Co je data science?
Data Science neboli datová věda, propojuje statistiku, programování a analytické myšlení. Jejím cílem je proměňovat velké množství dat v užitečné poznatky, predikce a podklady pro rozhodování.
Data Scientist při práci využívá zejména Python, statistické metody, vizualizaci dat a machine learning. Nejde však pouze o programování. Důležité je umět položit správnou otázku, připravit data, vybrat vhodnou metodu a srozumitelně vysvětlit výsledky.
Pro koho je studijní cesta určena?
Studijní cesta Data Scientist je vhodná pro každého, kdo chce proniknout do světa dat a postupně si vybudovat ucelené znalosti.
Je určena zejména pro:
- začátečníky, kteří chtějí začít s Data Science,
- datové analytiky, kteří se chtějí posunout k pokročilejším metodám,
- programátory, kteří chtějí pracovat s daty a machine learningem,
- studenty a absolventy připravující se na kariéru v datech,
- lidi, kteří uvažují o změně kariéry.
Předchozí zkušenost s Data Science není potřeba. Studijní cesta začíná základy a postupně přechází k pokročilejším tématům.
Co se naučíš?
Během studijní cesty se naučíš pracovat s daty od jejich získání a zpracování až po tvorbu prediktivních modelů.
Během studijní cesty se naučíš:
- programovat v Pythonu,
- čistit, zpracovávat a vizualizovat data,
- pracovat s knihovnami pandas, NumPy, Matplotlib a Seaborn,
- vytvářet a vyhodnocovat modely strojového učení,
- pracovat s neuronovými sítěmi,
- prezentovat výsledky datové analýzy.
Znalosti si budeš rozvíjet postupně, aby na sebe jednotlivá témata přirozeně navazovala.
Co dělá Data Scientist?
Data Scientist pracuje s daty a hledá v nich informace, které mohou pomoci při rozhodování nebo řešení konkrétních problémů. V praxi může:
- získávat a připravovat data pro analýzu,
- čistit a zpracovávat datové soubory,
- analyzovat data pomocí Pythonu,
- vytvářet grafy a datové vizualizace,
- používat statistické metody,
- vytvářet a vyhodnocovat machine learning modely,
- hledat trendy, vzorce a souvislosti v datech,
- interpretovat výsledky a prezentovat je srozumitelnou formou.
Právě kombinace technických, analytických a interpretačních schopností dělá z Data Science interdisciplinární obor.
Proč se učit Data Science na Skillmea?
Místo jednoho izolovaného Data Science kurzu získáš ucelenou studijní cestu, která spojuje více oblastí potřebných při práci Data Scientista.
Učíš se online a vlastním tempem. K jednotlivým tématům se můžeš vracet a postupovat od základů Pythonu a práce s daty až k machine learningu a neuronovým sítím.
1
6h 57min
Poznej Data Science
Chcete rozumět Data Science? Poznejte všechny její disciplíny v jednom kurzu. Naučte se efektivní datovou analýzu a získejte dovednosti pro IT kariéru.
Zobrazit kurz
2
8h 11min
Business Analytik pro Data Science II.
Tady je český překlad, který zachovává motivační tón a srozumitelnost:
Česká verze:
Ovládněte základy Data Science i bez programování! Získejte dovednosti pro práci na projektech bez znalosti Pythonu či SQL. Začněte svou cestu v IT hned.
Zobrazit kurz
3
4h 39min
Úvod do Pythonu pro Data Science
Tento online kurz představuje vstupní bránu do světa datové analýzy. Naučíte se základy programování v Pythonu a dovednosti potřebné pro každého datového analytika či datového vědce.
Zobrazit kurz
4
2h 4min
Zpracování dat v Pythonu
Nauč se zpracovávat numerická i textová data v Pythonu, čistit a propojovat datasety a řešit chybějící hodnoty v datech.
Zobrazit kurz
5
3h 26min
Umění datové vizualizace v Pythonu
<div>V tomto kurze sa naučíte ako vizualizovať dáta pomocou jazyka Python</div>
Zobrazit kurz
6
6h 19min
Vytváření atributů pro Machine Learning v Pythonu
Naučte se pokročilé metody úpravy dat. Od zpracování numerických dat až po tvorbu atributů a práci s časem. Nezbytný kurz pro každého datového vědce.
Zobrazit kurz
7
10h 6min
Machine Learning v Pythone
Naučte se vytvářet prediktivní modely pomocí strojového učení! Náš kurz nabízí 15 praktických cvičení v Jupyter noteboocích, kde se naučíte vybrat, vytvořit a vyhodnotit úspěšnost modelů. Staňte se mistrem datové predikce.
Zobrazit kurz
8
2h 36min
Pokročilé vytváření atributů pro Machine Learning v Pythonu
Ovládni pokročilé techniky tvorby atributů v Pythonu a zlepší přesnost svých Machine Learning modelů v praxi.
Zobrazit kurz
9
6h 41min
Neuronové sítě a machine learning pro text a obrázky
Objevte svět neuronových sítí a strojového učení. Naučte se, jak AI pracuje s textem a obrázky. Získejte praktické znalosti o technologiích budoucnosti v našem kurzu o umělé inteligenci.
Zobrazit kurz
10
5h 28min
Pokročilý Machine Learning v Pythonu
Nauč se pokročilé techniky strojového učení v Pythonu: ensemble modely, nevyvážená data, distance-based learning a optimalizace modelů pro reálné použití.
Zobrazit kurz
11
2h 37min
Jak si vybudovat kariéru v oblasti dat
Zajímá tě práce s daty? V kurzu se dozvíš o různých pracovních rolích, nástrojích a praktických tipech pro hledání práce a fungování v datovém týmu.
Zobrazit kurz
