Popis kurzu Business Analytik pro Data Science I. (definování projektu)

Během online kurzu Business Analytik pro Data Science si projdeme všemi komponentami projektu Data Science. Online kurz tedy obsahuje velmi konkrétní transformaci. Po jeho absolvování se můžete účastnit projektů Data Science!

Každý takový projekt je totiž integrován v nějaké doméně (například, bankovnictví). Máte-li tedy znalosti z domény, ve které má být Data Science projekt implementován, můžete do projektu přispět právě svými znalostmi z dané domény.

Kurz Business Analytik pro Data Science vás naučí koncepty a základy potřebné k tomu, abyste mohli velmi efektivně přispívat do projektů. Například po absolvování kurzu dokážete efektivně definovat vhodné nápady na Data Science projekty.

Upozornění: V tomto kurzu se NEbudeme učit „hands-on“ Data Science. Tento kurz je pro vás tedy vhodný i když nemáte v budoucnu plány programovat v Pythonu nebo SQLku. Pokud takové plány máte, tak vás kurz naučí mnoho velmi potřebných konceptů, které v budoucnu jistě i prakticky implementujete.

Co se v kurzu Business Analytik pro Data Science naučíte?

Přejděme si nyní jednotlivými kapitolami, které na vás v kurzu čekají.

Od hypotézy k hodnotnému projektu

Každý Data Science projekt nebo use case začíná velmi jednoduše - nápadem. Následně musíme nápad přeměnit na konkrétní hypotézu. Když už hypotézu máme, je hodnotné, dokážeme-li si nastavit nějaký konkrétní byznys cíl, kterého chceme pomocí této hypotézy dosáhnout. Pokračujeme nastavením metrik, které nám indikují, zda se k našemu cíli přibližujeme. Úplně na závěr potřebujeme nastavit AB testing, pomocí kterého dokážeme metriky efektivně sledovat. Nachází se v tomto paragrafu příliš nové terminologie? Nevadí! O všem si totiž povíme v první části kurzu a vysvětlíme si tak vše potřebné o začátku Data Science projektu.

Data a jejich zpracování

Když jsem se já (Robo) začal učit o Data Science, neuměl jsem si docela dobře představit, co vlastně data jsou a jakou mají podobu. Přesně tím začneme tuto kapitolu a vysvětlíme si, že Data Science opravdu dokáže pracovat s daty v jakékoli formě. V další části si povíme o hardwaru, který samozřejmě potřebujeme, chceme-li s daty pracovat. Povíme si tedy něco o komponentách počítače a různých „formách“ počítače – jako náš laptop, vlastní server nebo cloud. Poslední věc, kterou potřebujeme ke zpracování dat je software. Uvedeme si různé příklady nástrojů a jazyků, jako například SQL, R, Python a řekneme si kdy je který z nich vhodný a naopak nevhodný.

Objevování informací v datech

Náš projekt je zadefinován, máme k dispozici data, hardware i software. Co teď? Konečně se můžeme podívat na to, co vlastně v našich datech je! V této části si povíme o základních metodách, které můžeme využít při objevování informací v datech. Jedná se o různé statistické metody a také o metody datové vizualizace. Může se ale stát, že naše data budou zkreslená nebo svou roli zahraje náhoda a my narazíme na něco, co bychom ve skutečnosti neměli považovat za hodnotnou informaci. Povíme si tedy io různých pastích, které se v datech mohou skrývat.

Co po kurzu Business Analytik pro Data Science dokážete a co si odnesete?

Schopnost nadefinovat hypotézu, na které může být založen data science projekt v doméně, kterou znáte.
Schopnost využít základní nástroje, které každý Data Science projekt potřebuje – zadefinovaný byznys cíl, byznys metriky a AB testing.
Znalost základních komponentů počítače a jak je využíváme pro práci s daty.
Přehled o rozdílech v práci mezi vlastním laptopem, vlastním serverem a Cloudem při práci s daty.
Přehled o různých softwarech, které můžeme využít při práci s daty jako SQL, Python, R nebo různé BI tooly.
Znalost základních statistických a vizualizačních metod, které využíváme při objevování informací v datech.

Má kurz Business Analytik pro Data Science vstupní požadavky?

Základní znalost principů Data Science. Můžete je získat například pomocí našeho kurzu “Poznej Data Science”. Pokud jste tento kurz neabsolvovali, tak je důležité, abyste:

zvládali středoškolskou matematiku,
věděli základní informace o tom, co je Data Science, Machine Learning, databáze nebo statistika,
věděli o základních statistických nástrojích jako počítání průměru nebo směrodatné odchylky.

Žádné technické znalosti (jako například programování v Pythonu) nejsou potřebné.

Co všechno získáte s kurzem Business Analytik pro Data Science?

videotutoriály o Business Analytik pro Data Science (definování projektu),
moderované diskusní fórum, ve kterém na vaše dotazy odpovídá autor kurzu Róbert Barcík,
certifikát o absolvování online kurzu Business Analytik pro Data Science I. (definování projektu),
garance vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti s kurzem.

Seznam kapitol

Vitajte v kurze!

O tomto kurze 3min