Data a AI v marketingu do hloubky - od základů po pokročilou atribuci

8h 57min
Čas
44
Kapitol
Marketing
Kategorie
-
Hodnocení
Mírně pokročilý
Level
český
Jazyk kurzu

Popis online kurzu Data a AI v marketingu do hloubky - od základů po pokročilou atribuci

Data dnes sbíráme téměř na každém kroku. Z webových stránek, reklamních kampaní, sociálních sítí i analytických nástrojů. Samotná čísla ale nestačí. Důležité je vědět, která data sledovat, jak je správně vyhodnotit a jak podle nich dělat lepší marketingová rozhodnutí.

V online kurzu Data a AI v marketingu do hloubky - od základů po pokročilou atribuci tě odborníci z marketingové agentury Effectix provedou celým procesem práce s marketingovými daty - od nastavení měření a výběru správných KPI až po pokročilé atribuční modely, automatizaci a využití umělé inteligence.

Naučíš se rozlišovat mezi metrikami a klíčovými ukazateli výkonnosti (KPI), propojovat informace z různých marketingových kanálů a vyhodnocovat jejich přínos. Zjistíš, jak funguje marketingová atribuce, proč různé atribuční modely přisuzují kanálům odlišnou hodnotu a jak tyto informace využít při optimalizaci kampaní.

Samostatná část kurzu se věnuje automatizaci marketingové analytiky a využití AI. Ukážeme ti, jak omezit opakovanou ruční práci, využívat prompting při analytických úkolech a pracovat s umělou inteligencí při čištění dat, jejich vyhodnocování a interpretaci výsledků.
Kurz propojuje teorii s praktickými příklady a mini-workshopem, ve kterém si vyzkoušíš, jak proměnit dostupná data ve srozumitelná doporučení pro marketingovou strategii.

Cílem kurzu je, abys dokázal samostatně pracovat s marketingovými daty, vyhodnocovat výkon kampaní a využívat AI a automatizaci pro efektivnější marketingová rozhodnutí.

Co se v kurzu naučíš

Po absolvování kurzu budeš umět:
  • pochopit principy marketingové analytiky a její význam pro rozhodování,
  • nastavit měření webu a marketingových kampaní s ohledem na obchodní cíle,
  • rozlišovat mezi běžnými metrikami a klíčovými ukazateli výkonnosti (KPI),
  • vybrat relevantní KPI pro různé marketingové aktivity,
  • propojovat a interpretovat data z různých marketingových kanálů,
  • vyhodnocovat výkon kampaní a identifikovat příležitosti k optimalizaci,
  • orientovat se v atribučních modelech a chápat jejich výhody i omezení,
  • využívat marketingovou atribuci při posuzování přínosu jednotlivých kanálů,
  • identifikovat opakované analytické úkoly vhodné k automatizaci,
  • využívat AI a prompting při čištění, zpracování a interpretaci dat,
  • převádět analytické výstupy do konkrétních doporučení pro marketingovou strategii.

Pro koho je kurz určen

Kurz je vhodný pro:
  • marketingové specialisty, kteří chtějí lépe rozumět datům a efektivněji vyhodnocovat kampaně,
  • PPC a performance specialisty, kteří chtějí pochopit atribuci a souvislosti mezi marketingovými kanály,
  • marketingové a datové analytiky, kteří chtějí rozšířit své znalosti o automatizaci a využití AI,
  • majitele e-shopů a firem, kteří chtějí lépe vyhodnocovat návratnost marketingových investic,
  • marketingové manažery, kteří rozhodují o rozpočtech a potřebují správně interpretovat výsledky,
  • freelancery a marketingové konzultanty, kteří připravují reporting a doporučení pro své klienty,
  • začátečníky v marketingové analytice, kteří chtějí získat systematický přehled od základních metrik až po pokročilejší témata.
Předchozí zkušenosti s datovou analýzou nejsou nutné. Kurz začíná základními principy a postupně přechází k pokročilejším tématům.

Co si z kurzu odneseš

  • Schopnost rozhodovat na základě dat - naučíš se rozpoznat, která čísla jsou pro marketing skutečně důležitá.
  • Praktické znalosti marketingové atribuce - pochopíš, jak vyhodnocovat přínos jednotlivých marketingových kanálů.
  • Lepší orientaci v marketingových KPI - dokážeš vybrat a sledovat ukazatele odpovídající obchodním cílům.
  • Znalosti automatizace analytických procesů - zjistíš, jak omezit rutinní práci s daty a reportingem.
  • Praktické využití AI v marketingové analytice - naučíš se používat prompting při zpracování a interpretaci dat.
  • Schopnost interpretovat výsledky kampaní - dokážeš identifikovat příležitosti ke zlepšení marketingového výkonu.
  • Praktický postup od dat ke strategii - na mini-workshopu si vyzkoušíš, jak z analytických výstupů vytvořit konkrétní doporučení.

Co všechno získáš v kurzu Data a AI v marketingu do hloubky

  • praktické videotutoriály zaměřené na marketingovou analytiku, KPI, atribuci, automatizaci a AI,
  • příklady z marketingové praxe a mini-workshop zaměřený na rozhodování podle dat,
  • certifikát o absolvování online kurzu,
  • moderované diskusní fórum, ve kterém na tvé otázky odpovídají autoři kurzu,
  • garanci vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti s kurzem.

Často kladené otázky (FAQ)

Potřebuji před kurzem zkušenosti s analýzou dat?

Ne. Kurz začíná základními pojmy marketingové analytiky, jako jsou metriky, KPI a nastavení měření. Postupně se dostaneš i k pokročilejším tématům, například marketingové atribuci, automatizaci a využití AI.

Co je marketingová atribuce a naučím se s ní v kurzu pracovat?

Marketingová atribuce pomáhá vyhodnocovat, jak se jednotlivé marketingové kanály a kontaktní body podílejí na konverzích. V kurzu poznáš principy atribučních modelů, jejich rozdíly a omezení a naučíš se, jak jejich výsledky využívat při hodnocení marketingových kampaní.

Naučím se v kurzu využívat umělou inteligenci při analýze dat?

Ano. Kurz se věnuje využití AI a promptingu při analytických úkolech, například při čištění a zpracování dat nebo interpretaci výsledků. Zjistíš, jak ti AI může pomoci zefektivnit práci s marketingovými daty.

Je kurz vhodný i pro majitele firem a marketingové manažery?

Ano. Kurz není určen pouze analytikům. Je vhodný také pro majitele firem, e-shopů a marketingové manažery, kteří potřebují rozumět výsledkům kampaní, vyhodnocovat přínos marketingových kanálů a lépe rozhodovat o marketingových rozpočtech.

Jaký je rozdíl mezi metrikou a KPI?

Metrika je měřitelný údaj, například počet návštěv webu nebo míra prokliku. KPI (Key Performance Indicator) je klíčový ukazatel výkonnosti, který přímo souvisí s konkrétním obchodním nebo marketingovým cílem. V kurzu se naučíš, jak správné KPI vybírat a vyhodnocovat.

Naučím se automatizovat marketingový reporting?

Kurz ti představí možnosti automatizace opakovaných analytických činností a práce s daty. Zjistíš, které úkoly je vhodné automatizovat a jak při nich využívat AI, abys omezil ruční práci a získal více času na interpretaci výsledků.

Je kurz zaměřený pouze na PPC reklamu?

Ne. Kurz se věnuje marketingové analytice napříč různými kanály. Získané znalosti využiješ při vyhodnocování placené reklamy, organické návštěvnosti i dalších digitálních marketingových aktivit.

Jak probíhá studium a kolik času kurz zabere?

Kurz je tvořen předem nahranými videolekcemi, které můžeš sledovat online vlastním tempem. Nemusíš se přizpůsobovat žádnému rozvrhu ani pevným termínům. Ke kurzu se můžeš během aktivního předplatného kdykoliv vracet.

Získám po absolvování kurzu certifikát?

Ano. Po úspěšném dokončení kurzu získáš certifikát o absolvování, který můžeš přidat například na LinkedIn nebo do svého profesního portfolia.

Seznam kapitol

Měření výkonu webu, kampaní a práce s daty
1.0 Proč měříme
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.1 Od dat k rozhodnutí
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.2 Marketingové metriky lidskou řečí
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.3.1 4 pilíře měření - part 1
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.3.2 4 pilíře měření - part 2
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.3.3 4 pilíře měření - part 3
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.4 Jak funguje měření webu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.5 Jednoduchá mapa uživatelské cesty
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.6 Jak se určí zdroj návštěvy
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.7 Jak se pozná stejný uživatel
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.8 Jak poznáme, že měříme správně
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.9 Nejčastější chyby
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.10 Výkon kampaní v kontextu dat
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.11 Jaké metriky dávají smysl podle kanálu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.12 Jak kriticky přemýšlet nad výsledky
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.13 Mini case - který kanál funguje
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
1.14 Základy vizualizace dat
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Datově řízený marketing
2.1 Co znamená datové řízení marketingu v praxi
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
2.2 Datová kvalita a integrita
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
2.3 Typy dat v marketingu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
2.4 Datové scénáře v marketingu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Automatizace
3.1 Automatizace - part 1
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
3.2 Automatizace - part 2
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
3.3 Automatizace - part 3
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
3.4 Automatizace - part 4
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Atribuční modely a pokročilá interpretace dat
4.1 Problém jménem atribuce
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
4.2 Základní atribuční modely
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
4.3 Porovnání pohledu na data
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
4.4 Rozpor mezi nástroji
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
4.5 Rozpor mezi nástroji - příklad
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
4.6 Roivenue a pokročilejší nástroje
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
4.7 Proč Roivenue
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
AI v marketingové analytice a prompting pro analytické úkoly
5.1 Co reálně AI umí
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
5.2 Limity AI při práci s daty
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
5.3 Závislost na kvalitě vstupu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
5.4 Základy promptingu pro analytické úkoly
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
5.5 Praktické ukázky promptu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
5.6 Šablony promptu pro marketéry
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
Mini-workshop: Od datového chaosu k jasné strategii
6.1 Workshop: Zadání a kontext
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
6.2 Práce s daty a identifikace problému
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
6.3 Zapojení AI asistenta - part 1
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
6.4 Zapojení AI asistenta - part 2
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
6.5 Zapojení a vizualizace výstupu
Dostupné pouze po zakoupení přístupu
6.6 Samostatné zadáni pro studenty
Dostupné pouze po zakoupení přístupu

Podívej se i na tyto kurzy