Online kurz Úvod do Data Science v jazyce R

Úvod do Data Science v jazyce R

Radovan Kavický
Radovan Kavický
Level
Kapitol
23
Kategorie
Programování
Hodnocení
4,2 z 5
Délka
2h 59min
Jazyk
SK

Popis online kurzu

Tenhle online kurz je určen pro všechny, kteří se chtějí věnovat analýze dat, statistice, data miningu, data science a vizualizaci dat. Jazyk R má obrovský počet knihoven, které jsou zdarma a jsou k dispozici na řešení nejrůznějších datových problémů. Programovací jazyk R se v současnosti nejvíce využívá ve všech oblastech, které pracují s daty. Své využití tak najde ve finančním sektoru, výzkumu, ekonometrii, marketingu apod. 

Tento úvodní Data Science kurz je vhodný pro každého, kdo chce proniknout do světa pokročilé datové analytiky. Data Science je kombinace statistiky, informatiky a ekonometrie a v posledních letech přinesla revoluci do mnoha odvětví ekonomiky. Účastníci kurzů se na praktických příkladech naučí transformovat data na doporučení, což bude mít v konečném důsledku dopad na lepší byznys rozhodnutí. 

Programovací jazyk R je open source a má za sebou mimořádně velkou komunitu lidí, kteří ho neustále aktualizují o nejmodernější techniky. V jazyku R dokážeš používat mnoho analytických technik a poskytuje možnosti, jak analyzovat velké data a data nejrůznějších formátů. Po absolvování Data Science kurzů najdeš uplatnění na pozicích jako datový analytik nebo byznys analytik. 

Ať už jsi úplný začátečník nebo pokročilý uživatel R-ka, vždy má smysl jít od základů a pěkně popořadě. 

Během tohoto online kurzu tě provedeme od úvodní instalace až po základní operace a na konci kurzu budeš umět používat R- ko a RStudio jako pokročilou kalkulačku, ovládat základní příkazy a pracovat se základními datovými typy. Ukážeme si také operace / kalkulace s vektory, maticemi, dataframy. V tomto kurzu se nevěnujeme rozšířením R-ka, ale jen R-ku samotnému, tedy tazkvanému "base R" nebo R-ku specificky bez rozšíření nebo takzvaných dodatečných packege-ů.

Co všechno se naučíš? 

  • jak funguje R- ko jako objektově orientovaný jazyk, 
  • jak se přidělují hodnoty objektem a jak se dále s uloženými objekty pracuje, 
  • pracovat v R-ku s vektory jako kalkulacemi s vektory, 
  • pracovat s jinými objekty a vektory, 
  • provádět kalkulace s vektory, 
  • jako v R-ku provádět selekce prvků vektoru a jako R- ko indexuje prvky, 
  • pracovat s listy v R-ku, 
  • pracovat s maticemi v R-ku, 
  • jak na dataframy  v R-ku, 
  • fungování indexace při dataframe jazycích a jak přejmenovávat proměnné / sloupce dataframe uv R-ku, 
  • tipy na efektivní práci v R-ku 

Co všechno dostaneš 

  • v kurzu na tebe čeká 23 videotutoriálů
  • téměř 3 hodiny videa
  • certifikát o absolvování kurzu,
  • garance vrácení peněz v případě, že s kurzem nebudeš spokojený,
  • moderované diskusní fórum, ve kterém na tvoje otázky odpovídá lektor,
  • zdrojáky a data ke stažení.

Kapitoly online kurzu

Data Science v R-ku (23)

Ukázka zdarma
6:54
Ukázka zdarma
19:25
Ukázka zdarma
2:01
Ukázka zdarma
3:35
Otvárame RStudio
3:38
R-ko ako objektovo orientovaný jazyk
9:47
Práca s vektormi v R-ku
5:58
Iné typy objektov a vektorov v R-ku
10:15
Súčet vektora a funkcia sum() v R-ku
5:34
Indexácia a selekcia prvkov v R-ku
7:14
Selekcia prvkov vektoru v R-ku
7:15
Práca s list-mi v R-ku
14:08
Práca s maticami v R-ku
5:42
Ostatné operácie s maticami v R-ku
7:01
Otáčame/transponujeme matice v R-ku
10:31
Dataframe-y v R-ku
7:22
Pridávame riadky do dataframe-u v R-ku
15:07
Indexácia a premenovávanie premenných v R-ku
8:39
Selekty & výrezy dataframe-ov v R-ku
7:26
Faktory v R-ku
10:44
Projektovo orientovaný workflow a ďalšie funkcie R-ka
6:30
Tipy na efektívnu prácu v R-ku
4:21
Záver kurzu
0:34

Lektor online kurzu

Lektor Radovan Kavický

Radovan Kavický

data science
4,2 Hodnocení
1 Kurz

Hodnocení studentů

Hodnocení od studentů zapsaných v kurzu na Skillmea.

4,2 z 5 · 5 hodnocení

Martin O.

3

Vcelku pekne vysvetlené základy programovania v R. Kurz by som odporučil primárne začiatočníkom, ktorí sa s programovaním v R ešte nestretli. Ak ale človek má skúsenosti s programovaním v R prípadne s iným programovacím jazykom, môže sa mu zdať kurz trošku "rozťahaný". Ja osobne som sledoval jednotlivé tutorialy s rýchlosťou prehrávania 1.5. Na prezentovanie R skriptu bol zvolený R-markdown, čo je v dnešných pomeroch data science štandard. Avšak osobne by som na začiatku ocenil, ak by bol R-markdownu venovaný nejaký samostatný tutorial, pretože človeku, ktorý nemá s programovaním žiadne skúsenosti, by sa mohlo použitie R-markdownu zdať komplikované. Naviac R-markdown ponúka ďalšie výhody, ktoré by bolo tiež fajn spomenúť. Inak sa mi kurz ako taký páčil.

Andrej N.

4

Student ohodnotil kurz bez slovního komentáře.

Marek P.

4

Student ohodnotil kurz bez slovního komentáře.

Simona Š.

5

Student ohodnotil kurz bez slovního komentáře.

Doporučené online kurzy