Umělá inteligence - Machine Learning pomocí Scikit-learn

5h 18m 48s
Čas
10
Kapitol
125
Studentů
-
Hodnocení
Začátečník
Level
slovenský
Jazyk kurzu

Popis online kurzu


Programovanie umelej inteligencie sa pre nezasvätených môže zdať ako mágia alebo príliš komplikovaná disciplína na zvládnutie. Aj keď je táto problematika komplexná, verím, že sa dá jednoducho a názorne vysvetliť. Machine learning nie je nič iné, ako spojenie štatistiky a programovania. Osvojením si niekoľkých prístupov tejto disciplíny vám umožní hľadať vzťahy a hodnotné informácie aj v tých najkomplikovanejších dátových štruktúrach. V tomto online kurze budeme používať pythonovskú knižnicu scikit-learn, s ktorou je doslova radosť pracovať.


Čo sa naučíš

  • úvod do štatistického učenia,
  • konštrukcia a ladenie modelu,
  • rozhodovacie stromy,
  • SVM,
  • ďalšie.

Čo všetko dostaneš

  • videotutoriály o machine learning pomocou Sciki-Learn,
  • moderované diskusné fórum,
  • certifikát o absolvovaní kurzu,
  • garancia vrátenia peňazí do 14 dní v prípade nespokojnosti.
Online kurz Umělá inteligence - Machine Learning pomocí Scikit-learn je možné

Seznam kapitol

Umelá inteligencia - Machine Learning pomocou Scikit-learn
02 | Lineárne modely, Gradient, Polynomické modely, Hyperparametre, Splity
03 | Konštrukcia a ladenie modelu, krížová validácia, pajpa, grid search, krivky
04 | Logistická regresia, klasifikácia, matica omylu, presnosť a recall
05 | Regularizácia a regularizované lineárne modely
06 | Rozhodovacie stromy - princípy, regresia, klasifikácia
07 | Random forest - regresia, klasifikácia, gradient boosting
08 | SVM - princípy, lineárny, polynomický a RBF kernel, regularizácia
09 | PCA - redukcia dimenzionality, zachovovanie vysvetliteľnej variácie
10 | K-means - clustering, elbow method

Pozri aj tieto kurzy

Marek Kučák
Dátová analytika