Poznej Data Science

6h 55min
Čas
52
Kapitol
Programování
Kategorie
-
Hodnocení
Začátečník
Level
slovenský
Jazyk kurzu

Popis kurzu Poznej Data Science

Data sem, data tam. Kdekoli pracujete, určitě se setkáte s nějakými daty. Totiž, mnoho firem v posledních letech pochopilo, že v datech se může skrývat hodně hodnotného. Datová analýza, neboli Data Science, je obor jehož prostřednictvím vytváříme z dat hodnotné informace. Malým problémem Data Science je to, že se skládá z mnoha samostatných disciplín, což může studenta ze začátku odradit. V tomto kurzu si ovšem dané disciplíny projdeme a vysvětlíme si jejich zastoupení v Data Science.

Co se v kurzu Poznej Data Science naučíte?

Celkový obsah kurzu Data Science je přibližně 7 hodin. Instruktor je vám k dispozici na emailu v případě jakýchkoli dotazů. Nyní se podívejme na jednotlivé kapitoly v kurzu Poznej Data Science:

  • Podstata Data Science: Svět data science začneme objevovat od úplných základů. Definujeme, že data science je věda, která mění data na hodnotné informace a opodstatníme proč je to v dnešním světě tak důležité. Data však v žádném případě nejsou dokonalá – mohou mít v sobě skryté různé problémy, o kterých si na přednášce povíme.
  • Disciplíny data science: Existuje mnoho různých disciplín, které musíme spojit, abychom data dokázali efektivně měnit na hodnotné informace. Databáze, „big data“, statistika, dolování dat, strojní učení a ještě pár dalších. V této části kurzu si povíme, co unikátně přináší každá z těchto disciplín a jak spolu tvoří moderní data science.
  • Popis a objevování dat: V této části se již začneme zabývat konkrétními metodami data science. Například, když se poprvé setkáme s nějakými daty, měli bychom je nejprve popsat a vizualizovat. I když tyto metody znějí jednoduše a přímočaře, i ony nás mohou zradit. Naučíme se tedy o pojmech jako vizuální zkreslení nebo falešná korelace, které se mohou skrývat v různých datasetech!
  • Prediktivní modely: Kurz završíme "nóbl" metodami data science - inferencí a prediktivními modely. U těchto metod se snažíme naučit různé vzory a hodnotné informace jen na vzorku dat, přičemž to co jsme se naučili zobecníme. V praxi to pak vypadá tak, že se například učíme na historických datech (vzorek) a předpovídáme budoucnost (dosud neviděné hodnoty).

Pro koho je kurz Poznej Data Science vhodný? 

Online kurz Poznej Data Science je určen opravdu pro každého! Ať už jste sem zabloudili z náhodné zvědavosti, nebo zvažujete změnu kariéry do Data Science, tento kurz je pro vás. Nebudeme používat žádné matematické rovnice, takže se nemusíte bát, že byste se během kurzu ztráceli. Také nebudeme používat žádné „buzzwordy“ ani věci „hypovat“, nejsme přece nějací influenceři ;)

Co si z kurzu Poznej Data Science odnesete?

  • Pochopíte co je Data Science a co je cílem tohoto oboru.
  • Naučíte se jak Data Science pomocí vědeckých postupů mění data na hodnotné informace.
  • Seznámíte se se základními přístupy a metodami, které Data Science využívá.
  • Pochopíte, co je Machine Learning, Data Mining, Big Data a jak tyto disciplíny spolu s dalšími tvoří Data Science.
  • Dokážete rozpoznat zda a do jaké míry se firma, ve které pracujete, snaží činit svá rozhodnutí na základě dat.
  • Naučíte se proč rádi využíváme Machine Learning při učení se z dat.
  • Pochopíte, jakým výzvám čelí firmy, které chtějí začít využívat data při jejich rozhodování.

Jak extra bonus se dozvíte:

  • ...zda čápi nosí děti.
  • ...jak nás může umělá inteligence okabátit a naučit se něco úplně jiného než chceme.
  • ...proč Sony téměř spustilo prodej walkmanu, o který zákazníci ve skutečnosti neměli zájem.
  • ...proč jsou hroši pro firmy velmi nebezpečné.
  • ...proč je mnohem těžší rozhodnout se o koupi nemovitosti než o koupi kola.
  • ...jak se může stát, že se lidé otráví houbami kvůli našemu Machine Learning modelu.

Má kurz Poznej Data Science vstupní požadavky?

Online kurz Poznej Data Science nemá žádné vstupní požadavky! Dokážete ho plnohodnotně sledovat i když jste dosud nikdy neslyšeli o Data Science.

Co všechno s kurzem Poznej Data Science získáš

  • videotutoriály o Data Science
  • certifikát o absolvování online kurzu Poznej Data Science
  • garance vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti s kurzem
  • moderované diskusní fórum, ve kterém na tvé otázky odpovídá lektor kurzu Róbert Barcík

Seznam kapitol

Vitajte v kurze!
Úvod do kurzu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Podstata Data Science
O kapitole "Podstata Data Science"
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Cieľ Data Science
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Prístupy Data Science
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Slovo "Data" z Data Science - Časť 1
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Slovo "Data" z Data Science - Časť 2
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Chyba merania (statistical bias)
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Zbožňujem ten žltý walkman!
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Limitácie našej mysle
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Slovo "Science" z Data Science
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Disciplíny Data Science
O kapitole "Disciplíny Data Science"
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Štatistika
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Databázy
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Big Data a ich vznik
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Dôsledky veľkých dát (big data)
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Potreba data miningu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Fenomén strojového učenia (machine learning)
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Hlboké učenie (deep learning)
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Umelá inteligencia (artificial intelligence)
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Kto je Data Scientist?
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Myslenie Data Scientistu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Práca so štruktúrovanými dátami
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Špecializácie
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Technické krídlo
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
"Mäkké" krídlo
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Opis a objavovanie dát
O kapitole "Opis a objavovanie dát"
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Opis života gurmánov
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Prečo potrebujeme opisovať dáta?
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Základy deskriptívnych metód - Časť 1
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Základy deskriptívnych metód - Časť 2
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Základy deskriptívnych metód - Časť 3
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Výpočet priemernej mzdy
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Od opisu k objavovaniu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Ktorá nehnuteľnosť je tá správna?
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Korelácia
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Keď teplota stúpne
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Nosia bociany deti?
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Futbal a prezidenti
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Inferencia a prediktívne modely
O kapitole "Inferencia a prediktívne modely"
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Od vzorky k populácii - Časť 1
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Od vzorky k populácii - Časť 2
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Je tá huba jedlá?
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Inferencia - vytvorenie experimentu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Inferencia - štatistický test
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Inferencia - riešenie a sumár
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Funkcia prírody
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Kedy potrebujeme prediktívny model?
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Budovanie prediktívneho modelu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Typy prediktívnych modelov
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Prediktívny model nie je nikdy perfektný
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Vidíme psa alebo vlka?
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Má náš model pozitívny dopad?
Dostupné pouze po zakoupení přístupu

Podívej se i na tyto kurzy

9 Online kurzů
0 Příspěvků
Přejít na kanál