Ak sa chcete naučiť pracovať s databázami, SQL príkazy sú tým prvým, čo potrebujete ovládať. V tomto komplexnom sprievodcovi sa naučíte všetky základné príkazy s praktickými príkladmi, ktoré môžete hneď vyskúšať.
Pre koho je tento článok?
Tento sprievodca je určený pre:
-
Začiatočníkov v dátovej analytike, ktorí sa chcú naučiť SQL od základov
-
Testérov softvéru, ktorí potrebujú overovať dáta v databázach
-
Začínajúcich programátorov, ktorí budú pracovať s databázami
-
Študentov informatiky a IT, ktorí potrebujú praktické znalosti SQL
-
Business analytikov, ktorí chcú rozumieť dátam vo svojej firme
Ak ste úplný začiatočník, odporúčame vám najprv prečítať náš článok
Zoznám sa s SQL databázami, kde sa dozviete základy o tom, čo je databáza a ako funguje.
Čo je SQL a prečo ho potrebujete
SQL (Structured Query Language) je štandardizovaný jazyk, ktorým komunikujete s databázami. Predstavte si ho ako angličtinu pre počítače - pomocou jednoduchých príkazov hovoríte databáze, čo má urobiť.
Kde sa SQL používa:
- E-commerce platformy (Heureka, Alza) - evidencia produktov a objednávok
- Bankovníctvo - správa klientov a transakcií
- Sociálne siete - používateľské profily a príspevky
- Firmy a korporácie - reportovanie, evidencia zamestnancov, CRM systémy
- Mobilné aplikácie - takmer každá aplikácia má databázu v pozadí
Prečo je SQL nenahraditeľné:
- Je to najpoužívanejší databázový jazyk na svete
- Funguje podobne vo všetkých databázach (MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle)
- Práca s SQL je dobre platená - databázoví špecialisti patria medzi najlepšie platené IT pozície
- Je relatívne jednoduchý na naučenie - základy zvládnete za pár dní
Základné SQL príkazy - DML (Data Manipulation Language)
Toto sú príkazy, ktoré budete používať denne pri práci s dátami. Hovoria databáze: "vyber tieto dáta", "vlož tento záznam", "uprav tento riadok" alebo "zmaž toto".
SELECT - Výber dát z databázy
Príkaz SELECT je absolútny základ. Používate ho na čítanie (zobrazenie) dát z tabuliek.
Základná syntax:
SELECT stlpec1, stlpec2
FROM nazov_tabulky;
Praktický príklad: Predstavte si tabuľku zamestnanci s menom, priezviskom a pozíciou.
-- Zobraz meno a priezvisko všetkých zamestnancov
SELECT meno, priezvisko
FROM zamestnanci;
-- Zobraz všetky stĺpce (hviezdička znamená "všetko")
SELECT *
FROM zamestnanci;
-- Zobraz len prvých 10 záznamov
SELECT *
FROM zamestnanci
LIMIT 10;
Tip: Príkaz LIMIT je nesmierne užitočný pri práci s veľkými tabuľkami – nevypisujete zbytočne tisíce riadkov.
INSERT - Vkladanie nových dát
Príkaz INSERT pridáva do databázy nové záznamy.
Syntax:
INSERT INTO nazov_tabulky (stlpec1, stlpec2, stlpec3)
VALUES (hodnota1, hodnota2, hodnota3);
Praktický príklad:
-- Pridaj nového zamestnanca
INSERT INTO zamestnanci (meno, priezvisko, pozicia, plat)
VALUES ('Ján', 'Novák', 'Programátor', 2500);
-- Vloženie viacerých záznamov naraz
INSERT INTO zamestnanci (meno, priezvisko, pozicia, plat)
VALUES
('Peter', 'Horák', 'Analytik', 2200),
('Jana', 'Kováčová', 'Dizajnérka', 2000),
('Martin', 'Novotný', 'Tester', 1800);UPDATE - Aktualizácia existujúcich dát
Keď potrebujete zmeniť údaje v existujúcom zázname, použijete UPDATE.
Syntax:
UPDATE nazov_tabulky
SET stlpec1 = nova_hodnota
WHERE podmienka;
DÔLEŽITÉ: Vždy používajte WHERE podmienku! Bez nej sa zmenia VŠETKY záznamy v tabuľke.
Praktický príklad:
-- Zvýš plat Jánovi Novákovi o 200 eur
UPDATE zamestnanci
SET plat = plat + 200
WHERE meno = 'Ján' AND priezvisko = 'Novák';
-- Zmeň pozíciu všetkým testerom na "Senior Tester"
UPDATE zamestnanci
SET pozicia = 'Senior Tester'
WHERE pozicia = 'Tester';
DELETE - Mazanie dát
Príkaz DELETE odstráni záznamy z tabuľky.
Syntax:
DELETE FROM nazov_tabulky
WHERE podmienka;
VAROVANIE: Bez WHERE podmienky zmažete CELÚ tabuľku!
Praktický príklad:
-- Zmaž zamestnanca s ID 5
DELETE FROM zamestnanci
WHERE id = 5;
-- Zmaž všetkých zamestnancov s platom nižším ako 1000 eur
DELETE FROM zamestnanci
WHERE plat < 1000;
Práca s tabuľkami - DDL (Data Definition Language)
Tieto príkazy slúžia na vytváranie, úpravu a mazanie samotnej štruktúry databázy.
CREATE TABLE - Vytvorenie novej tabuľky
Syntax:
CREATE TABLE nazov_tabulky (
stlpec1 datovy_typ OBMEDZENIA,
stlpec2 datovy_typ OBMEDZENIA,
...
);Praktický príklad:
CREATE TABLE projekty (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
nazov VARCHAR(100) NOT NULL,
datum_start DATE,
datum_koniec DATE,
rozpocet DECIMAL(10, 2),
stav VARCHAR(50) DEFAULT 'aktívny'
);Vysvetlenie dátových typov:
- INT - celé číslo
- VARCHAR(n) - text s maximálnou dĺžkou n znakov
- DATE - dátum
- DECIMAL(m,n) - desatinné číslo (m = celkový počet číslic, n = počet desatinných miest)
- PRIMARY KEY - jedinečný identifikátor záznamu
- AUTO_INCREMENT - automatické zvyšovanie hodnoty
- NOT NULL - hodnota nesmie byť prázdna
- DEFAULT - predvolená hodnota
ALTER TABLE - Úprava existujúcej tabuľky
Pomocou ALTER TABLE meníte štruktúru už existujúcej tabuľky.
Praktické príklady:
-- Pridaj nový stĺpec
ALTER TABLE projekty
ADD COLUMN priorita INT;
-- Zmeň dátový typ stĺpca
ALTER TABLE projekty
MODIFY COLUMN rozpocet DECIMAL(15, 2);
-- Premenuj stĺpec
ALTER TABLE projekty
RENAME COLUMN nazov TO nazov_projektu;
-- Odstráň stĺpec
ALTER TABLE projekty
DROP COLUMN stav;
DROP TABLE - Zmazanie tabuľky
POZOR: Tento príkaz natrvalo vymaže celú tabuľku aj s dátami!
-- Zmaž tabuľku projekty
DROP TABLE projekty;
-- Bezpečnejšia verzia – zmaže len ak tabuľka existuje
DROP TABLE IF EXISTS projekty;
Filtrovanie a triedenie dát
Toto sú najpoužívanejšie nástroje pri práci s dátami. Pomôžu vám nájsť presne to, čo hľadáte.
WHERE - Filtrovanie záznamov
WHERE vám umožní vybrať len záznamy, ktoré spĺňajú určité podmienky.
Operátory v WHERE:
- = - rovná sa
- != alebo <> - nerovná sa
- >, <, >=, <= - väčší, menší, väčší alebo rovný, menší alebo rovný
- BETWEEN - v rozmedzí
- IN - v zozname hodnôt
- LIKE - podobný vzor (používa sa s wildcardmi % a _)
- IS NULL / IS NOT NULL - je/nie je prázdny
Praktické príklady:
-- Zamestnanci s platom vyšším ako 2000 eur
SELECT * FROM zamestnanci
WHERE plat > 2000;
-- Zamestnanci na pozícii Programátor alebo Analytik
SELECT * FROM zamestnanci
WHERE pozicia IN ('Programátor', 'Analytik');
-- Zamestnanci s platom medzi 1500 a 2500 eur
SELECT * FROM zamestnanci
WHERE plat BETWEEN 1500 AND 2500;
-- Všetci Peteri (začína sa na "Peter")
SELECT * FROM zamestnanci
WHERE meno LIKE 'Peter%';
-- Mená končiace na "ka" (napr. Mária, Veronika)
SELECT * FROM zamestnanci
WHERE meno LIKE '%ka';
-- Zamestnanci bez zadaného telefónu
SELECT * FROM zamestnanci
WHERE telefon IS NULL;Kombinácia podmienok pomocou AND, OR, NOT:
-- Programátori s platom nad 2500 eur
SELECT * FROM zamestnanci
WHERE pozicia = 'Programátor' AND plat > 2500;
-- Programátori alebo analytici
SELECT * FROM zamestnanci
WHERE pozicia = 'Programátor' OR pozicia = 'Analytik';
-- Všetci okrem testerov
SELECT * FROM zamestnanci
WHERE NOT pozicia = 'Tester';
-- Komplexná podmienka so zátvorkami
SELECT * FROM zamestnanci
WHERE (pozicia = 'Programátor' OR pozicia = 'Analytik')
AND plat > 2000;
ORDER BY - Triedenie výsledkov
ORDER BY zoradí výsledky podľa jedného alebo viacerých stĺpcov.
Syntax:
SELECT * FROM nazov_tabulky
ORDER BY stlpec [ASC | DESC];
- ASC - vzostupne (od najmenšieho po najväčšie) - predvolené
- DESC - zostupne (od najväčšieho po najmenšie)
Praktické príklady:
-- Zamestnanci zoradení podľa platu (od najnižšieho)
SELECT * FROM zamestnanci
ORDER BY plat ASC;
-- Zamestnanci zoradení podľa platu (od najvyššieho)
SELECT * FROM zamestnanci
ORDER BY plat DESC;
-- Triedenie podľa viacerých stĺpcov
-- Najprv podľa pozície, potom podľa platu
SELECT * FROM zamestnanci
ORDER BY pozicia ASC, plat DESC;
-- Top 5 najlepšie platených zamestnancov
SELECT meno, priezvisko, plat
FROM zamestnanci
ORDER BY plat DESC
LIMIT 5;
JOINy - Prepájanie tabuliek
JOINy sú najsilnejší nástroj SQL. Umožňujú vám kombinovať dáta z viacerých tabuliek.
Predstavte si situáciu: Máte tabuľku zamestnanci a tabuľku oddelenia. Chcete vedieť, na akom oddelení pracuje každý zamestnanec.
INNER JOIN - Najčastejšie používaný JOIN
INNER JOIN vráti len záznamy, kde existuje zhoda v oboch tabuľkách.
Príklad:
SELECT
z.meno,
z.priezvisko,
o.nazov AS oddelenie
FROM zamestnanci z
INNER JOIN oddelenia o ON z.oddelenie_id = o.id;LEFT JOIN - Všetky záznamy z ľavej tabuľky
LEFT JOIN vráti všetky záznamy z ľavej tabuľky, aj keď v pravej neexistuje zhoda.
Príklad:
-- Zobraz všetkých zamestnancov, aj tých bez prideleného oddelenia
SELECT
z.meno,
z.priezvisko,
o.nazov AS oddelenie
FROM zamestnanci z
LEFT JOIN oddelenia o ON z.oddelenie_id = o.id;Praktický príklad s viacerými JOINmi
-- Zobraz projekty so všetkými ich úlohami a priradenými zamestnancami
SELECT
p.nazov AS projekt,
u.nazov AS uloha,
z.meno,
z.priezvisko
FROM projekty p
INNER JOIN ulohy u ON p.id = u.projekt_id
INNER JOIN zamestnanci z ON u.zamestnanec_id = z.id
ORDER BY p.nazov, u.nazov;Agregačné funkcie a GROUP BY
Agregačné funkcie vykonávajú výpočty nad skupinou záznamov.
Základné agregačné funkcie
COUNT - počet záznamov
-- Koľko je celkovo zamestnancov?
SELECT COUNT(*) AS pocet_zamestnancov
FROM zamestnanci;
-- Koľko je zamestnancov na každej pozícii?
SELECT pozicia, COUNT(*) AS pocet
FROM zamestnanci
GROUP BY pozicia;
SUM - súčet hodnôt
-- Celková suma platov všetkých zamestnancov
SELECT SUM(plat) AS celkove_platy
FROM zamestnanci;
-- Suma platov podľa pozície
SELECT pozicia, SUM(plat) AS suma_platov
FROM zamestnanci
GROUP BY pozicia;
AVG - priemer
-- Priemerný plat
SELECT AVG(plat) AS priemerny_plat
FROM zamestnanci;
-- Priemerný plat podľa oddelenia
SELECT oddelenie, AVG(plat) AS priemerny_plat
FROM zamestnanci
GROUP BY oddelenie;
MIN a MAX - minimum a maximum
-- Najnižší a najvyšší plat
SELECT
MIN(plat) AS najnizsi_plat,
MAX(plat) AS najvyssi_plat
FROM zamestnanci;GROUP BY - Zoskupovanie dát
GROUP BY zoskupí riadky s rovnakými hodnotami v určitom stĺpci.
Komplexný príklad:
-- Štatistika zamestnancov podľa pozície a oddelenia
SELECT
pozicia,
oddelenie,
COUNT(*) AS pocet,
AVG(plat) AS priemerny_plat,
MIN(plat) AS min_plat,
MAX(plat) AS max_plat
FROM zamestnanci
GROUP BY pozicia, oddelenie
ORDER BY pozicia, oddelenie;HAVING - Filtrovanie zoskupených výsledkov
DÔLEŽITÝ ROZDIEL:
- WHERE filtruje záznamy PRED zoskupením
- HAVING filtruje výsledky PO zoskupení
Príklad:
-- Oddelenia s viac ako 5 zamestnancami
SELECT
oddelenie,
COUNT(*) AS pocet_zamestnancov
FROM zamestnanci
GROUP BY oddelenie
HAVING COUNT(*) > 5;
-- Pozície s priemerným platom nad 2000 eur
SELECT
pozicia,
AVG(plat) AS priemerny_plat
FROM zamestnanci
GROUP BY pozicia
HAVING AVG(plat) > 2000
ORDER BY priemerny_plat DESC;Reálny príklad krok za krokom
Poďme si ukázať komplexnejší príklad zo života firmy.
Máme 3 tabuľky:
- zamestnanci (id, meno, priezvisko, pozicia, plat, oddelenie_id)
- oddelenia (id, nazov, rozpocet)
- projekty_zamestnanci (zamestnanec_id, projekt_id, hodiny)
Úloha: Zistite, koľko hodín odpracovali zamestnanci na projektoch podľa oddelení, a zobrazte len tie oddelenia, kde je celkový odpracovaný čas viac ako 100 hodín.
SELECT
o.nazov AS oddelenie,
COUNT(DISTINCT z.id) AS pocet_zamestnancov,
SUM(pz.hodiny) AS celkove_hodiny,
AVG(pz.hodiny) AS priemerny_cas_na_projekt,
SUM(z.plat) AS celkove_platy_oddelenia
FROM zamestnanci z
INNER JOIN oddelenia o ON z.oddelenie_id = o.id
INNER JOIN projekty_zamestnanci pz ON z.id = pz.zamestnanec_id
GROUP BY o.nazov
HAVING SUM(pz.hodiny) > 100
ORDER BY celkove_hodiny DESC;Čo sa deje krok za krokom:
- Spojíme zamestnancov s ich oddeleniami (INNER JOIN)
- Pridáme informácie o odpracovaných hodinách (druhý INNER JOIN)
- Zoskupíme výsledky podľa oddelení (GROUP BY)
- Vypočítame agregácie - počet zamestnancov, súčet hodín, priemer, platy
- Vyfiltrujeme len tie oddelenia s viac ako 100 hodinami (HAVING)
- Zoradíme od najvyššieho počtu hodín (ORDER BY DESC)
Najčastejšie chyby začiatočníkov
1. Zabudnutie WHERE podmienky pri UPDATE/DELETE
CHYBA:
DELETE FROM zamestnanci; -- Zmaže VŠETKÝCH zamestnancov!
SPRÁVNE:
DELETE FROM zamestnanci
WHERE id = 5; -- Zmaže len zamestnanca s ID 5
2. Práca s NULL hodnotami
NULL nie je to isté ako 0 alebo prázdny reťazec. NULL znamená "neznáma hodnota".
CHYBA:
SELECT * FROM zamestnanci
WHERE telefon = NULL; -- Toto NIKDY NEFUNGUJE!
SPRÁVNE:
SELECT * FROM zamestnanci
WHERE telefon IS NULL;
Porovnanie s NULL:
-- Zamestnanci BEZ telefónu
WHERE telefon IS NULL
-- Zamestnanci S telefónom
WHERE telefon IS NOT NULL
-- NULL v aritmetike (akákoľvek operácia s NULL je NULL)
SELECT plat + premia; -- Ak premia je NULL, výsledok je NULL
-- Riešenie: použite COALESCE (nahradí NULL hodnotou)
SELECT plat + COALESCE(premia, 0) AS celkovy_prijem;
3. Nesprávne použitie GROUP BY
CHYBA:
SELECT meno, pozicia, COUNT(*)
FROM zamestnanci
GROUP BY pozicia; -- CHYBA: meno nie je v GROUP BY!
PRAVIDLO: Ak používate GROUP BY, všetky stĺpce v SELECT (okrem agregačných funkcií) musia byť v GROUP BY.
SPRÁVNE:
SELECT pozicia, COUNT(*) AS pocet
FROM zamestnanci
GROUP BY pozicia;
4. Zámena WHERE a HAVING
CHYBA:
-- Chceme oddelenia s priemerom nad 2000
SELECT oddelenie, AVG(plat)
FROM zamestnanci
WHERE AVG(plat) > 2000 -- CHYBA: WHERE nepracuje s agregáciami!
GROUP BY oddelenie;
SPRÁVNE:
SELECT oddelenie, AVG(plat) AS priemerny_plat
FROM zamestnanci
GROUP BY oddelenie
HAVING AVG(plat) > 2000; -- HAVING je správne pre agregácie
5. Nesprávne JOINy
CHYBA:
-- Zabudli ste ON podmienku
SELECT *
FROM zamestnanci z
INNER JOIN oddelenia o; -- CHYBA: chýba ON!
SPRÁVNE:
SELECT *
FROM zamestnanci z
INNER JOIN oddelenia o ON z.oddelenie_id = o.id;
6. Veľké/malé písmená v LIKE
POZOR: LIKE v niektorých databázach rozlišuje veľké/malé písmená!
-- V MySQL nefunguje case-sensitive porovnanie automaticky
SELECT * FROM zamestnanci WHERE meno LIKE 'peter'; -- Nájde aj 'Peter'
-- V PostgreSQL JE case-sensitive!
SELECT * FROM zamestnanci WHERE meno LIKE 'peter'; -- Nenájde 'Peter'
-- Riešenie: ILIKE (PostgreSQL) alebo LOWER/UPPER
SELECT * FROM zamestnanci WHERE meno ILIKE 'peter'; -- Nájde aj 'Peter'
SELECT * FROM zamestnanci WHERE LOWER(meno) LIKE 'peter'; -- Univerzálne
Ďalšie užitočné SQL príkazy
DISTINCT - Odstránenie duplikátov
-- Zoznam unikátnych pozícií vo firme
SELECT DISTINCT pozicia
FROM zamestnanci;
-- Kombinácia stĺpcov (unikátne páry)
SELECT DISTINCT pozicia, oddelenie
FROM zamestnanci;
UNION - Spojenie výsledkov
-- Spojenie zamestnancov z dvoch pobočok
SELECT meno, priezvisko FROM zamestnanci_bratislava
UNION
SELECT meno, priezvisko FROM zamestnanci_kosice;
-- UNION ALL – ponechá duplikáty
SELECT meno FROM zamestnanci_bratislava
UNION ALL
SELECT meno FROM zamestnanci_kosice;
CASE - Podmienené výrazy (ako IF v SQL)
SELECT
meno,
plat,
CASE
WHEN plat < 1500 THEN 'Nízky plat'
WHEN plat BETWEEN 1500 AND 2500 THEN 'Priemerný plat'
ELSE 'Vysoký plat'
END AS kategoria_platu
FROM zamestnanci;Poddotazy (Subqueries)
-- Zamestnanci s platom vyšším ako priemerný plat
SELECT meno, priezvisko, plat
FROM zamestnanci
WHERE plat > (
SELECT AVG(plat) FROM zamestnanci
);
-- Zamestnanci z najväčšieho oddelenia
SELECT * FROM zamestnanci
WHERE oddelenie_id = (
SELECT oddelenie_id
FROM zamestnanci
GROUP BY oddelenie_id
ORDER BY COUNT(*) DESC
LIMIT 1
);Kedy SQL úplne stačí?
SQL je dostatočné pre:
-
Bežné reporty a dashboardy - denné, týždenné, mesačné prehľady
-
Jednoduchú dátovú analytiku - súčty, priemery, trendy
-
Databázovú správu - vkladanie, úprava, mazanie dát
-
ETL procesy - prenos dát medzi systémami
-
Testovanie - overovanie dát v aplikáciách
Prechod k pokročilej dátovej analytike
SQL má svoje limity. Pre zložitejšiu analytiku potrebujete:
-
Python alebo R - pokročilá štatistika, strojové učenie
-
Power BI / Tableau - vizualizácie a interaktívne dashboardy
-
Excel + Power Query - spojenie SQL s excelovými nástrojmi
Záver
SQL nie je raketová veda, ale vyžaduje prax. Najlepší spôsob, ako sa ho naučiť, je:
-
Prečítať základy (tento článok)
-
Vyskúšať si príkazy na vlastnej databáze
-
Riešiť reálne problémy - práca s reálnymi dátami
-
Zapísať sa na kurz - systematické vzdelávanie s mentorom
SQL je brána do sveta dát. Zvládnete základy za pár týždňov, ale získate zručnosť, ktorá vám vydrží celú kariéru.
Často kladené otázky (FAQ)
Ako dlho trvá naučiť sa SQL?
Základy SQL sa dajú naučiť za 2-4 týždne pri dennom cvičení 1-2 hodiny. SELECT, INSERT, UPDATE a DELETE zvládnete už počas prvého týždňa. JOINy a agregácie si vyžadujú ďalší týždeň praxe. Pre pokročilé SQL techniky (indexy, optimalizácia, transakcie) počítajte s 2-3 mesiacmi štúdia.
Je SQL ťažké na naučenie?
SQL patrí medzi najjednoduchšie programovacie jazyky. Je blízky prirodzenému jazyku - príkazy ako SELECT, WHERE, ORDER BY sú intuitívne. Najťažšie časti sú JOINy a vnorené dotazy, ale aj tie zvládnete s praxou. Ak viete používať Excel, SQL bude pre vás logické.
Potrebujem poznať programovanie pre SQL?
Nie. SQL je deklaratívny jazyk - hovoríte databáze "čo" chcete, nie "ako" to má urobiť. Na rozdiel od Pythonu alebo Javy nepotrebujete chápať cykly, podmienky alebo objektové programovanie. SQL sa dá naučiť ako prvý jazyk.
Koľko stojí SQL databáza?
MySQL a PostgreSQL sú úplne zadarmo a open-source. Microsoft SQL Server má bezplatnú verziu Express. Oracle Database má bezplatnú XE verziu. Pre učenie nepotrebujete platiť nič, stačí si nainštalovať bezplatnú databázu alebo použiť online SQL editory ako SQLFiddle.
Aký je rozdiel medzi MySQL, PostgreSQL a MS SQL Server?
Všetky používajú SQL, ale majú mierne rozdiely v syntaxi a funkciách. MySQL je najrozšírenejší (WordPress, e-shopy), PostgreSQL je najpokročilejší (banky, fintech), MS SQL Server sa používa v korporáciách. Pre začiatočníka je rozdiel minimálny, pretože základné príkazy sú rovnaké.
Môžem SQL používať bez inštalácie databázy?
Áno. Existujú online SQL editory ako SQLFiddle, DB Fiddle, alebo SQL Online IDE. Môžete si vytvoriť testovacie tabuľky priamo v prehliadači. Pre seriózne učenie ale odporúčame nainštalovať si MySQL Workbench alebo pgAdmin.
Prečo sa SQL stále používa, keď existujú NoSQL databázy?
SQL databázy garantujú konzistenciu dát (ACID princíp), čo je kritické pre finančníctvo, zdravotníctvo, e-commerce. NoSQL je rýchlejší pre obrovské objemy dát, ale SQL je spoľahlivejší. 90% firemných aplikácií používa SQL. NoSQL nevytláča SQL, iba ho dopĺňa.
Čo je ťažšie - SQL alebo Excel?
Excel je jednoduchší na začiatok, ale SQL je mocnejší. V Exceli ťažko spracujete milióny záznamov, v SQL ľahko. Pivot tabuľky v Exceli = GROUP BY v SQL. VLOOKUP v Exceli = JOIN v SQL. Keď ovládate Excel, SQL bude prirodzený ďalší krok.
Potrebujem SQL certifikát pre prácu?
Certifikáty nie sú povinné, ale pomáhajú. Oracle, Microsoft a MySQL ponúkajú oficiálne certifikáty. Dôležitejšie ako certifikát je portfólio - ukážte na GitHub svoje SQL skripty a projekty. Zamestnávatelia oceňujú prax viac ako papiere.
Funguje SQL rovnako vo všetkých databázach?
Základné príkazy (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN) sú vo všetkých databázach rovnaké. Rozdiely sú v pokročilých funkciách – dátové typy, procedúry, triggery. Keď sa naučíte MySQL, prechod na PostgreSQL je otázka týždňov.
Ako sa SQL používa s Pythonom alebo inými jazykmi?
Python sa pripája k SQL databáze pomocou knižníc ako psycopg2 (PostgreSQL) alebo mysql-connector. V kóde píšete SQL príkazy ako stringy. Napríklad: cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE age > 18"). SQL sa stará o dáta, Python o logiku aplikácie.
