Popis online kurzu Pod kapotou generativní umělé inteligence
Chcete pochopit, jak skutečně fungují ChatGPT, Gemini nebo Claude a co se skrývá za jejich „magickými“ odpověďmi? Tento kurz vám otevře dveře do zákulisí nejpokročilejších modelů generativní AI. Místo obecných úvodů se ponoříš přímo do jádra a seznámíš se s principy fungování velkých jazykových modelů (LLM), architekturou neuronových sítí i tím, jak AI zpracovává text, kontext a záměr.
Naučíte se, jak uvažují vývojáři modelů LLM, na čem jsou založeny technologie jako GPT-4 nebo Claude a jak tyto znalosti využít při práci s nástroji AI nebo při jejich vývoji.
Pokud nechcete být jen uživatelem, ale chcete umělé inteligenci porozumět do hloubky, je tento kurz určen právě vám.
Co se v kurzu naučíte?
Kurz je rozdělen do tří navazujících částí, které ti společně poskytnou kompletní pohled na vývoj a fungování generativní AI.
1. Předtrénování modelu: Od tokenu po transformer
Naučíš se, jak funguje tokenizace textu a obrazu, jaká data se používají při tréninku modelů a jak vznikají embedingové reprezentace. Prozkoumáš architekturu neuronové sítě "transformer" a její roli v predikci dalších tokenů.
- Tokenizace a vektorová reprezentace dat
- Jak probíhá velkoplošný trénink na miliardách tokenů
- Význam architektury "transformer" pro jazykové modely
2. Jemné doladění: Naučme model chovat se
Trénink modelu nekončí předtrénováním. V další fázi se model učí chovat - ať už formou instrukcí, hodnocení od člověka nebo učení se přes konverzace. Dozvíš se io tom, jak se modely učí využívat nástroje jako například "vyhledávání na internetu".
- Jak se tvoří dataset lidských interakcí
- Reinforcement learning z lidských preferencí (RLHF)
- Učení použití nástrojů (tool use)
3. Moderní techniky: Myslící modely a boj proti halucinacím
V poslední části se podíváme na nejnovější výzkum: modely, které „přemýšlejí“ dokáží verifikovat své odpovědi a adaptovat se podle domény, ať už jde o fakta, programování nebo kreativní úkoly.
- Jak vznikají tzv. reasoning models
- Řešení halucinací a práce s nejistoto
- Aplikace v ověřitelných vs.
Co si z kurzu odnesete
- Jasný přehled o tom, jak LLM fungují "pod kapotou"
- Dovednosti, které vám pomohou navrhovat AI systémy nad rámec API
- Kritické myšlení při posuzování možností a limitů generativní AI
Vstupní požadavky na kurz
Máte základní znalost generativní AI na uživatelské úrovni. Například jste absolvovali náš online kurz Úvod do ChatGPT a generativní umělé inteligence.
Co všechno s kurzem získáte
-
video tutoriály na téma Pod kapotou generativní umělé inteligence,
-
certifikát o absolvování online kurzu Pod kapotou generativní umělé inteligence,
- moderované diskusní fórum, ve kterém na otázky odpovídá autor kurzu Róbert Barcík,
-
garance vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti s kurzem.