LangChain: inteligentní aplikace s ChatGPT
- Level
- Kapitol
- 23
- Kategorie
- Programování
- Hodnocení
- 4,6 z 5
- Délka
- 2h 39min
- Jazyk
- SK
Popis online kurzu LangChain: inteligentní aplikace s ChatGPT
Začneme s modely jazykového zpracování a postupně se naučíme pracovat s chainami, šablonami a zprávami. Prozkoumáme také výstupní parsry a řekneme si, jak funguje LangChain Expression Language. Seznámíme se s nástroji a agenty. Podíváme se na Retrieval-Augmented Generation nebo RAG a jako model „nakrmit“ vlastními informacemi, aniž byste jej museli draze přetrénovat.
Budeme se věnovat nahrávání dokumentů, embeddingu textů a práci s vektorovými úložišti. Projedeme si konstrukci chatbotů, správu paměti a vytvoříme Streamlit UI aplikaci pro váš chatbot.
Na závěr si rozjedeme LLM model lokálně na vašem počítači a objevíme možnosti LangServe a LangSmith. Připrav se na zajímavou a vzrušující cestu, na které se dozvíš, jak efektivně pracovat s nejmodernější AI pomocí knihovny LangChain!
Tak neváhej a pojď na to, začínáme první kapitolou kurzu LangChain: inteligentní aplikace s ChatGPT.
Co vše s kurzem LangChain získáte
- videotutoriály o programování v inteligentních aplikací s knihovnou LangChain,
- moderované diskusní fórum, ve kterém na Vaše dotazy odpovídá autor kurzu Marek Kučák,
- certifikát o absolvování online kurzu LangChain: inteligentní aplikace s ChatGPT
- garance vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti s kurzem.
Kapitoly online kurzu
Základy LangChainu (9)
RAG - Retrieval-Augmented Generation (6)
ChatBoty (4)
Manažment Modelov (4)
Lektor online kurzu
Marek Kučák
Hodnocení studentů
Hodnocení od studentů zapsaných v kurzu na Skillmea.
Stanislav K.
Skvelý kurz na pochopenie toho ako funguje chatbot aplikácia a návod ako si chatbot vytvoriť.
Marián K.
Dobre reflektovana teoria rovno s praktickou ukazkou v kode. Vitam pouzivanie Jupyter Notebooku ako vysvetlovacieho nastroja. Niekedy su vysvetlovane veci (teoria pred kodenim) stroha a nie dobre vysvetlena. Mam pocit ako by som sedel na prednaske na vysokej skole, kde su veci citane z papiera, bez snahy aby to bolo publiku jasne. Pri popisovani moznosti, ako napriklad zoznam vstavanych loaderov, splitterov, embeddingov mohli byt pouzite ukazky priamo z LangChain dokumentacie, aby mal divak/student prehlad. Chyba mi podrobnejsie debugovanie premennych, ale ak malo ist o udrzanie strucnosti tak OK.
Mgr. S.
Student ohodnotil kurz bez slovního komentáře.
Vladimír K.
Student ohodnotil kurz bez slovního komentáře.