Nebo objednat jen tento kurz za 1 999,00 Kč

Základy Machine Learning v Pythonu

2h 56m 30s
Čas
24
Kapitol
1 151
Studentů
4.7
Hodnocení
Začátečník
Level
slovenský
Jazyk kurzu

Popis online kurzu

Online kurz Základy Machine learning s Python je reakcí na akademický a praktický boom v oblasti strojového učení, jehož jsme v posledních letech svědky. Nejedná se jen o krátkodobý „hype“, ale s ohledem na každodenní úspěchy a budoucí potenciál mluvíme o důležité znalosti, která by neměla uniknout pozornosti moderního programátora, analytika, marketéra, obchodníka či manažera.

Cílem kurzu je seznámit se s podstatou Machine learning, s principy, na kterých funguje a s terminologií, kterou používá. Dává také představu o tom, jaké úkoly lze s využitím Machine learning vyřešit a jakým způsobem proniká do našich životů. Jednotlivé kroky přípravy dat, obecného procesu trénování a ladění modelů si prakticky ukážeme na názorném projektu. V kurzu budeme používat Python, protože je aktuálně nejoblíbenějším programovacím jazykem pro Machine learning a usnadní nám množství práce.

Při výkladu se budeme držet jednoduchých příkladů, na kterých si názorně vysvětlíme složitější témata. Oblast Machine learning je totiž nesmírně dynamickou a širokou studijní oblastí, není tedy v našem zájmu utopit se v detailech, kódu či rovnicích. Záměrem je naopak dobře pochopit obecné principy a vybudovat si tak solidní základy, na kterých můžeme stavět při dalším studiu pokročilejších konceptů či algoritmů. Berte tedy tento kurz jako odrazový můstek pro poznávání této fascinující oblasti.

Pro koho je online kurz určený

Pro všechny, kteří chtějí začít s Machine learning. Kurz je koncipován jako vstupní brána do tohoto zajímavého odvětví. Bude tedy přínosem především pro ty, kteří nemají s Machine learning žádné předchozí zkušenosti. Znalost Python je výhodou, nikoli však nutnou podmínkou, protože jednotlivé kódy jsou okomentované a vysvětlené. Složitější témata jsou rovněž doplněná o ilustrativní příklady, aby byla snáze pochopitelná.

Co všechno dostaneš

  • videotutoriály o Machine Learningu,
  • certifikát o absolvování kurzu,
  • datasety a všechny zdrojáky, se kterými se v kurzu pracuje,
  • garance vrácení peněz do 14 dnů v případě, že s kurzem nebudeš spokojen.
Online kurz Základy Machine Learning v Pythonu je možné

Seznam kapitol

Intro do kurzu
Úvod do kurzu
Dostupné v ukázce kurzu
Machine Learning v Pythone
1 - Predstavenie Machine learningu
Dostupné v ukázce kurzu
2 - Python a Anaconda
Dostupné v ukázce kurzu
4 - Základné rozdelenie algoritmov a úloh
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
5 - Všeobecný popis procesu strojového učenia
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
6 - Jednotlivé kroky učenia z dát
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
7 - Dáta - palivo pre Machine learning
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
8 - Spoznávame dáta s Pandas
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
9 - Predstavenie projektu Iris
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
10 - Výber algoritmu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
11 - Koncept vzdialenosti a podobnosti pri využití K-Nearest Neighbors
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
12 - Preprocessing - missing values
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
13 - Preprocessing - encoding
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
14 - Preprocessing - feature scaling
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
15 - Feature selection
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
16 - Overfitting a Underfitting
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
17 - Ako na Overfitting?
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
18 - Spyder a príprava dát pre náš projekt
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
19 - Trénovanie modelu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
20 - Spôsoby hodnotenia úspešnosti modelov
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
21 - Iris projekt - počítame a vizuálne zobrazujeme presnosť modelu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
22 - Hyperparameter tuning
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
23 - Feature engineering
Dostupné pouze po zakoupení přístupu

Hodnocení kurzu

Pozri aj tieto kurzy

Matej Veverka
Dátová analytika