Popis online kurzu Zpracování dat v Pythonu

K tomu, abychom uměli z dat získat užitečné informace, je potřebujeme správně vyčistit a zpracovat. Tato schopnost je velice důležitá pro každého datového analytika či datového vědce a vy ji můžete získat v tomto kurzu! Naučíte se jak seskupovat a agregovat data, spojit různé tabulky do jednoho celku, transformovat data podle vašich potřeb, upravovat textové údaje a vyřešit chybějící hodnoty v datasetu.

Víme, že nejlépe se člověk naučí nové dovednosti jejich praktikováním, a proto je pro vás připraveno 5 praktických programovacích cvičení v Jupyter noteboocích s úkoly a vysvětleními jednotlivých konceptů.

Co se v kurzu Zpracování dat v Pythonu naučíte

Celkový obsah kurzu je 1 a půl hodiny. Prostředí, ve kterém budete během kurzu programovat se nazývá Jupyter notebooky s Pythonem. Ke zpracování dat budeme používat Python knihovnu pandas, která je základním nástrojem každého datového analytika. Níže je uveden seznam oblastí, kterým se v kurzu věnujeme:

“Agregace dat”: Abychom našim datům lépe porozuměli, naučíme se je správně seskupovat a agregovat pomocí různých statistik. Ukážeme si techniky, pomocí kterých umíme zjistit, například, kolik zákazníků navštívilo náš obchod každý den nebo které produkty jsou nejprodávanější. Pomocí funkcí jako jsou groupby a agg si vytvoříme sety, které můžeme efektivně analyzovat i vizualizovat.
“Slučování dat”: Data se častokrát nacházejí v separátních tabulkách. Například v jedné tabulce máme osobní údaje zákazníků, ve druhé jejich objednávky z e-shopu. Chceme-li tato data analyzovat, potřebujeme tabulky spojit. V této části si tedy vysvětlíme různé typy spojení tabulek jako jsou merge a join pro vytvoření komplexnějšího datasetu, které bude obsahovat všechna potřebná data pro podrobnou analýzu.
“Transformování dat”: V této kapitole se naučíte, jak můžeme transformovat data pomocí funkcí jako jsou map, apply a lambda. Tyto techniky nám umožní přizpůsobit data přesně podle našich potřeb.
„Práce s textovými daty“: Práce s textovými daty může být složitá a vyžaduje speciální techniky pro jejich správné zpracování. V této části se naučíte metody pro upravování a čištění textových dat jako je odstranění problémových neviditelných znaků, oddělení textů či nahrazení určitých slov novými.
“Práce s chybějícími hodnotami”: Chybějící hodnoty nám mohou způsobovat problémy při analýze dat. Proto se naučíme jak identifikovat standardní i nestandardní chybějící data. Následně se podíváme na různé metody, jak tyto hodnoty z datasetu odstranit nebo nahradit konstantní či vypočtenou hodnotou.

Pro koho je kurz Zpracování dat v Pythonu vhodný?

Kurz Zpracování dat v Pythonu je ideální pro každého, kdo chce získat praktické dovednosti ve zpracování a analýze dat pomocí Pythonu. Pro úspěšné absolvování tohoto kurzu se prosím ujistěte, že splňujete následující požadavky:

máte znalost o základních statistických metodách jako počítání průměru, minima, maxima nebo směrodatné odchylky,
máte základní znalosti práce v Pythonu,
máte základní znalosti práce s pandas knihovnou, jako jsou základní operace a manipulace dataframes,
máte základní znalosti práce s numpy knihovnou.

Pokud nemáte výše uvedené znalosti a zkušenosti, doporučujeme si nejprve projít náš úvodní kurz do Pythonu s názvem „Úvod do Pythonu pro Data Science“, ve kterém se naučíte potřebné základy.

Co po kurzu dokážete a co si odnesete?

Data jsou všude kolem nás, bez ohledu na to, v jakém odvětví pracujete nebo byste chtěli pracovat. Schopnost efektivně upravovat a analyzovat data je jednou z nejdůležitějších a nejžádanějších dovedností. Online kurz Zpracování dat v Pythonu vás naučí, jak data upravit do podoby vhodné pro jejich analýzu a získávání užitečných informací.

Co je potřeba k absolvování kurzu Zpracování dat v Pythonu?

Vlastní laptop. Firemní laptop může způsobovat problémy, například, při přístupech na Google Drive prostředí nebo při instalaci knihoven.
Základní znalost angličtiny: Minimální pasivní znalost na úrovni čtení textu jelikož pro knihovny, o kterých se budeme učit jsou vytvořeny dokumentace v anglickém jazyce. Všechny video tutoriály jsou však ve slovenském jazyce.
Stabilní internetové připojení. Pro sledování video lekcí či práci na cvičeních je internetové připojení neustále zapotřebí.
Aktualizovaný internetový prohlížeč Google Chrome, Microsoft Edge nebo Mozilla Firefox.
(doporučeno) Google účet. S Jupyter notebooky doporučujeme pracovat v prostředí Google Colaboratory. V případě, že Google účet nemáte a ani si jej nechcete zakládat, bude k dispozici druhá alternativa pro lokální práci s Jupyter notebooky.

Co vše s kurzem Zpracování dat v Pythonu získáte

5 Jupyter notebooků, ve kterých si nejen prakticky vyzkoušíte jednotlivé koncepty, ale můžete je používat jako osobní referenci ve vašem (budoucím) zaměstnání,
video tutoriály o Zpracování dat v Pythonu,
certifikát o absolvování online kurzu Zpracování dat v Pythonu,
garance vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti s kurzem.