Popis kurzu Úvod do Pythonu pro Data Science

Chcete se naučit základy programování v Pythonu a využít těchto dovedností pro analýzu dat? Online kurz Úvod do Pythonu pro Data Science je navržen právě pro vás! Ukážeme si v něm úplné základy práce v jazyce Python, které jsou potřebné k tomu, abyste mohli data efektivně analyzovat a zkoumat. Naučíte se pracovat se základními datovými typy a strukturami. Poznáte knihovnu Numpy, na kterou spoléhá i NASA při analýze dat z vesmírných misí. Také uvidíte jak jednoduše a elegantně umíme získat zajímavé informace o datech pomocí knihovny pandas.

Bez ohledu na to, zda chcete pracovat nebo pracujete v oblasti financí, marketingu, zdravotnictví či v jakémkoli jiném odvětví, základy Pythonu, které se naučíte v tomto kurzu, budou vašimi pevnými základy pro kariérní posun v Data Science oblasti.

Víme, že nejlépe se člověk naučí nové dovednosti jejich praktikováním, a proto je pro vás připraveno 9 praktických programovacích cvičení v Jupyter noteboocích s úkoly a vysvětleními jednotlivých konceptů.

Co se v kurzu Úvod do Pythonu pro Data Science naučíte

Celkový obsah kurzu je 4 a půl hodiny. Prostředí, ve kterém budete během kurzu programovat se nazývá Jupyter notebook s Pythonem. Níže je uveden seznam oblastí, kterým se v kurzu věnujeme:

Google Colaboratory a práce s Python proměnnými: Na začátku se důkladně seznámíte s prostředím, ve kterém budete pracovat a naučíte se jak vytvářet proměnné, které budete později v Pythonu neustále využívat.
Datové typy a datové struktury: Data spadají v Pythonu pod datové typy, na jejichž základě s nimi umíme určitým způsobem pracovat. My si vysvětlíme základní typy a naučíme se, jak přeměňovat původní datové typy na jiné. Také si popíšeme charakteristiky základních datových struktur, do kterých můžeme data ukládat.
Knihovny pandas a numpy: Seznámíme se s knihovnou pandas, která je jednou z nejdůležitějších knihoven při zkoumání a zpracování dat. V separátní lekci si ukážeme tvoření a práci s efektivními numpy poli. Na základě těchto znalostí budeme později v kurzu stavět.
Objevování v datech: Ponoříme se hlouběji do datasetu, budeme zjišťovat jeho charakteristiky a zkoumat data pomocí knihovny pandas. Také je pro vás připraven mini projekt, ve kterém budete analyzovat reálný dataset.
Kontrola programu a tvoření funkcí: Projdeme si další základní oblasti práce v Pythonu. Naučíme se například, jak psát vlastní funkce nebo jak kontrolovat náš Python program pomocí smyček a if-else statementů.

Pro koho je kurz Úvod do Pythonu pro Data Science vhodný

Začněme pomyslným "strašákem" - programováním. Tento kurz je pro vás vhodný i když jste nikdy nenapsali jediný řádek kódu v Pythonu nebo v jiném programovacím jazyce! :) Obecně je pro vás tento kurz vhodný, pokud máte v budoucnu plány prakticky pracovat se strukturovanými daty – například tedy s daty o zákaznících ve vaší firmě. Zde je několik příkladů osobností, pro které je tento kurz ideální:

Chci se naučit něco technického. Pracujete na pozici, která vysloveně nevyžaduje technické dovednosti a vy byste chtěli novou výzvu, případně se posunout k novým možnostem.
Vidím velký potenciál v práci s daty. Spousta firem se v dnešní době snaží využít data, která mají k dispozici. Chtěli byste se do tohoto směru přidat a využít jej pro vlastní kariérní růst.
Excel nebo BI tool mi už nestačí a chci něco víc. Pracujete často s Excelem nebo nějakým BI toolem. Máte však pocit, že tyto nástroje jsou neefektivní a chtěli byste data efektivně analyzovat v Pythonu.
Nemám pocit, že mi škola dala praktické nástroje, které po mě firmy budou požadovat. Škola (jako například vysoká škola) vám dala různé teoretické základy pro práci s daty. Chtěli byste se ale přiblížit k tomu, co od vás budoucí zaměstnavatelé budou očekávat.
Chci jít s dobou. Jste na seniorní nebo manažerské pozici. Máte však pocit, že přístupy nebo nástroje, které používáte, jsou možná trochu zastaralé a chtěli byste si mezi své schopnosti přidat nejnovější knihovny a nástroje.

Co po kurzu budete vědět a co si odnesete?

Mnoho pozic týkajících se analýzy dat (Data Analyst) vyžadují v dnešní době schopnost pracovat s Pythonem. Přesně tuto schopnost, která je jedna z nejdůležitějších pro práci datového analytika či datového vědce, získáte během kurzu. Odborníci očekávají, že poptávka po schopnosti analyzovat data bude v příštích letech narůstat, a proto pokud tuto dovednost máte, na trhu práce se neztratíte.

Z tohoto kurzu si odnesete:

Znalost základní práce v jazyce Python: Porozumíte základním principům programování v Pythonu a budete umět efektivně využívat základní knihovny pro práci s daty jako jsou Pandas a NumPy.
Praktické zkušenosti s analýzou strukturovaných dat: Dokážete data analyzovat deskriptivním způsobem a získat z nich hodnotné informace. Díky Python schopnostem, které získáte z tohoto kurzu, můžete plynule pokračovat na náš další kurz s názvem “Zpracování dat v Pythonu”, kde se učíme o tom, jak data zpracovávat, čistit a transformovat.

Co je potřeba k absolvování kurzu Úvod do Pythonu pro Data Science?

Vlastní laptop. Firemní laptop může způsobovat problémy, například, při přístupech na Google Drive prostředí nebo při instalaci knihoven.
Základní znalost angličtiny. Minimální pasivní znalost na úrovni čtení textu jelikož pro knihovny, o kterých se budeme učit jsou vytvořeny dokumentace v anglickém jazyce. Všechny video tutoriály jsou však ve slovenském jazyce.
Stabilní internetové připojení. Pro sledování video lekcí či práci na cvičeních je internetové připojení neustále zapotřebí.
Aktualizovaný internetový prohlížeč Google Chrome, Microsoft Edge nebo Mozilla Firefox.
(doporučeno) Google účet. S Jupyter notebooky doporučujeme pracovat v prostředí Google Colaboratory. V případě, že Google účet nemáte a ani si jej nechcete zakládat, bude k dispozici druhá alternativa pro lokální práci s Jupyter notebooky.

Co všechno s kurzem Úvod do Pythonu pro Data Science získáte

9 Jupyter notebooků, ve kterých si nejen prakticky vyzkoušíte jednotlivé koncepty, ale můžete je používat jako osobní referenci ve vašem (budoucím) zaměstnání,
videotutoriály o Úvodu do Pythonu pro Data Science,
moderované diskusní fórum, ve kterém na vaše dotazy odpovídá autor kurzu Róbert Barcík,
certifikát o absolvování online kurzu Úvod do Pythonu pro Data Science,
garance vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti s kurzem.