Získej neomezený přístup k 600+ online kurzům v jedinečné akci za bezkonkurenční cenu.
Kup předplatné
Zpět na blog
Vzdělávání

SQL příkazy: Přehled s příklady pro začátečníky

Skillmea
08.01.2026
23 minut čtení
SQL příkazy: Přehled s příklady pro začátečníky
Pokud se chcete naučit pracovat s databázemi, SQL příkazy jsou tím prvním, co potřebujete ovládat. V tomto komplexním průvodci se naučíte všechny základní příkazy s praktickými příklady, které můžete hned vyzkoušet.

Pro koho je tento článek?

Tento průvodce je určen pro:
  • Začátečníky v datové analytice, kteří se chtějí naučit SQL od základů
  • Testery softwaru, kteří potřebují ověřovat data v databázích
  • Začínající programátory, kteří budou pracovat s databázemi
  • Studenty informatiky a IT, kteří potřebují praktické znalosti SQL
  • Business analytiky, kteří chtějí rozumět datům ve své firmě

Pokud jste úplný začátečník, doporučujeme vám nejprve přečíst náš článek Zoznám sa s SQL databázami, kde se dozvíte základy o tom, co je databáze a jak funguje.

Co je SQL a proč ho potřebujete

SQL (Structured Query Language) je standardizovaný jazyk, kterým komunikujete s databázemi. Představte si ho jako angličtinu pro počítače – pomocí jednoduchých příkazů říkáte databázi, co má udělat.

Kde se SQL používá:
  • E-commerce platformy (Heureka, Alza) – evidence produktů a objednávek
  • Bankovnictví – správa klientů a transakcí
  • Sociální sítě – uživatelské profily a příspěvky
  • Firmy a korporace – reportování, evidence zaměstnanců, CRM systémy
  • Mobilní aplikace – téměř každá aplikace má databázi na pozadí

Proč je SQL nenahraditelné:
  • Je to nejpoužívanější databázový jazyk na světě
  • Funguje podobně ve všech databázích (MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle)
  • Práce s SQL je dobře placená – databázoví specialisté patří mezi nejlépe placené IT pozice
  • Je relativně jednoduchý na naučení – základy zvládnete za pár dní

Základní SQL příkazy – DML (Data Manipulation Language)

Toto jsou příkazy, které budete používat denně při práci s daty. Říkají databázi: „vyber tato data“, „vlož tento záznam“, „uprav tento řádek“ nebo „smaž toto“.

SELECT – Výběr dat z databáze

Příkaz SELECT je absolutní základ. Používáte ho ke čtení (zobrazení) dat z tabulek.
Základní syntax:
SELECT sloupec1, sloupec2 
FROM název_tabulky;
Praktický příklad: Představte si tabulku zaměstnanci se jménem, příjmením a pozicí.
-- Zobraz jméno a příjmení všech zaměstnanců
SELECT jméno, příjmení 
FROM zaměstnanci;

-- Zobraz všechny sloupce (hvězdička znamená "všechno")
SELECT * 
FROM zaměstnanci;

-- Zobraz pouze prvních 10 záznamů
SELECT * 
FROM zaměstnanci 
LIMIT 10;
Tip: Příkaz LIMIT je nesmírně užitečný při práci s velkými tabulkami – nevypisujete zbytečně tisíce řádků.

INSERT - Vkládání nových dat

Příkaz INSERT přidává do databáze nové záznamy.
Syntax:
INSERT INTO název_tabulky (sloupec1, sloupec2, sloupec3) 
VALUES (hodnota1, hodnota2, hodnota3);
Praktický příklad:
-- Přidej nového zaměstnance
INSERT INTO zaměstnanci (jméno, příjmení, pozice, plat) 
VALUES ('Ján', 'Novák', 'Programátor', 2500);

-- Vložení více záznamů najednou
INSERT INTO zaměstnanci (jméno, příjmení, pozice, plat) 
VALUES 
    ('Peter', 'Horák', 'Analytik', 2200),
    ('Jana', 'Kováčová', 'Dizajnérka', 2000),
    ('Martin', 'Novotný', 'Tester', 1800);

UPDATE - Aktualizace existujících dat

Když potřebujete změnit údaje v existujícím záznamu, použijete UPDATE.
Syntax:
UPDATE název_tabulky 
SET sloupec1 = nová_hodnota 
WHERE podmínka;
DŮLEŽITÉ: Vždy používejte WHERE podmínku! Bez ní se změní VŠECHNY záznamy v tabulce.
Praktický příklad:
-- Zvyš plat Jánovi Novákovi o 200 eur
UPDATE zaměstnanci 
SET plat = plat + 200 
WHERE jméno = 'Ján' AND příjmení = 'Novák';

-- Změň pozici všem testerům na "Senior Tester"
UPDATE zaměstnanci 
SET pozice = 'Senior Tester' 
WHERE pozice = 'Tester';

DELETE - Mazání dat

Příkaz DELETE odstraní záznamy z tabulky.
Syntax:
DELETE FROM název_tabulky 
WHERE podmínka;
VAROVANIE: Bez WHERE podmínky smažete CELLOU tabulku!
Praktický příklad:
-- Smaž zaměstnance s ID 5
DELETE FROM zaměstnanci 
WHERE id = 5;

-- Smaž všechny zaměstnance s platem nižším než 1000 eur
DELETE FROM zaměstnanci 
WHERE plat < 1000;

Práce s tabulkami – DDL (Data Definition Language)

Tyto příkazy slouží k vytváření, úpravě a mazání samotné struktury databáze.

CREATE TABLE - Vytvoření nové tabulky

Syntax:
CREATE TABLE název_tabulky (
    sloupec1 datový_typ OMEZENÍ,
    sloupec2 datový_typ OMEZENÍ,
    ...
);
Praktický příklad:
CREATE TABLE projekty (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    název VARCHAR(100) NOT NULL,
    datum_start DATE,
    datum_konec DATE,
    rozpočet DECIMAL(10, 2),
    stav VARCHAR(50) DEFAULT 'aktivní'
);
Vysvětlení datových typů:
  • INT – celé číslo
  • VARCHAR(n) – text s maximální délkou n znaků
  • DATE – datum
  • DECIMAL(m,n) – desetinné číslo (m = celkový počet číslic, n = počet desetinných míst)
  • PRIMARY KEY – jedinečný identifikátor záznamu
  • AUTO_INCREMENT – automatické zvyšování hodnoty
  • NOT NULL – hodnota nesmí být prázdná
  • DEFAULT – předvolená hodnota

ALTER TABLE - Úprava existující tabulky

Pomocí ALTER TABLE měníte strukturu již existující tabulky.
Praktické příklady:
-- Přidej nový sloupec
ALTER TABLE projekty 
ADD COLUMN priorita INT;

-- Změň datový typ sloupce
ALTER TABLE projekty 
MODIFY COLUMN rozpočet DECIMAL(15, 2);

-- Přejmenuj sloupec
ALTER TABLE projekty 
RENAME COLUMN název TO název_projektu;

-- Odstraň sloupec
ALTER TABLE projekty 
DROP COLUMN stav;

DROP TABLE - Smazání tabulky

POZOR: Tento příkaz natrvalo vymaže celou tabulku i s daty!
-- Smaž tabulku projekty
DROP TABLE projekty;

-- Bezpečnější verze – smaže jen pokud tabulka existuje
DROP TABLE IF EXISTS projekty;

Filtrování a třídění dat

Toto jsou nejpoužívanější nástroje při práci s daty. Pomohou vám najít přesně to, co hledáte.

WHERE – Filtrování záznamů

WHERE vám umožní vybrat pouze záznamy, které splňují určité podmínky.
Operátory v WHERE:
  • = – rovná se
  • != nebo <> – nerovná se
  • <, >=, <= – větší, menší, větší nebo rovný, menší nebo rovný
  • BETWEEN – v rozmezí
  • IN – v seznamu hodnot
  • LIKE – podobný vzor (používá se s wildcards % a _)
  • IS NULL / IS NOT NULL – je / není prázdný
Praktické příklady:
-- Zaměstnanci s platem vyšším než 2000 eur
SELECT * FROM zaměstnanci 
WHERE plat > 2000;

-- Zaměstnanci na pozici Programátor nebo Analytik
SELECT * FROM zaměstnanci 
WHERE pozice IN ('Programátor', 'Analytik');

-- Zaměstnanci s platem mezi 1500 a 2500 eur
SELECT * FROM zaměstnanci 
WHERE plat BETWEEN 1500 AND 2500;

-- Všichni Peterové (začíná na "Peter")
SELECT * FROM zaměstnanci 
WHERE jméno LIKE 'Peter%';

-- Jména končící na "ka" (např. Mária, Veronika)
SELECT * FROM zaměstnanci 
WHERE jméno LIKE '%ka';

-- Zaměstnanci bez zadaného telefonu
SELECT * FROM zaměstnanci 
WHERE telefon IS NULL;
Kombinace podmínek pomocí AND, OR, NOT:
-- Programátoři s platem nad 2500 eur
SELECT * FROM zaměstnanci 
WHERE pozice = 'Programátor' AND plat > 2500;

-- Programátoři nebo analytici
SELECT * FROM zaměstnanci 
WHERE pozice = 'Programátor' OR pozice = 'Analytik';

-- Všichni kromě testerů
SELECT * FROM zaměstnanci 
WHERE NOT pozice = 'Tester';

-- Komplexní podmínka se závorkami
SELECT * FROM zaměstnanci 
WHERE (pozice = 'Programátor' OR pozice = 'Analytik') 
  AND plat > 2000;

ORDER BY – Třídění výsledků

ORDER BY seřadí výsledky podle jednoho nebo více sloupců.
Syntax:
SELECT * FROM název_tabulky 
ORDER BY sloupec [ASC | DESC];
  • ASC – vzestupně (od nejmenšího po největší) – předvolené
  • DESC – sestupně (od největšího po nejmenší)
Praktické příklady:
-- Zaměstnanci seřazení podle platu (od nejnižšího)
SELECT * FROM zaměstnanci 
ORDER BY plat ASC;

-- Zaměstnanci seřazení podle platu (od nejvyššího)
SELECT * FROM zaměstnanci 
ORDER BY plat DESC;

-- Třídění podle více sloupců
-- Nejprve podle pozice, potom podle platu
SELECT * FROM zaměstnanci 
ORDER BY pozice ASC, plat DESC;

-- Top 5 nejlépe placených zaměstnanců
SELECT jméno, příjmení, plat 
FROM zaměstnanci 
ORDER BY plat DESC 
LIMIT 5;

JOINy - Propojování tabulek

JOINy jsou nejsilnější nástroj SQL. Umožňují vám kombinovat data z více tabulek.
Představte si situaci: Máte tabulku zaměstnanci a tabulku oddělení. Chcete vědět, na jakém oddělení pracuje každý zaměstnanec.

INNER JOIN - Nejpoužívanější JOIN

INNER JOIN vrátí pouze záznamy, kde existuje shoda v obou tabulkách.
Příklad:
SELECT 
    z.jméno, 
    z.příjmení, 
    o.název AS oddělení
FROM zaměstnanci z
INNER JOIN oddělení o ON z.oddělení_id = o.id;

LEFT JOIN - Všechny záznamy z levé tabulky

LEFT JOIN vrátí všechny záznamy z levé tabulky, i když v pravé neexistuje shoda.
Příklad:
-- Zobraz všechny zaměstnance, i ty bez přiděleného oddělení
SELECT 
    z.jméno, 
    z.příjmení, 
    o.název AS oddělení
FROM zaměstnanci z
LEFT JOIN oddělení o ON z.oddělení_id = o.id;

Praktický příklad s více JOINy

-- Zobraz projekty se všemi jejich úkoly a přiřazenými zaměstnanci
SELECT 
    p.název AS projekt,
    u.název AS úkol,
    z.jméno,
    z.příjmení
FROM projekty p
INNER JOIN úkoly u ON p.id = u.projekt_id
INNER JOIN zaměstnanci z ON u.zaměstnanec_id = z.id
ORDER BY p.název, u.název;

Agregační funkce a GROUP BY

Agregační funkce provádějí výpočty nad skupinou záznamů.

Základní agregační funkce

COUNT - počet záznamů
-- Kolik je celkem zaměstnanců?
SELECT COUNT(*) AS počet_zaměstnanců 
FROM zaměstnanci;

-- Kolik je zaměstnanců na každé pozici?
SELECT pozice, COUNT(*) AS počet 
FROM zaměstnanci 
GROUP BY pozice;
SUM - součet hodnot
-- Celková suma platů všech zaměstnanců
SELECT SUM(plat) AS celkové_platy 
FROM zaměstnanci;

-- Suma platů podle pozice
SELECT pozice, SUM(plat) AS suma_platů 
FROM zaměstnanci 
GROUP BY pozice;
AVG - průměr
-- Průměrný plat
SELECT AVG(plat) AS průměrný_plat 
FROM zaměstnanci;

-- Průměrný plat podle oddělení
SELECT oddělení, AVG(plat) AS průměrný_plat 
FROM zaměstnanci 
GROUP BY oddělení;
MIN a MAX - minimum a maximum
-- Nejnižší a nejvyšší plat
SELECT 
    MIN(plat) AS nejnižší_plat,
    MAX(plat) AS nejvyšší_plat 
FROM zaměstnanci;

GROUP BY - Seskupování dat

GROUP BY seskupí řádky se stejnými hodnotami v určitém sloupci.
Komplexní příklad:
-- Statistika zaměstnanců podle pozice a oddělení
SELECT 
    pozice,
    oddělení,
    COUNT(*) AS počet,
    AVG(plat) AS průměrný_plat,
    MIN(plat) AS min_plat,
    MAX(plat) AS max_plat
FROM zaměstnanci 
GROUP BY pozice, oddělení
ORDER BY pozice, oddělení;

HAVING - Filtrování seskupených výsledků

DŮLEŽITÝ ROZDÍL:
  • WHERE filtruje záznamy PŘED seskupením
  • HAVING filtruje výsledky PO seskupení
Příklad:
-- Oddělení s více než 5 zaměstnanci
SELECT 
    oddělení, 
    COUNT(*) AS počet_zaměstnanců 
FROM zaměstnanci 
GROUP BY oddělení 
HAVING COUNT(*) > 5;

-- Pozice s průměrným platem nad 2000 eur
SELECT 
    pozice, 
    AVG(plat) AS průměrný_plat 
FROM zaměstnanci 
GROUP BY pozice 
HAVING AVG(plat) > 2000
ORDER BY průměrný_plat DESC;

Reálný příklad krok za krokem

Pojďme si ukázat komplexnější příklad ze života firmy.
Máme 3 tabulky:
  • zaměstnanci (id, jméno, příjmení, pozice, plat, oddělení_id)
  • oddělení (id, název, rozpočet)
  • projekty_zaměstnanci (zaměstnanec_id, projekt_id, hodiny)
Úloha: Zjistěte, kolik hodin odpracovali zaměstnanci na projektech podle oddělení, a zobrazte pouze ta oddělení, kde je celkový odpracovaný čas více než 100 hodin.
SELECT 
    o.název AS oddělení,
    COUNT(DISTINCT z.id) AS počet_zaměstnanců,
    SUM(pz.hodiny) AS celkové_hodiny,
    AVG(pz.hodiny) AS průměrný_čas_na_projekt,
    SUM(z.plat) AS celkové_platy_oddělení
FROM zaměstnanci z
INNER JOIN oddělení o ON z.oddělení_id = o.id
INNER JOIN projekty_zaměstnanci pz ON z.id = pz.zaměstnanec_id
GROUP BY o.název
HAVING SUM(pz.hodiny) > 100
ORDER BY celkové_hodiny DESC;
Co se děje krok za krokem:
  1. Spojíme zaměstnance s jejich odděleními (INNER JOIN)
  2. Přidáme informace o odpracovaných hodinách (druhý INNER JOIN)
  3. Seskupíme výsledky podle oddělení (GROUP BY)
  4. Vypočítáme agregace – počet zaměstnanců, součet hodin, průměr, platy
  5. Vyfiltrujeme pouze ta oddělení s více než 100 hodinami (HAVING)
  6. Seřadíme od nejvyššího počtu hodin (ORDER BY DESC)

Nejčastější chyby začátečníků

1. Zapomenutí WHERE podmínky při UPDATE/DELETE

CHYBA:
DELETE FROM zaměstnanci;  -- Smaže VŠECHNY zaměstnance!
SPRÁVNĚ:
DELETE FROM zaměstnanci 
WHERE id = 5;  -- Smaže pouze zaměstnance s ID 5

2. Práce s NULL hodnotami

NULL není totéž jako 0 nebo prázdný řetězec. NULL znamená „neznámá hodnota“.
CHYBA:
SELECT * FROM zaměstnanci 
WHERE telefon = NULL;  -- Toto NIKDY NEFUNGUJE!
SPRÁVNĚ:
SELECT * FROM zaměstnanci 
WHERE telefon IS NULL;
Porovnání s NULL:
-- Zaměstnanci BEZ telefonu
WHERE telefon IS NULL

-- Zaměstnanci S telefonem
WHERE telefon IS NOT NULL

-- NULL v aritmetice (jakákoliv operace s NULL je NULL)
SELECT plat + prémie;  -- Pokud prémie je NULL, výsledek je NULL

-- Řešení: použijte COALESCE (nahradí NULL hodnotou)
SELECT plat + COALESCE(prémie, 0) AS celkový_příjem;

3. Nesprávné použití GROUP BY

CHYBA:
SELECT jméno, pozice, COUNT(*) 
FROM zaměstnanci 
GROUP BY pozice;  -- CHYBA: jméno není v GROUP BY!
PRAVIDLO: Pokud používáte GROUP BY, všechny sloupce v SELECT (kromě agregačních funkcí) musí být v GROUP BY.
SPRÁVNĚ:
SELECT pozice, COUNT(*) AS počet 
FROM zaměstnanci 
GROUP BY pozice;

4. Záměna WHERE a HAVING

CHYBA:
-- Chceme oddělení s průměrem nad 2000
SELECT oddělení, AVG(plat) 
FROM zaměstnanci 
WHERE AVG(plat) > 2000  -- CHYBA: WHERE nepracuje s agregacemi!
GROUP BY oddělení;
SPRÁVNĚ:
SELECT oddělení, AVG(plat) AS průměrný_plat 
FROM zaměstnanci 
GROUP BY oddělení
HAVING AVG(plat) > 2000;  -- HAVING je správné pro agregace

5. Nesprávné JOINy

CHYBA:
-- Zapomněli jste ON podmínku
SELECT * 
FROM zaměstnanci z
INNER JOIN oddělení o;  -- CHYBA: chybí ON!
SPRÁVNĚ:
SELECT * 
FROM zaměstnanci z
INNER JOIN oddělení o ON z.oddělení_id = o.id;

6. Velká/malá písmena v LIKE

POZOR: LIKE v některých databázích rozlišuje velká/malá písmena!
-- V MySQL nefunguje case-sensitive porovnání automaticky
SELECT * FROM zaměstnanci WHERE jméno LIKE 'peter';  -- Najde i 'Peter'

-- V PostgreSQL JE case-sensitive!
SELECT * FROM zaměstnanci WHERE jméno LIKE 'peter';  -- Nenajde 'Peter'

-- Řešení: ILIKE (PostgreSQL) nebo LOWER/UPPER
SELECT * FROM zaměstnanci WHERE jméno ILIKE 'peter';  
SELECT * FROM zaměstnanci WHERE LOWER(jméno) LIKE 'peter';  -- Univerzální

Další užitečné SQL příkazyy

DISTINCT - Odstranění duplicit

-- Seznam unikátních pozic ve firmě
SELECT DISTINCT pozice 
FROM zaměstnanci;

-- Kombinace sloupců (unikátní páry)
SELECT DISTINCT pozice, oddělení 
FROM zaměstnanci;

UNION - Spojení výsledků

-- Spojení zaměstnanců ze dvou poboček
SELECT jméno, příjmení FROM zaměstnanci_bratislava
UNION
SELECT jméno, příjmení FROM zaměstnanci_kosice;

-- UNION ALL – ponechá duplicity
SELECT jméno FROM zaměstnanci_bratislava
UNION ALL
SELECT jméno FROM zaměstnanci_kosice;

CASE - Podmíněné výrazy (jako IF v SQL)

SELECT 
    jméno,
    plat,
    CASE 
        WHEN plat < 1500 THEN 'Nízký plat'
        WHEN plat BETWEEN 1500 AND 2500 THEN 'Průměrný plat'
        ELSE 'Vysoký plat'
    END AS kategorie_platu
FROM zaměstnanci;

Poddotazy (Subqueries)

-- Zaměstnanci s platem vyšším než průměrný plat
SELECT jméno, příjmení, plat 
FROM zaměstnanci 
WHERE plat > (
    SELECT AVG(plat) FROM zaměstnanci
);

-- Zaměstnanci z největšího oddělení
SELECT * FROM zaměstnanci 
WHERE oddělení_id = (
    SELECT oddělení_id 
    FROM zaměstnanci 
    GROUP BY oddělení_id 
    ORDER BY COUNT(*) DESC 
    LIMIT 1
);

Kdy SQL úplně stačí?

SQL je dostačující pro:
  • Běžné reporty a dashboardy – denní, týdenní, měsíční přehledy
  • Jednoduchou datovou analytiku – součty, průměry, trendy
  • Databázovou správu – vkládání, úpravu, mazání dat
  • ETL procesy – přenos dat mezi systémy
  • Testování – ověřování dat v aplikacích

Přechod k pokročilé datové analytice

SQL má své limity. Pro složitější analytiku potřebujete:
  • Python nebo R - pokročilá statistika, strojové učení
  • Power BI / Tableau - vizualizace a interaktivní dashboardy
  • Excel + Power Query - spojení SQL s excelovými nástroji

Závěr

SQL není raketová věda, ale vyžaduje praxi. Nejlepší způsob, jak se ho naučit, je:
  1. Přečíst základy (tento článek)
  2. Vyzkoušet si příkazy na vlastní databázi
  3. Řešit reálné problémy – práce s reálnými daty
  4. Zapsat se na kurz – systematické vzdělávání s mentorem

SQL je brána do světa dat. Zvládnete základy za pár týdnů, ale získáte dovednost, která vám vydrží celou kariéru.

Často kladené otázky (FAQ)

Jak dlouho trvá naučit se SQL?

Základy SQL se dají naučit za 2–4 týdny při denním cvičení 1–2 hodiny. SELECT, INSERT, UPDATE a DELETE zvládnete už během prvního týdne. JOINy a agregace vyžadují další týden praxe. Pro pokročilé SQL techniky (indexy, optimalizace, transakce) počítejte s 2–3 měsíci studia.

Je SQL těžké na naučení?

SQL patří mezi nejjednodušší programovací jazyky. Je blízký přirozenému jazyku – příkazy jako SELECT, WHERE, ORDER BY jsou intuitivní. Nejtěžší části jsou JOINy a vnořené dotazy, ale i ty zvládnete s praxí. Pokud umíte používat Excel, SQL bude pro vás logické.

Potřebuji znát programování pro SQL?

Ne. SQL je deklarativní jazyk – říkáte databázi „co“ chcete, ne „jak“ to má udělat. Na rozdíl od Pythonu nebo Javy nepotřebujete chápat cykly, podmínky ani objektové programování. SQL se dá naučit jako první jazyk.

Kolik stojí SQL databáze?

MySQL a PostgreSQL jsou úplně zdarma a open-source. Microsoft SQL Server má bezplatnou verzi Express. Oracle Database má bezplatnou XE verzi. Pro učení nemusíte platit nic – stačí nainstalovat bezplatnou databázi nebo použít online SQL editory jako SQLFiddle.

Jaký je rozdíl mezi MySQL, PostgreSQL a MS SQL Server?

Všechny používají SQL, ale mají mírné rozdíly v syntaxi a funkcích. MySQL je nejrozšířenější (WordPress, e-shopy), PostgreSQL je nejpokročilejší (banky, fintech), MS SQL Server se používá v korporacích. Pro začátečníka je rozdíl minimální, protože základní příkazy jsou stejné.

Mohu SQL používat bez instalace databáze?

Ano. Existují online SQL editory jako SQLFiddle, DB Fiddle nebo SQL Online IDE. Můžete si vytvářet testovací tabulky přímo v prohlížeči. Pro seriózní učení ale doporučujeme nainstalovat MySQL Workbench nebo pgAdmin.

Proč se SQL stále používá, když existují NoSQL databáze?

SQL databáze garantují konzistenci dat (ACID princip), což je kritické pro finance, zdravotnictví a e-commerce. NoSQL je rychlejší pro obrovské objemy dat, ale SQL je spolehlivější. 90 % firemních aplikací používá SQL. NoSQL SQL nenahrazuje, pouze doplňuje.

Co je těžší – SQL nebo Excel?

Excel je jednodušší na začátek, ale SQL je silnější. V Excelu těžko zpracujete miliony záznamů, v SQL snadno. Kontingenční tabulky v Excelu = GROUP BY v SQL. VLOOKUP v Excelu = JOIN v SQL. Když ovládáte Excel, SQL je přirozený další krok.

Potřebuji SQL certifikát pro práci?

Certifikáty nejsou povinné, ale pomáhají. Oracle, Microsoft a MySQL nabízejí oficiální certifikace. Důležitější než certifikát je portfolio – ukažte na GitHubu své SQL skripty a projekty. Zaměstnavatelé oceňují praxi více než papíry.

Funguje SQL stejně ve všech databázích?

Základní příkazy (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN) jsou ve všech databázích stejné. Rozdíly jsou v pokročilých funkcích – datové typy, procedury, triggery. Když se naučíte MySQL, přechod na PostgreSQL je otázka týdnů.

Jak se SQL používá s Pythonem nebo jinými jazyky?

Python se připojuje k SQL databázi pomocí knihoven jako psycopg2 (PostgreSQL) nebo mysql-connector. V kódu píšete SQL příkazy jako řetězce. Například: cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE age > 18"). SQL se stará o data, Python o logiku aplikace.
Online kurzy databázových systémů
Skillmea
🥇 Sme jednotka v online vzdelávaní na Slovensku.

Na našom webe nájdeš viac ako 600 rôznych videokurzov z oblastí ako programovanie, tvorba hier, testovanie softwaru, grafika, UX dizajn, online marketing, MS Office a pod.

Vyber si kurz, ktorý ťa posunie vpred ⏩

Mohlo by tě zajímat

Co je Scratch a proč je ideální pro první programování?
Vzdělávání
04.01.2026
Skillmea

Co je Scratch a proč je ideální pro první programování?

Scratch je bezplatný vizuální programovací jazyk pro děti a začátečníky, který umožňuje vytvářet hry, animace a příběhy skládáním barevných bloků namísto psaní kódu. Vytvořil jej výzkumný tým MIT Media Lab a dnes patří mezi nejpoužívanější nástroje pro první programování na školách po celém světě. Díky jednoduchému ovládání se děti učí logiku, proměnné, podmínky a algoritmické myšlení bez frustrující syntaxe. Scratch je ideální první krok před jazyky jako Python nebo JavaScript a často se používá také v rámci online vzdělávání, IT kurzů a vzdělávacích kurzů programování. Chcete, aby se vaše dítě naučilo programovat, ale klasické programovací jazyky se zdají příliš složité? Scratch je přesně to, co hledáte. V tomto komplexním průvodci se dozvíte, co je Scratch, jak funguje a proč je perfektním prvním krokem do světa programování. Pro koho je tento článek?Tento průvodce je určen pro: • Rodiče, kteří hledají způsob, jak naučit děti programovat • Učitele základních a středních škol zavádějící programování do výuky • Děti a mládež od 5 do 18 let, které chtějí vytvářet vlastní hry • Dospělé začátečníky, kteří chtějí pochopit základy programování bez technického žargonu • Pedagogy hledající nástroje pro kroužky programování • Zájemce o IT kurzy, online kurzy, online vzdělávání a vzdělávací kurzy programování Programování pro děti – proč začít co nejdříve?V digitálním světě není programování jen dovednost pro IT profesionály. Je to způsob myšlení, který rozvíjí: Logické myšlení – děti se učí dělit složité problémy na menší, řešitelné části Kreativitu – vytvářejí vlastní příběhy, hry a animace Řešení problémů – učí se odhalovat chyby (debugging) a hledat řešení Vytrvalost – když něco nefunguje, zkouší různé přístupy Matematické dovednosti – používají souřadnice, proměnné, podmínky přirozeně Výzkumy ukazují, že děti, které se učí programovat v raném věku, mají lepší výsledky v matematice a přírodních vědách. Programování není jen o „tvorbě webu“ – je to způsob, jak rozvíjet schopnost řešit jakýkoli problém systematicky. Problém: Klasické programovací jazyky (Python, Java, JavaScript) mají strmou křivku učení. Dítě musí nejprve zvládnout syntaxi, debugging chyb v textovém kódu a abstraktní koncepty. Řešení: Scratch odstraní všechny technické bariéry a ponechá jen to podstatné – logiku programování. Co je Scratch?Scratch je vizuální programovací jazyk vyvinutý výzkumnou skupinou MIT Media Lab (Massachusettský technologický institut) pod vedením profesora Mitchela Resnicka. První verze byla spuštěna v roce 2007 a dnes jej používají desítky milionů lidí po celém světě. Základní fakta o Scratchi:• 🌍 100% zdarma - žádné skryté poplatky, prémiové funkce ani reklamy • 🌐 Online i offline - funguje v prohlížeči i jako desktopová aplikace • 🎨 Vizuální bloky - programujete skládáním barevných bloků jako Lego kostky • 👶 Od 5 let - oficiální doporučení je 8+, ale mladší děti to zvládají s pomocí • 🌍 70+ jazyků - plná slovenská a česká lokalizace • 💾 Žádná instalace -spustíte přímo na scratch.mit.edu • 🎮 Miliony projektů - komunita sdílí hry, animace a tutoriály Proč se jmenuje „Scratch“?Název pochází z techniky „scratching“ u DJ-ů, což je míchání a remixování hudby. Scratch je postaven na stejné filozofii: vezmi existující projekt, uprav ho, přidej své nápady a vytvoř něco nového. Blokové programování – co to znamená?Tradiční programování vypadá takto (Python): if player.x > 100: player.move(10) score = score + 1Scratch vypadá takto: [oranžový blok] Pokud je [x pozice] > [100] [modrý blok] posuň se o [10] kroků [zelený blok] změň [skóre] o [1]Výhody blokového programování:✅ Žádné překlepy – bloky se klikají myší, nepíšou ✅ Žádné chyby syntaxe – bloky zapadají jen tam, kde dávají smysl ✅ Vizuální logika – ihned vidíte strukturu programu ✅ Barevné kategorie – pohyb je modrý, vzhled fialový, zvuk růžový atd. ✅ Okamžitá zpětná vazba – spustíte a hned vidíte výsledek Analogie: Představte si, že učíte dítě stavět domy. Klasické programování je jako dát mu cihly, cement a nákresy. Scratch je jako dát mu Lego kostky – výsledek je stejný (dům), ale proces je mnohem intuitivnější. Jak Scratch funguje – logika bez kóduScratch funguje na základě událostí (events) a reakcí na ně. Je to přesně tak, jak fungují hry a aplikace, které dítě používá každý den. Základní struktura programu ve Scratchi1. Sprite (postava / objekt) • Může to být kočka, auto, míč, oblak – cokoliv • Každý sprite má svůj vlastní kód • Můžete mít na scéně desítky sprite-ů najednou 2. Pozadie (backdrop) • Scéna, kde se odehrává akce • Může se měnit (např. level 1 → level 2) 3. Bloky kódu • Události (oranžové) – „Když se klikne na zelenou vlajku“, „Když se stiskne mezerník“ • Pohyb (modré) – „Posuň se o 10 kroků“, „Otoč se o 90°“ • Vzhled (fialové) – „Řekni Ahoj!“, „Změň kostým“ • Zvuk (růžové) – „Zahraj zvuk“, „Nahraj vlastní zvuk“ • Podmínky (žluté) – „Pokud se dotýkáš hrany, otoč se“ • Proměnné (oranžové) – „Skóre“, „Životy“, „Rychlost“ • Operátory (zelené) – Matematika a porovnávání Jednoduchý příklad – Kočka honí myš[SPRITE: Kočka] Když se klikne na 🚩 zelenou vlajku Opakuj donekonečna Ukaž se na [kurzor myši] Posuň se o [5] kroků Pokud se dotýkáš [Myš] Změň [skóre] o [1] Zahraj zvuk [mňau] Konec [SPRITE: Myš] Když se klikne na 🚩 zelenou vlajku Opakuj donekonečna Pokud se stiskne klávesa [šipka nahoru] Změň [y] o [10] Pokud se stiskne klávesa [šipka dolů] Změň [y] o [-10] [Jednoduchá hra ve Scratchi] Výsledek: Kočka sleduje kurzor myši. Myš ovládáte šipkami. Když se kočka dotkne myši, skóre se zvýší a přehraje se zvuk. Toto je kompletní hra vytvořená za 5 minut. Žádný kód, jen logika. Pro koho je Scratch vhodný?1. Děti od 5 do 8 let (s pomocí dospělého)Co dokážou: • Posouvat sprite-y po scéně • Měnit barvy a kostýmy • Přehrávat zvuky • Vytvářet jednoduché animace Vhodné projekty: • Pohybující se kočka • Střídající se obrázky (flipbook animace) • Jednoduchý příběh s replikami Tip pro rodiče: První projekty dělejte společně. Dítě si vybírá, co chce vytvořit, vy ho navigujete, které bloky použít. 2. Děti od 8 do 12 let (samostatně)Co dokážou: • Vytvářet vlastní hry (skákačky, střílečky, kvízy) • Používat proměnné (skóre, životy, levely) • Pracovat s podmínkami (pokud–potom) • Debugovat vlastní kód Vhodné projekty: • Pong (hra s raketou a míčem) • Flappy Bird klon • Kvíz s bodováním • Příběh s větvením (interaktivní příběh) Benefit: V tomto věku děti zvládají Scratch úplně samostatně. Stačí jim základní tutoriál a potom experimentují. 3. Teenageři 13–18 letCo dokážou: • Komplexní hry s více levely • Fyzikální simulace (gravitace, kolize) • Umělou inteligenci ve hrách (AI nepřátelé) • Klony známých her (Minecraft 2D, Snake, Tetris) Vhodné projekty: • Platformer (Super Mario styl) • Tower Defense • RPG s dialogy a inventářem • Multiplayer hry (přes cloudové proměnné) Přechod k textovému programování: Po 6–12 měsících Scratch-e jsou připraveni na Python, JavaScript nebo C#. 4. Dospělí začátečníci (bez IT zkušeností)Proč Scratch i pro dospělé: • Chápete základy programování bez technického žargonu • Vidíte okamžité výsledky (motivující) • Pochopíte koncepty (cykly, podmínky, funkce), které jsou všude • Připravíte se na učení „skutečného“ programování Reálný use case: Učitelé základních škol, kteří se potřebují naučit programování pro ISCED standard, začínají právě Scratchem. 5. Učitelé a školyScratch je oficiálně součástí vzdělávacích programů ve 100+ zemích světa. V České republice a na Slovensku je součástí osnov informatiky na základních školách. Výhody pro učitele: • 📚 Hotové učební materiály (lekce, pracovní listy, projekty) • 👥 Možnost vytvořit třídu a sledovat pokrok žáků • 🎓 Bezplatné kurzy pro učitele na scratch.mit.edu/educators • 🌍 Aktivní komunita učitelů sdílejících nápady Scratch se dnes často používá také v rámci IT kurzů, online kurzů, online vzdělávání a vzdělávacích kurzů programování. Výhody Scratch-e - proč právě on?1. Rozvoj logického myšleníScratch učí děti „computational thinking“ – schopnost rozdělit problém na menší části a řešit je systematicky. Příklad: Chcete vytvořit hru, kde míč musí sbírat jablka a vyhýbat se překážkám. Postup (dekompozice problému): 1. Vytvoř sprite míče a jablka 2. Naprogramuj pohyb míče (šipky) 3. Udělej, aby jablka padala shora 4. Když míč chytí jablko → +1 bod 5. Přidej překážky 6. Když míč narazí na překážku → game over Toto je přesně stejný myšlenkový proces, jaký používají profesionální programátoři při vývoji aplikací. 2. Kreativita bez hranicNa rozdíl od tradičních programovacích jazyků, kde se začíná učením syntaxe, Scratch začíná otázkou: „Co chceš vytvořit?“. Děti nevytvářejí „cvičné programy“ (Hello World, kalkulačky). Od začátku tvoří to, co je baví: • 🎮 Hry (skákačky, střílečky, logické hry) • 🎬 Animované příběhy • 🎵 Hudební projekty (interaktivní nástroje) • 🎨 Digitální umění (generativní grafiky) • 🧪 Simulace (gravitace, ekosystémy, chemické reakce) 3. Okamžitá zpětná vazbaKlasické programování: • Napíšeš kód → Skompiluj → Čekej → Testuj → Oprav chyby → Opakuj Scratch: • Přidáš blok → Spusť (zelená vlajka) → Ihned vidíš výsledek Tento okamžitý feedback loop je klíčový pro učení. Děti experimentují, vidí výsledek a iterují – to je podstata kreativního programování. 4. Žádné frustrující chybyV klasických programovacích jazycích tráví začátečníci většinu času opravováním chyb: • SyntaxError: invalid syntax (zapomněl jsi dvojtečku) • NameError: name 'skore' is not defined (překlep v názvu proměnné) • IndentationError (špatné odsazení) Ve Scratchi: • Bloky nelze spojit, pokud to nedává smysl (prevence chyb) • Žádné překlepy – vše je vizuální • Žádné chybějící středníky nebo závorky To neznamená, že ve Scratchi nejsou chyby. Jsou to logické chyby („Proč kočka nejde doprava?“), které učí děti debugovat myšlení, ne syntaxi. 5. Komunita a sdíleníScratch má obrovskou globální komunitu: • 100+ milionů projektů sdílených na platformě • Možnost remixovat (upravit) projekty jiných • Komentáře a feedback od ostatních tvůrců • Scratch Day – celosvětová událost každý rok v květnu Děti se neučí programovat izolovaně. Vidí, co vytvořili ostatní, inspirují se a vylepšují to. 6. Multidisciplinární učeníScratch není jen programování. Je to nástroj, který integruje: • Matematiku – souřadnicový systém, úhly, náhodná čísla, proměnné • Fyziku – gravitace, zrychlení, odrazy • Umění – design postaviček, pozadí, animace • Hudbu – skládání vlastních melodií, rytmy • Příběhové vyprávění – scénáře, dialogy, větvení děje 7. Přechod k profesionálnímu programováníScratch není dětská hračka. Je to plnohodnotný programovací jazyk s: • Proměnnými a seznamy (arrays) • Podmínkami (if–then–else) • Cykly (loopy) • Funkcemi (vlastní bloky) • Událostmi a zprávami (event-driven programming) • Klonováním objektů Tyto koncepty jsou identické v Pythonu, JavaScriptu, C# nebo jakémkoli jiném jazyce. Když dítě ovládá Scratch, má pevný základ pro učení textového programování. Jak začít se Scratchem – praktický průvodceKrok 1: Spusťte Scratch1. Otevřete prohlížeč (Chrome, Firefox, Safari, Edge) 2. Přejděte na scratch.mit.edu 3. Klikněte na „Vytvořit“ (Create) 4. Hotovo! Nepotřebujete registraci (ale doporučujeme ji pro ukládání projektů) Offline verze: Pokud nemáte internet, stáhněte Scratch Desktop z scratch.mit.edu/download Krok 2: Seznamte se s rozhranímScéna (vlevo nahoře) – zde vidíte výsledek Seznam sprite-ů (vpravo dole) – vaše postavičky Bloky (střed) – programovací příkazy Kódová plocha (vpravo) – zde skládáte bloky Krok 3: První projekt – Tančící kočka1. Mkategorii Události (oranžové) uchopte blok „Když se klikne na 🚩“ 2. V kategorii Vzhled (fialové) přidejte „Řekni Ahoj! na 2 sekundy“ 3. V kategorii Pohyb (modré) přidejte „Posuň se o 10 kroků“ 4. Klikněte na zelenou vlajku Gratulujeme! Vytvořili jste první program. Kočka řekne „Ahoj!“ a posune se. Krok 4: Následujte interaktivní tutoriályScratch má vestavěné krokové tutoriály: • Klikněte na ikonu „Tutoriály“ (žárovka vlevo nahoře) • Vyberte si projekt (např. „Animuj jméno“, „Vytvoř příběh“) • Postupujte podle kroků Krok 5: Experimentujte a remixujte• Prozkoumejte projekty na  scratch.mit.edu/explore • Klikněte na „Podívat se dovnitř“ (See Inside) u projektu, který vás zaujme • Klikněte na „Remix“ a upravte ho podle sebe [Prostředí Scratchu] Scratch vs. jiné nástroje pro dětiPorovnání Scratch-e s jinými nástroji pro výuku programování.[Scratch vs. jiné nástroje pro výuku programování] Nejčastější mýty o ScratchiMýtus 1: „Scratch je jen pro děti“Realita: Scratch používají i dospělí na prototypování her, interaktivní prezentace a učení se programování. Je to nástroj, ne hračka. Mýtus 2: „Scratch nenaučí skutečné programování“Realita: Všechny koncepty ve Scratchi (proměnné, cykly, podmínky, funkce) jsou identické s profesionálními jazyky. Rozdíl je pouze v syntaxi. Mýtus 3: „Po Scratchi se musí začít od nuly s Pythonem“Realita: Přechod ze Scratch na Python je plynulý. Dítě už chápe logiku, učí se jen novou syntaxi. Absolventy Scratch-e učíte Python 3× rychleji. Mýtus 4: „Scratch nemá limity, děti se nenaučí dělat kompromisy“Realita: Scratch má technické limity (maximální počet klonů, rychlost vykonávání). Děti se učí optimalizovat kód, což je důležitá dovednost. Mýtus 5: „Scratch vytváří pasivní konzumenty, ne tvůrce“Realita: Scratch je postavený na tvoření, ne na konzumování. Komunita sdílí projekty, které jiní remixují – aktivní, kreativní kultura. Kdy Scratch úplně stačí a kdy přejít dál?Scratch stačí pro:✅ Základy programování – pochopení logiky, proměnných, podmínek, cyklů ✅ Jednodušší 2D hry – skákačky, střílečky, logické hry, kvízy ✅ Animace a příběhy – interaktivní pohádky, film-style projekty ✅ Matematické simulace – geometrie, fyzika, vizualizace ✅ Kreativní experimentování – digitální umění, hudba Přejděte na textové programování, když:Dítě vytváří projekty samostatně už 6–12 měsíců Chce vytvořit něco, co Scratch nezvládá (3D hry, mobilní aplikace, webové stránky) Začíná ho omezovat jednoduchost Scratch-e Zajímá se o „jak fungují reálné aplikace“ Má 12+ let a chce se věnovat IT profesionálně Zlaté pravidlo: Scratch není cíl, ale most. Most mezi „žádnými znalostmi“ a „schopností programovat“. Když dítě přejde přes most, je připravené na nový svět. Plynulý přechod k skutečnému programováníMnoho rodičů se obává: „Co když se dítě zasekne na Scratchi a nebude chtít učit skutečné programování?“ Realita: Absolvent Scratch-e má obrovskou výhodu. Už chápe: • Co jsou proměnné a jak se používají • Jak fungují podmínky (if–else) • Jak dělat cykly (loopy) • Co je funkce (vlastní blok) • Jak debugovat program Jediný rozdíl: Syntaxe. Místo „posuň se o 10 kroků“ píše: player.move(10) ZávěrScratch není dětská hračka. Je to plnohodnotný programovací jazyk, který učí základy programování bez technických bariér. Je to nástroj, který umožňuje dětem (i dospělým) vytvářet hry, animace, příběhy a simulace – a přitom se učí dovednosti, které budou potřebovat v 21. století. Ať je vašemu dítěti 5 nebo 15 let, Scratch je perfektní první krok do světa programování. A kdo ví – možná právě váš syn nebo dcera bude programovat aplikace, které změní svět. Nejlepší čas začít se Scratchem? Dnes. Otevřete scratch.mit.edu a začnětě s tančící kočkou. Za měsíc budete vytvářet hry. Často kladené otázky (FAQ)Je Scratch zdarma?Ano, Scratch je 100% zdarma a bude vždy. Žádné skryté poplatky, reklamy ani prémiové funkce. Je to non-profit projekt MIT. Potřebuji na Scratch výkonný počítač?Ne. Scratch funguje v každém moderním prohlížeči. Stačí počítač s internetem. Funguje i na Chromebookech a starších laptopech. Funguje Scratch na tabletu nebo mobilu?Oficiální webová verze Scratch není optimalizována pro mobily. Pro mladší děti (5–7 let) existuje ScratchJr - zjednodušená mobilní verze pro iOS a Android. Musím se registrovat?Ne, můžete vytvářet projekty i bez registrace. Registrace (zdarma) umožní: • Ukládat projekty online • Sdílet je s komunitou • Remixovat projekty jiných • Dostávat komentáře a feedback Jak dlouho trvá naučit se Scratch?Základy zvládnete za 1–2 hodiny. První jednoduchou hru vytvoříte za 1–2 dny. Pokročilé projekty po 2–3 měsících pravidelného cvičení. Může dítě používat Scratch bez dohledu?Ano. Scratch je bezpečný, komunita je moderovaná. Doporučujeme první projekty dělat společně, později může dítě pracovat samostatně. Je Scratch dostupný v češtině?Ano. Scratch je plně přeložen do češtiny i slovenštiny. Všechny bloky, návody i rozhraní jsou v našem jazyce. Dá se ve Scratchi vytvořit mobilní aplikace?Scratch sám mobilní aplikace netvoří. Existují nástroje (např. Turbowarp), které dokážou Scratch projekty převést. Pro skutečné mobilní aplikace je vhodný MIT App Inventor  Co po Scratchi? Jaký je další krok?Po 6–12 měsících Scratch-e je dítě připravené na: 1. Python - nejjednodušší textový jazyk 2. JavaScript - tvorba webů a her 3. Unity + C# - tvorba 3D her 4. MIT App Inventor - mobilní aplikace (stále blokový jazyk) Může Scratch pomoci mému dítěti ve škole?Ano! Scratch rozvíjí: • Matematiku – souřadnice, proměnné, logické myšlení • Fyziku – simulace (gravitace, kolize) • Češtinu – psaní příběhů, dialogů • Angličtinu – mezinárodní komunita Je Scratch vhodný pro děti s ADHD nebo dyslexií?Ano, mnoho učitelů ho doporučuje právě pro tyto děti. Vizuální forma bez psaní textu je méně frustrující. Okamžitá zpětná vazba udržuje pozornost. Krátké projekty (15–30 minut) jsou ideální pro děti s kratší koncentrací. Může být Scratch náhradou za videohry?Ano! Místo pasivního hraní her dítě tvoří vlastní. Naučí se, jak hry fungují „za oponou“. Rodiče často říkají, že Scratch změnil pohled dětí na technologie – z konzumentů na tvůrce. Existují Scratch IT kurzy?Ano, mnoho IT kurzů používá Scratch jako první krok. Jsou dostupné online kurzy Scratch?Ano, existují online kurzy i online vzdělávání zaměřené na Scratch. Je Scratch vhodný pro úplné začátečníky?Ano, je navržený právě pro ně. Kolik času týdně stačí?1–2 hodiny týdně stačí na rychlý pokrok. Je Scratch vhodný jako základ pro další vzdělávací kurzy programování?Ano, tvoří pevný základ pro další vzdělávací kurzy a pokročilé jazyky.
Co je MVC? Model-View-Controller architektura vysvětlena jednoduše
Vzdělávání
27.12.2025
Skillmea

Co je MVC? Model-View-Controller architektura vysvětlena jednoduše

Pokud jste se někdy ptali, jak organizovat kód ve vaší aplikaci tak, aby byl přehledný, udržovatelný a snadno rozšiřitelný, MVC architektura je odpověď. V tomto článku se dozvíte vše, co potřebujete vědět o jednom z nejpoužívanějších návrhových vzorů v moderním programování. Co je MVC architektura?MVC architektura je základní návrhový vzor, který pomáhá vývojářům organizovat kód tím, že aplikaci rozděluje na tři navzájem propojené části. Pokud se ptáte, co znamená MVC, jde o zkratku Model, View, Controller – tři samostatné vrstvy, které spolupracují na vytvoření přehledných a dobře strukturovaných aplikací. Model-View-Controller vzor řeší jeden z nejčastějších problémů ve vývoji softwaru: jak aplikace rostou a stávají se složitějšími, kód se může rychle zamotat a stát se těžce udržovatelným. MVC tento problém řeší tím, že jasně odděluje jednotlivé typy funkcionalit. Při implementaci MVC architektury má každá část kódu jasně definovaný účel: • Jedna část kódu pracuje s daty aplikace (Model) • Další se stará o to, jak aplikace vypadá (View) • Třetí řídí, jak aplikace funguje a reaguje na vstupy uživatele (Controller) MVC vzor byl vyvinut již v 70. letech 20. století a postupně se stal standardem ve webovém vývoji, mobilních aplikacích a téměř ve všech moderních frameworkech. Komponenty MVC architekturyModel: Data a business logikaModel představuje datovou vrstvu aplikace. Kód v Modelu obvykle odráží reálné objekty a obsahuje všechny důležité části, které definují, co aplikace dělá a s jakými daty pracuje. Zodpovědnosti Modelu: • Ukládání a správa aplikačních dat • Definování business pravidel a logiky • Zajištění validace údajů • Komunikace s databází • Informování ostatních částí aplikace o změnách dat Důležité: Model neřeší, jak se data zobrazí uživateli – jeho úkolem je výlučně práce s daty a logikou. Příklad: V e-shopu Model definuje, co je produkt (název, cena, skladové množství), jak se produkty ukládají do databáze, jak se počítá celková cena objednávky a zda je produkt dostupný. View: Uživatelské rozhraní a prezentaceView má na starosti vše, co uživatel vidí a s čím přímo interaguje. Jde o uživatelské rozhraní aplikace, tedy obrazovky, formuláře, tlačítka, seznamy či grafy. Zodpovědnosti View: • Zobrazení dat uživateli • Rozložení prvků na obrazovce (layout) • Styling a vizuální stránka • Základní reakce na interakce (kliknutí, vyplnění formuláře) • Aktualizace zobrazeného obsahu při změně dat v Modelu Důležité: View se aktualizuje vždy, když se změní data v Modelu, aby uživatel vždy viděl aktuální stav aplikace. View však neobsahuje složitou logiku – jeho úkolem je prezentace, nikoli rozhodování. Controller: Aplikační logika a koordinaceController funguje jako prostředník mezi Modelem a View. Přijímá vstupy od uživatele a rozhoduje, co se s nimi má udělat. Dá se říct, že Controller je "mozkem" aplikace, který spojuje datovou vrstvu s uživatelským rozhraním. Zodpovědnosti Controlleru: • Zpracování uživatelských akcí (kliknutí, odeslání formulářů) • Aktualizace Modelu na základě těchto akcí • Výběr správného View k zobrazení • Řízení toku aplikace (navigace, routování) • Zajištění komunikace mezi Modelem a View Controller zajišťuje, aby Model a View spolu správně komunikovaly, aniž by byly na sobě přímo závislé. To je podstata MVC – separation of concerns (oddělení zodpovědností). Jak spolu komponenty MVC komunikují?Spolupráce Modelu, View a Controlleru probíhá v jasně definovaném toku: 1. Uživatelská interakce – Uživatel interaguje s View (klikne na tlačítko, odešle formulář) 2. Controller zpracuje akci – View pošle akci Controlleru, který ji zpracuje 3. Aktualizace Modelu – Controller případně aktualizuje Model (uloží data do databáze) 4. Model informuje View – Model informuje View o změně dat 5. View se znovu vykreslí – View zobrazí aktualizované informace Klíčový princip: Model a View spolu nekomunikují přímo. Veškerá komunikace probíhá přes Controller, což zajišťuje jejich nezávislost. [MVC architektura] MVC přes každodenní přirovnání MVC si můžeme představit jako přípravu slavnostní večeře: 🍽️ Lednička plná surovin = Model • Obsahuje všechna data (ingredience) • Starají se o to, aby bylo vše čerstvé 📖 Recept = Controller • Určuje, jaké suroviny použít a jak je zpracovat • Řídí celý proces vaření 🍽️ Prostřený stůl = View • Rozhraní, prostřednictvím kterého hosté jídlo "používají" • Určuje, jak jídlo vypadá a prezentuje se Toto rozdělení činí celý proces přehlednějším. Můžete změnit recept bez nákupu nových surovin, vyměnit talíře bez změny chuti jídla, nebo přidat nové ingredience, aniž by se změnil způsob servírování. MVC vs MVP vs MVVM: Porovnání architektonických vzorůMVC není jediný návrhový vzor. Podívejme se na rozdíly mezi nejpopulárnějšími alternativami:[Porovnání MVC, MVP a MVVM architektury] Klíčové rozdíly v komunikaci:MVC: User → View → Controller → Model → ViewMVP: User → View → Presenter → Model → Presenter → ViewMVVM: User → View ↔ ViewModel ↔ ModelKterý zvolit?Zvolte MVC, pokud: • Vytváříte klasickou webovou aplikaci • Potřebujete jednoduchý a ověřený přístup • Pracujete s frameworkem, který MVC podporuje Zvolte MVP, pokud: • Vyvíjíte Android aplikaci • Potřebujete vysokou testovatelnost • Chcete úplnou izolaci View od Modelu Zvolte MVVM, pokud: • Vytváříte Single Page Application • Potřebujete two-way data binding • Chcete automatické aktualizace UI při změně dat Výhody a nevýhody MVC architekturyVýhody MVC1. Oddělení zodpovědností Největší výhodou MVC je jasné oddělení jednotlivých částí kódu. Každá vrstva má svou vlastní zodpovědnost, což dělá kód přehlednějším, lépe čitelným a jednodušším na údržbu. 2. Lepší týmová spolupráce Frontend vývojáři se mohou soustředit na View, backend vývojáři na Model a Controller. Týmy mohou pracovat paralelně, aniž by si navzájem překážely. 3. Znovupoužitelnost kódu Model můžete použít s různými Views — webová verze, mobilní aplikace, desktopová aplikace nebo API mohou sdílet stejný Model a Controller. 4. Jednodušší testování Každou část lze testovat samostatně — unit testy pro Model, integrační testy pro Controller a UI testy pro View. 5. Škálovatelnost MVC aplikace se snáze škálují. Když roste složitost projektu, jasná struktura zajišťuje, že se kód nezmění v chaos. Nevýhody MVC1. Zbytečná složitost pro malé projekty Pro jednoduché aplikace (landing page, prototyp) může být MVC zbytečně složité. Rozdělení do tří vrstev přidává boilerplate kód, který u malého projektu zpomaluje vývoj. 2. Strmější křivka učení Pro začátečníky může být MVC náročnější na pochopení — je potřeba rozumět všem třem komponentám a toku dat mezi nimi. 3. Potenciálně „tlusté“ Modely nebo Controllery V praxi se často stává, že Model nebo Controller obsahuje příliš mnoho logiky. To je ale spíš problém nesprávné implementace než samotného MVC vzoru. Kdy MVC používat a kdy ne?Použijte MVC, když:• Vytváříte středně velkou až velkou aplikaci • Pracujete v týmu a potřebujete jasné rozdělení zodpovědností • Aplikace se bude časem rozšiřovat • Chcete mít stejný Model pro web, mobil i API • Používáte framework, který MVC podporuje Nepoužívejte MVC, když:• Vytváříte jednoduchou statickou webovou stránku • Děláte rychlý prototyp na otestování nápadu • Aplikace má méně než 5 souborů kódu • Jste úplný začátečník, který se učí základy Populární MVC frameworkyDíky širokému využití MVC vzniklo množství frameworků, které tento vzor implementují: Webové frameworkyRuby on Rails (Ruby) • Proslavil MVC v oblasti webového vývoje • Silné konvence, rychlý vývoj • Ideální pro: Startupy, rychlé prototypy, webové aplikace ASP.NET MVC (C#) • Microsoft framework s typovou bezpečností • Výkonné nástroje (Visual Studio) • Ideální pro: Enterprise aplikace, Windows prostředí Django (Python) • Používá vzor MVT (velmi podobný MVC) • „Batteries included“ filozofie • Ideální pro: Data-driven aplikace, admin panely Laravel (PHP) • Moderní PHP framework s elegantním zápisem • Bohatá dokumentace, silná komunita • Ideální pro: PHP vývojáře, webové aplikace Spring (Java) • Enterprise-level framework pro Java • Robustní, škálovatelné, bezpečné • Ideální pro: Velké korporátní systémy Frontend a mobilní frameworkyAngular (TypeScript) • Enterprise-level framework pro Java • Robustní, škálovatelné, bezpečné • Ideální pro: Velké korporátní systémy iOS UIKit (Swift) • Apple tradičně používá MVC přes UIViewController • Ideální pro: iOS aplikace Android (Java/Kotlin) • Android framework původně stavěl na MVC • Dnes se častěji používá MVP nebo MVVM • Ideální pro: Android aplikace ZávěrMVC architektura představuje osvědčený způsob, jak organizovat kód v moderních aplikacích. Rozdělením aplikace na Model, View a Controller vzniká přehlednější, lépe udržovatelný a týmově spolupracující kód. Principy MVC jsou univerzální a fungují napříč programovacími jazyky i platformami. Ať už vyvíjíte webové, mobilní nebo desktopové aplikace, pochopení MVC vám pomůže vytvářet kvalitnější a lépe strukturovaná řešení. Často kladené otázky (FAQ)Kdy používat MVC?MVC je vhodné pro středně velké až velké aplikace, týmové projekty a aplikace, které se budou časem rozšiřovat. Méně vhodné je pro jednoduché statické weby nebo rychlé prototypy. Jaký je rozdíl mezi MVC a MVT?MVT používá například Django. V tomto případě „View“ plní roli Controlleru a „Template“ odpovídá View v MVC. Jedná se hlavně o rozdíl v názvosloví, princip zůstává stejný. Jaké jsou alternativy k MVC?Mezi nejznámější alternativy patří MVP (Model-View-Presenter), MVVM (Model-View-ViewModel), komponentová architektura nebo mikroservisy. Výběr závisí na typu projektu a platformě. Proč používáme View v MVC?View odděluje prezentační logiku od business logiky, díky čemuž je jednodušší měnit vzhled aplikace bez zásahu do její funkčnosti. Je MVC programovací jazyk?Ne. MVC je architektonický návrhový vzor, který lze implementovat v jakémkoli programovacím jazyce, jako jsou Java, Python, C#, Ruby či JavaScript. Je MVC ještě relevantní v roce 2025?Ano! I když vznikly nové vzory jako MVVM a reaktivní architektury, MVC zůstává standardem ve webovém vývoji a je základem mnoha moderních frameworků. Jak dlouho trvá naučit se MVC?Základní pochopení MVC můžete získat za 1–2 týdny. Praktické zvládnutí MVC v konkrétním frameworku (Django, Laravel, Rails) trvá 2–3 měsíce pravidelného učení a praxe.
Co je REST API a jak funguje? Kompletní průvodce pro začátečníky
Vzdělávání
22.12.2025
Skillmea

Co je REST API a jak funguje? Kompletní průvodce pro začátečníky

Pokud jste někdy přemýšleli, jak spolu komunikují webové aplikace, mobilní aplikace a servery, odpověď je jednoduchá: REST API. REST (Representational State Transfer) je dnes nejrozšířenější standard pro výměnu dat mezi systémy na internetu. V tomto článku se dozvíte, co je REST API, jak funguje, jaké jsou jeho základní principy a proč se stal standardem moderního webového vývoje. Ať už jste začínající programátor, IT analytik nebo se jen chcete zorientovat v technologiích, tento návod vám všechno vysvětlí jednoduše a srozumitelně. Co je REST?REST (Representational State Transfer) je architektonický styl, který definuje pravidla pro komunikaci mezi systémy na webu. Jeho hlavním cílem je zjednodušit interakci mezi klientem (například webový prohlížeč nebo mobilní aplikace) a serverem poskytováním konzistentního přístupu k datům. Systémy, které dodržují principy REST, se nazývají RESTful systémy. Tyto systémy jsou postaveny na dvou klíčových principech: 1. Architektura klient-serverV REST architektuře je klient oddělen od serveru. To znamená, že: • Kód na straně klienta může být změněn bez ovlivnění serveru • Kód na straně serveru může být upraven bez ovlivnění klienta • Oba systémy musí jen vědět, v jakém formátu si vyměňují zprávy Tato separace přináší obrovské výhody: • Flexibilitu - uživatelské rozhraní může být různé na webu, mobilu či tabletu • Škálovatelnost - server je jednodušší a snadněji se rozšiřuje • Modularitu - každá část systému se vyvíjí nezávisle Představte si to jako restauraci: host (klient) komunikuje přes jídelní lístek (API), ale nemusí vědět, co se děje v kuchyni (server). Kuchař může změnit recept, ale host stále objedná přes ten samý jídelní lístek. 2. Bezstavovost (Statelessness)Systémy založené na REST jsou bezstavové, to znamená, že server si nepamatuje předchozí požadavky klienta. Každý požadavek musí obsahovat všechny potřebné informace pro jeho zpracování. Příklad: • ❌ Server si nepamatuje: "Tento uživatel už je přihlášený" • ✅ Každý požadavek obsahuje: "Tady je můj autentifikační token" Bezstavovost zajišťuje: • Spolehlivost - pokud spadne jeden požadavek, neovlivní to další • Výkon - server nemusí uchovávat stav tisíců klientů • Škálovatelnost - požadavky mohou být zpracovány na různých serverech Tyto dva principy pomáhají RESTful aplikacím dosahovat vysoké spolehlivosti, výkonu a škálovatelnosti. Co je REST API?EST API (Application Programming Interface), známé také jako RESTful API, je způsob, jakým aplikace komunikují přes internet podle principů REST. Je to kontrakt mezi klientem a serverem, který definuje, jak si vyměňovat data. REST API poskytuje strukturovaný způsob přístupu ke zdrojům (resources), jako jsou uživatelé, produkty, objednávky nebo články, pomocí standardizovaných HTTP metod (GET, POST, PUT, DELETE). Jak vypadá REST API v praxi?V REST API je každý zdroj identifikován unikátním URI (Uniform Resource Identifier) a data se vyměňují v lehkých formátech jako JSON nebo XML. Příklad: • Chcete získat seznam všech produktů v e-shopu • Vaše aplikace pošle požadavek: GET https://eshop.sk/api/produkty • Server vrátí seznam produktů ve formátu JSON { "produkty": [ { "id": 1, "název": "Notebook Dell XPS", "cena": 1299 }, { "id": 2, "název": "iPhone 15 Pro", "cena": 1399 } ] }REST API je tedy most mezi vaší aplikací (frontend) a databází na serveru (backend), který zajišťuje, že komunikace probíhá přesně a předvídatelně. Jak funguje komunikace v REST API?Když klient komunikuje se serverem přes REST API, probíhá to formou požadavků (requests) a odpovědí (responses). Podívejme se, jak to funguje detailně. Jak se tvoří požadavky (Requests)Každý REST API požadavek obsahuje tyto základní komponenty: 1. HTTP metoda (verb) Definuje, jakou operaci chcete provést: • GET - Načtení dat (zobrazení seznamu nebo konkrétního záznamu) • POST - Vytvoření nového záznamu • PUT - Aktualizace existujícího záznamu • DELETE - Smazání záznamu Příklad použití: GET /produkty → Zobraz všechny produkty GET /produkty/15 → Zobraz produkt s ID 15 POST /produkty → Vytvoř nový produkt PUT /produkty/15 → Aktualizuj produkt s ID 15 DELETE /produkty/15 → Vymaž produkt s ID 15 2. Hlavička (Header) Obsahuje metadata o požadavku, například: • Accept - jaký formát dat klient očekává (JSON, XML, HTML) • Content-Type - jaký formát dat klient posílá • Authorization - autentifikační token pro zabezpečené API Příklad hlavičky: GET /produkty/15 Accept: application/json Authorization: Bearer abc123xyz 3. Cesta ke zdroji (Path) URI, které specifikuje, na jaký zdroj se žádost vztahuje. Dobré praktiky pro cesty: • Používejte množné číslo: /produkty (ne /produkt) • Buďte hierarchičtí: /objednavky/123/polozky = položky objednávky č. 123 • Používejte ID pro konkrétní záznamy: /zakaznici/456 Příklady: GET /zakaznici → Všichni zákazníci GET /zakaznici/456 → Zákazník s ID 456 GET /zakaznici/456/objednavky → Objednávky zákazníka 456 POST /zakaznici → Vytvoř nového zákazníka 4. Tělo požadavky (Body) - volitelné Při vytváření nebo aktualizaci dat (POST, PUT) posíláte data v těle požadavku: POST /zakaznici Content-Type: application/json { "jméno": "Ján Novák", "email": "jan.novak@email.sk", "telefon": "+421901234567" }Jak vypadají odpovědi (Responses)Server odpovídá na požadavek dvěma hlavními částmi: 1. Stavové kódy (Status Codes) Číselný kód, který říká, zda operace proběhla úspěšně, nebo došlo k chybě. Nejdůležitější stavové kódy:[Nejdůležitější stavové kódy REST API] Příklad odpovědi: HTTP/1.1 200 OK Content-Type: application/json { "id": 15, "název": "Notebook Dell XPS", "cena": 1299, "sklad": 5 } 2. Content-Type hlavička Server informuje klienta, v jakém formátu posílá data: Content-Type: application/json → JSON formát Content-Type: application/xml → XML formát Content-Type: text/html → HTML stránka Content-Type: image/png → Obrázek PNGMIME typy - co to je?MIME (Multipurpose Internet Mail Extensions) typy specifikují formát obsahu. Skládají se z typu a podtypu, oddělených lomítkem. Bežne používané MIME typy: Text: • text/html - HTML stránka • text/css - CSS soubor • text/plain - Čistý text Obrázky: • image/jpeg - JPEG obrázek • image/png - PNG obrázek • image/gif - GIF animace Audio/Video: • audio/mpeg - MP3 soubor • video/mp4 - MP4 video Aplikace: • application/json - JSON data (nejpoužívanější v API) • application/xml - XML data • application/pdf - PDF dokument • application/octet-stream - Binární data Praktické příklady REST API požadavkůPredstavme si, že vytvárame e-shop s oblečením na adrese modnyboutique.sk. Pozrime sa na konkrétne príklady. GET požadavky - Načítání datNačítání všech zákazníků: GET https://modnyboutique.sk/api/zakaznici Accept: application/jsonOdpověď serveru: 200 OK Content-Type: application/json { "zákaznici": [ { "id": 1, "jméno": "Jana Kováčová", "email": "jana@email.sk" }, { "id": 2, "jméno": "Peter Horváth", "email": "peter@email.sk" } ] }Načítaní konkrétního zákazníka: GET https://modnyboutique.sk/api/zakaznici/1 Accept: application/jsonOdpověď: 200 OK Content-Type: application/json { "id": 1, "jméno": "Jana Kováčová", "email": "jana@email.sk", "telefon": "+421901234567" }POST požadavky - Vytvoření nového záznamuVytvoření nového zákazníka: POST https://modnyboutique.sk/api/zakaznici Content-Type: application/json { "jméno": "Martin Lukáč", "email": "martin@email.sk", "telefon": "+421905555555" }Odpověď serveru: 201 Created Content-Type: application/json { "id": 3, "jméno": "Martin Lukáč", "email": "martin@email.sk", "telefon": "+421905555555" }Server automaticky vygeneroval ID 3 pro nového zákazníka. PUT požadavky - Aktualizace existujícího záznamuAktualizace emailu zákazníka: PUT https://modnyboutique.sk/api/zakaznici/3 Content-Type: application/json { "jméno": "Martin Lukáč", "email": "martin.lukac.novy@email.sk", "telefon": "+421905555555" }Odpověď: 200 OK Content-Type: application/json { "id": 3, "jméno": "Martin Lukáč", "email": "martin.lukac.novy@email.sk", "telefon": "+421905555555" }DELETE požadavky - Vymazání záznamuVymazání zákazníka: DELETE https://modnyboutique.sk/api/zakaznici/3Odpověď: 204 No ContentStavový kód 204 znamená, že operace byla úspěšná a server nevrací žádná data (záznam byl smazán). Návrh REST API systému - Praktický příkladPředstavme si, že vytváříme aplikaci pro sdílení fotografií z různých míst. Potřebujeme API pro správu uživatelů, míst a fotografií. Datové modelyModel uživatele: { "user": { "id": 1, "username": "jana_photographer", "email": "jana@email.sk" } }Model fotografie: { "photo": { "id": 45, "venue_id": 12, "author_id": 1, "url": "https://cdn.photoapp.sk/photos/45.jpg" } }Model místa: { "venue": { "id": 12, "name": "Bratislavský hrad", "address": "Hrad, 811 06 Bratislava" } }REST API endpointyUživatelé: GET /users → Seznam všech uživatelů GET /users/:id → Detail uživatele POST /users → Vytvoření uživatele PUT /users/:id → Aktualizace uživatele DELETE /users/:id → Smazání uživateleMísta: GET /venues → Seznam míst GET /venues/:id → Detail místa POST /venues → Vytvoření místa PUT /venues/:id → Aktualizace místa DELETE /venues/:id → Smazání místaFotografie: GET /venues/:id/photos → Všechny fotky z místa GET /venues/:id/photos/:photo_id → Konkrétní fotka POST /venues/:id/photos → Nahrání fotky na místo DELETE /venues/:id/photos/:photo_id → Smazání fotkyTato hierarchická struktura je jasná a intuitivní – už z URL vidíte, že /venues/12/photos/45 znamená "fotografie č. 45 z místa č. 12". Výhody a nevýhody REST API✅ Výhody REST1. Jednoduchost REST využívá známé HTTP metody a stavové kódy, což je pro vývojáře intuitivní a snadno naučitelné. 2. Škálovatelnost Díky bezstavovosti můžete snadno přidávat další servery a zvyšovat výkon systému bez změny architektury. 3. Flexibilita REST podporuje různé formáty dat (JSON, XML, HTML, text) podle potřeb klienta. 4. Interoperabilita Standardizovaný přístup umožňuje komunikaci mezi různými platformami a jazyky (Java, Python, JavaScript, PHP…) 5. Oddělení klienta a serveru Frontend a backend týmy mohou pracovat nezávisle, pokud dodržují API kontrakt. ❌ Nevýhody REST1. Over-fetching a Under-fetching • Over-fetching - dostanete více dat, než potřebujete • Under-fetching – potřebujete více požadavků na získání všech dat Příklad: Chcete jméno autora článku, ale GET /articles/15 vrátí celý článek včetně obsahu, tagů, komentářů… 2. Výkonnostní limity Pro získání propojených dat potřebujete více požadavků: GET /zakaznici/1 → Zákazník GET /zakaznici/1/objednavky → Jeho objednávky GET /objednavky/5/polozky → Položky objednávky= 3 samostatné požadavky nasmísto jednoho 3. Neexistuje striktní standard Různí vývojáři mohou implementovat REST různě, což vede k nekonzistenci API. 4. Ne vždy efektivní pro složité scénáře Pro komplexní dotazy může být lepší volbou GraphQL, které umožňuje načíst přesně to, co potřebujete, v jednom požadavku. REST API vs jiné technologieREST API vs GraphQL[Porovnání REST API a GraphQL]Kdy použít REST: Standardní CRUD operace, jednoduché API, vhodné pro veřejné API. Kdy použít GraphQL: Komplexní dotazy, mobilní aplikace (šetření dat), když potřebujete flexibilitu. REST API vs SOAP[Porovnání REST API a SOAP]Kdy použít REST: Moderní webové a mobilní aplikace. Kdy použít SOAP: Finanční systémy, enterprise aplikace s vysokými bezpečnostními požadavky. Jak se naučit pracovat s REST API?Ak chcete prakticky zvládnuť REST API, odporúčame tieto kroky: 1. Pochopte základy HTTPBez HTTP nemůžete pochopit REST. Naučte se: • HTTP metody (GET, POST, PUT, DELETE) • Stavové kódy (200, 404, 500…) • Hlavičky (Headers) • Těla požadavků a odpovědí 2. Vyzkoušejte existující APIZačněte s veřejnými API, která nevyžadují složitou autentifikaci: • JSONPlaceholder – falešné REST API pro testování • OpenWeatherMap – API pro informace o počasí • REST Countries – informace o zemích světa 3. Používejte nástroje na testování• Postman - nejpoužívanější nástroj pro testování API • Insomnia - alternativa k Postman • cURL - příkazový řádek pro pokročilé 4. Vytvořte vlastní REST API1. Nejlepší způsob učení je praxí. Vytvořte si jednoduché API: • Node.js + Express - rychlé, jednoduché • Python + Flask/Django - pro Python fanoušky • Java + Spring Boot - pro enterprise aplikace • PHP + Laravel - pro webové vývojáře 5. Naučte se best practices• Používejte správné HTTP metody • Vracejte správne stavové kódy • Verzujte svoje API (/api/v1/...) • Dokumentujte API pomoví Swagger/OpenAPI • Implementujte rate limiting a autentifikaci ZávěrREST API se stal základním kamenem moderního webového vývoje díky své jednoduchosti, flexibilitě a škálovatelnosti. Umožňuje různým systémům – od webových stránek přes mobilní aplikace až po IoT zařízení – bezproblémově komunikovat a vyměňovat si data. Ať už se chystáte stát backend vývojářem, frontend programátorem nebo full-stack developerem, pochopení REST API je klíčové. Je to dovednost, která vám otevře dveře v moderním softwarovém vývoji. Na Skillmea nabízíme praktické kurzy, kde se naučíte tvořit REST API od základů až po pokročilé techniky. Naši lektoři jsou aktivní programátoři z praxe, kteří vás naučí přesně to, co potřebujete v reálných projektech. Časté otázky o REST API1. Používají všechny REST API JSON?Ne. JSON je dnes nejoblíbenější formát pro svou jednoduchost a čitelnost, ale REST API mohou používat i XML, YAML nebo obyčejný text. Závisí to na hlavičce Accept v požadavku a implementaci serveru. 2. Je REST API to samé jako HTTP?Ne. REST je architektonický styl, ne protokol. Většina REST API využívá HTTP jako transportní protokol, ale REST principy mohou být aplikovány i přes jiné protokoly. HTTP se stal standardem díky své jednoduchosti a rozšíření. 3. Potřebuji autentifikaci pro REST API?Záleží na použití. Veřejné API (např. informace o počasí) mohou být bez autentifikace. Pro citlivé operace (vytvoření, editace, mazání) používejte autentifikaci: • API klíče – jednoduchý token v hlavičce • OAuth 2.0 – bezpečné pro práci s uživatelskými daty • JWT (JSON Web Tokens) – moderní, bezstavový přístup 4. Jaký je rozdíl mezi API a REST API?API je obecný pojem pro jakékoli rozhraní, které umožňuje aplikacím komunikovat. REST API je specifický typ API, který dodržuje REST principy. Ne každé API je REST API – existují i SOAP API, GraphQL API, gRPC API a další. 5. Můžu používat REST API pro mobilní aplikace?Ano! REST API je ideální pro mobilní aplikace. Mobilní aplikace pošle HTTP požadavek na server, server vrátí data ve formátu JSON a aplikace je zobrazí uživateli. Většina moderních mobilních aplikací (Facebook, Instagram, Uber) používá REST API.

Nezmeškej info o nových kurzech a speciálních nabídkách