učí práci s daty tak, jak se dělá ve firmách

Registrace do akademie

Vyber si jednu z akademií a získej dovednosti pro nejžádanější pozice na trhu práce.

Co o akademiích říkají naši studenti

Simona Kováčová

Momentálne pracujem v marketingu a chcela som lepšie rozumieť tomu, čo sa deje pred samotným vznikom webu alebo aplikácie - celému tomu procesu a pracovať aj trochu technickejšie. Kurz moje očakávania splnil. Obaja lektori, či už pri digitáli, printe, UX alebo UI, boli veľmi príjemní, trpezliví a ochotne odpovedali na všetky otázky. Je vidieť, že majú za sebou dlhú prax v odbore. Všetkým by som odporúčala využiť dotáciu od úradu práce, kým je to možné - ale aj bez nej si myslím, že sa investícia do tohto kurzu oplatí. Kurz je naozaj praktický, zvládnuteľný aj po pracovných hodinách a dá sa v pohode kombinovať s prácou. A prístup lektorov bol jednoducho skvelý.

Design a UI/UX Academy

Tomáš Blažek

Možnost absolvovat tento kurz se mi naskytla v rámci rekvalifikace přes úřad práce - požádal jsem o schválení a žádost mi byla uznána. Největší zážitek pro mě byl okamžik, kdy jsme s lektorem programovali hru Snake. Dlouho to nefungovalo, pořád byly nějaké chyby, a pak najednou - vše se rozběhlo. Byl to takový pravý „aha moment". Co se týče dalšího vzdělávání, já měl předplacené kurzy už před začátkem tohoto kurzu, takže pro mě se v tomto směru nic nemění. Kurzy jsem využíval předtím a rozhodně budu pokračovat i nadále.

Java Academy

Petr Marků

Chtěl jsem si rozšířit znalosti a získat lepší přehled v oblasti, ve které potřebuji něco vyvinout. Řekl jsem si - neváhej a jdi do toho. A nelituji. Informace, které člověk v kurzu získá, jsou na vysoké úrovni. Lektoři jsou skvělí, vždy ochotně zodpoví jakýkoliv dotaz a poradí se vším. Za mě naprostá spokojenost. Není na co čekat.

Design a UI/UX Academy

Filip Dvořáček

Grafikou se živím - dlouhou dobu jsem dělal tiskovou grafiku a digitálu se věnuji posledních sedm, osm let. Obor se neustále posouvá a já jsem potřeboval hlavně si vše v hlavě srovnat a usadit do struktury. A přesně tohle mi kurz dal. Všem bych doporučil jít do toho - ať jsou na jakékoliv úrovni. Každý se naučí spoustu nových věcí, nebo mu to aspoň vytvoří tu kostru, kterou potřebuje. Přesně jako mně, vše se usadilo na své místo a k tomu přišla spousta zajímavých nových poznatků.

Design a UI/UX Academy

Jakub Novotný

Chtěl jsem si rozšířit znalosti v oblasti programování. Negativní zkušenost nemám žádnou - kurz byl příjemný po všech stránkách. Byl jsem upřímně překvapený, jak moc se člověk skutečně naučí a jak skvěle je vše podané. Dokonce jsem se na každou lekci těšil - věděl jsem, že večer bude kurz, a těšil jsem se na něj. Rozhodně se tomu chci věnovat dál a jako programátor se uplatnit v některé ze zdejších firem.

JavaScript Academy

Valérie Richtrová

Co říct - prostě TOP! Kurz předčil moje očekávání. Lektor byl trpělivý, výklad jasný a tempo příjemné. Odcházím s novými znalostmi a chutí se učit dál.

Design a UI/UX Academy

Často kladené dotazy

Nenašel jsi co jsi hledal? Napis nám na info@skillmea.cz, nebo zavolej na +420 604 769 263 rádi ti poradíme.

Chci akademii

Jsou akademie vhodné i pro úplné začátečníky?

Ano. Akademie jsou navržené tak, aby tě provedly od úplných základů až po praktické využití v reálném světě.

Jak probíhá výuka?

Studium probíhá online formou kombinace webinářů, online kurzů a samostudia. Součástí jsou také praktická zadání, komunita studentů, podpora lektorů a SkillmanAI.

Budu mít přístup k záznamům?

Ano. Pokud se nebudeš moct zúčastnit živého webináře, budeš mít k dispozici přístup k záznamům.

Dostanu po absolvování certifikát?

Ano. Po úspěšném dokončení akademie získáš certifikát, případně potvrzení o rekvalifikaci u akreditovaných programů.

Kolik času týdně potřebuji na studium?

Doporučený čas se liší podle akademie, ale většinou počítej přibližně s 5–10 hodinami týdně.

Co když se během studia zaseknu?

Během celé akademie máš k dispozici podporu lektorů, komunitu studentů a SkillmanAI, který ti pomůže s učením i úkoly.

Můžu studovat odkudkoliv?

Ano. Akademie probíhají kompletně online, takže můžeš studovat odkudkoliv.

Jak si vyberu správnou akademii?

Vyber si oblast, která tě zajímá nebo ve které se chceš posunout. Pokud si nejsi jistý/á, můžeš začít například v oblasti AI, programování, marketingu nebo testování.