Zpracování dat v Pythonu

Popis online kurzu Zpracování dat v Pythonu

Co se v kurzu Zpracování dat v Pythonu naučíte

• “Agregace dat”: Abychom našim datům lépe porozuměli, naučíme se je správně seskupovat a agregovat pomocí různých statistik. Ukážeme si techniky, pomocí kterých umíme zjistit, například, kolik zákazníků navštívilo náš obchod každý den nebo které produkty jsou nejprodávanější. Pomocí funkcí jako jsou groupby a agg si vytvoříme sety, které můžeme efektivně analyzovat i vizualizovat.
• “Slučování dat”: Data se častokrát nacházejí v separátních tabulkách. Například v jedné tabulce máme osobní údaje zákazníků, ve druhé jejich objednávky z e-shopu. Chceme-li tato data analyzovat, potřebujeme tabulky spojit. V této části si tedy vysvětlíme různé typy spojení tabulek jako jsou merge a join pro vytvoření komplexnějšího datasetu, které bude obsahovat všechna potřebná data pro podrobnou analýzu.
• “Transformování dat”: V této kapitole se naučíte, jak můžeme transformovat data pomocí funkcí jako jsou map, apply a lambda. Tyto techniky nám umožní přizpůsobit data přesně podle našich potřeb.
• „Práce s textovými daty“: Práce s textovými daty může být složitá a vyžaduje speciální techniky pro jejich správné zpracování. V této části se naučíte metody pro upravování a čištění textových dat jako je odstranění problémových neviditelných znaků, oddělení textů či nahrazení určitých slov novými.
• “Práce s chybějícími hodnotami”: Chybějící hodnoty nám mohou způsobovat problémy při analýze dat. Proto se naučíme jak identifikovat standardní i nestandardní chybějící data. Následně se podíváme na různé metody, jak tyto hodnoty z datasetu odstranit nebo nahradit konstantní či vypočtenou hodnotou.

Pro koho je kurz Zpracování dat v Pythonu vhodný?

• máte znalost o základních statistických metodách jako počítání průměru, minima, maxima nebo směrodatné odchylky,
• máte základní znalosti práce v Pythonu,
• máte základní znalosti práce s pandas knihovnou, jako jsou základní operace a manipulace dataframes,
• máte základní znalosti práce s numpy knihovnou.

Co po kurzu dokážete a co si odnesete?

Co je potřeba k absolvování kurzu Zpracování dat v Pythonu?

• Vlastní laptop. Firemní laptop může způsobovat problémy, například, při přístupech na Google Drive prostředí nebo při instalaci knihoven.
• Základní znalost angličtiny: Minimální pasivní znalost na úrovni čtení textu jelikož pro knihovny, o kterých se budeme učit jsou vytvořeny dokumentace v anglickém jazyce. Všechny video tutoriály jsou však ve slovenském jazyce.
• Stabilní internetové připojení. Pro sledování video lekcí či práci na cvičeních je internetové připojení neustále zapotřebí.
• Aktualizovaný internetový prohlížeč Google Chrome, Microsoft Edge nebo Mozilla Firefox.
• (doporučeno) Google účet. S Jupyter notebooky doporučujeme pracovat v prostředí Google Colaboratory. V případě, že Google účet nemáte a ani si jej nechcete zakládat, bude k dispozici druhá alternativa pro lokální práci s Jupyter notebooky.

Co vše s kurzem Zpracování dat v Pythonu získáte

• 5 Jupyter notebooků, ve kterých si nejen prakticky vyzkoušíte jednotlivé koncepty, ale můžete je používat jako osobní referenci ve vašem (budoucím) zaměstnání,
• video tutoriály o Zpracování dat v Pythonu,
• certifikát o absolvování online kurzu Zpracování dat v Pythonu,
• garance vrácení peněz do 14 dnů v případě nespokojenosti s kurzem.