Zpět na blog
Vzdělávání

Rozdíly mezi Universal Analytics a Google Analytics 4

Marián Kristeľ
10.06.2022
4 minuty čtení
Rozdíly mezi Universal Analytics a Google Analytics 4
Konec Universal Analytics se blíží, Google oznámil konec používání od 1. července 2023 a k dispozici budou jen Google Analytics 4. V tomto článku si vysvětlíme, co je Google Analytics 4, jak funguje a jaké novinky přináší.

Implementace Google Analytics 4 na web

Nejprve vytvořte vlastnictví pro Google Analytics 4 a následně přejděte na nastavení Data Streamu (Streamy dat). Jedná se o datový tok, zdroj dat, která budou z vašeho webu nebo mobilní aplikace směřovat do Google Analytics 4. Data streamů v jednom Google Analytics 4 vlastnictví může být několik. Každý data stream má vlastní identifikátor. Vytvoření data stremu je poměrně jednoduché, stačí napsat url vašeho webu, jméno streamu a klepnout Vytvořit stream. Rozšířená měření nechte zapnutá všechna.
Nastavení streamu dat v GA4
Pro další nastavení data streamu si jen zkopírujte Identifikátor měření (Measurement ID) a v Google Tag Manager vytvořte nový tag (značku) GA4 Configuration. Vložíte Identifikátor měření a jako spouštěč (trigger) nastavte All pages. Uložte a vypublikujte změny. Základní nastavení tak máte hotová a Google Analytics se zanedlouho začnou plnit daty.

Rozdílný datový model 

Data model v Universal Analytics je založen na Relacích (Sessions) a Zobrazení stránek (Pageviews). Data model v Google Analytics 4 je založen na událostech (events) a parametrech. Universal Analytics využíval schéma uživatel - návštěvy - zobrazení stránky, reportování však bylo postaveno primárně na datech v rámci sessions. Jedna návštěva byla neunikátní a v nastavení Google Analytics trvala 30 minut. Po jejím uplynutí začíná nová návštěva, a to není vůbec přesné.

V Google Analytics 4 je model založen na parametrech a eventech a také 'pageview' je považován za event. Tyto eventy tedy dokážou poskytnout mnohem detailnější informace o tom, co uživatelé dělají na webu či v aplikaci. Kromě automaticky sbíraných nebo doporučených událostí si umíte vytvořit vlastní. Nastavování eventov byste měli zvládnout i v samotném rozhraní Google Analytics 4, ovšem určitě budete muset využít i Google Tag Manager.

Nastavování cílů a konverze

Nastování cílů v Google Analytics 4 je jednoduché, zvolíte některý z vytvořených eventov a kliknete na možnost "Mark as conversion". Při nastavení e-commerce doporučujeme využít implementaci přes Google Tag Manager podle specifikace od Google.

Usnadnění práce s daty v Google Analytics 4

Pokud jste zvyklí na Universal Analytics a načtete Google Analytics 4, můžete být mírně překvapeni z prostředí. Nejsou zde žádné tabulky a čísla, ale uživatel si umí vše nastavit a je na jeho volbě, jestli bude zobrazovat tabulky, grafy a pod.

Dobrou zprávou je také spolupráce s BigQuery. Funkcionalita vhodnější pro velké firmy, ale prozatím je export do BigQuery bez omezení či limitů.

V Google Analytics 4 si můžete zvolit ze 4 různých atribučních modelů, které chcete v rámci reportů použít. Vytváření publík je také velmi jednoduché, podobně jako u Universal Analytics se publika budují na základě podmínek. Publika lze také kopírovat, funkcionalita, kterou ocení nejeden PPC specialista.

Shrnutí

Stále nejde o finální verzi Google Analytics 4, je možné, že zajímavá nová funkcionalita ještě přibude. Čím dříve GA 4 nasadíte na váš web či do aplikace, tím dříve získáte data pro vyhodnocování. GA 4 a Universal Analytics můžete používat také současně. Nové Google Analytics 4 přinášejí jiný a detailnější pohled na webovou analytiku, měli byste se s nimi naučit pracovat co nejdříve.
Marián Kristeľ
Mám na starosti marketing a operations v Skillmea | (spolu)organizujem programátorský workshop Rails Girls Bratislava | ambasádor EU Code Week na Slovensku

Mohlo by tě zajímat

Novinky ve Photoshopu 2022
Vzdělávání
18.04.2022
Marián Kristeľ

Novinky ve Photoshopu 2022

V tomto článku se podíváme na několik novinek, které přinesl Photoshop 2022. Představíme jen ty podle nás nejzásadnější změny, jelikož změn v této verzi Photoshopu bylo více. Výběr objektů (Object selection tool)Tento nástroj aktuálně funguje mnohem více automaticky a pomáhá při rychlém vymaskování. Stačí kurzorem přejet přes objekt a hned uvidíte zvýrazněnou masku. Po kliknutí na objekt se vytvoří výběr, se kterým můžete pracovat. Funkce má stále co vylepšovat se svojí Sensei AI, určitě se tedy nevyhnete následné úpravě a upřesnění masky, ale celkově jsou výsledky na dostačující úrovni.[Object finder a Object selection tool] Neural Filter Funkce Neural Filters byla vydána již v loňském roce, nicméně v této verzi Photoshopu přichází optimalizovanější a také se zapracováním 3 novinek: • Kombinátor krajin (Landscape mixer): vytvořte novou krajinu smícháním různých obrázků krajiny dohromady. Umíte změnit roční období, denní dobu a přidat další úpravy. • Přenos barev: můžete přizpůsobit barevný tón na fotografii pomocí úplně jiného obrázku. • Harmonizace: tato funkce smíchá dva obrázky a automaticky upraví tón a osvětlení tak, aby výsledný obrázek působil maximálně přirozeně a bez barevných nerovnoměrností. [Neural filtre] Přidávání komentářů Vhodné pro grafiky pracující v týmu. Jednoduše pomocí této funkce komentujte grafiku, na které aktuálně pracujete. Grafické práce, na kterých pracujete, si uložíte do Creative Cloudu, zasdílíte a můžete komentovat a dostávat komentáře. Vkládání vektorů jako vrstvy Vylepšená interoperabilita mezi oblíbenými Adobe aplikacemi Photoshop a Illustrator umožňuje snadné přenášení souborů Illustratoru s vrstvami, vektory a vektorovými maskami do Photoshopu, kde je můžete dále upravovat. Možnost Vložit jako > Vrstvy představuje nové vylepšení spolupráce mezi Illustratorem a Photoshopem, které doplňuje stávající možnosti Inteligentní objekt, Obrazové body, Cesta a Vrstva tvaru. Tato nová možnost podporuje import vrstev Illustratoru při zachování jejich vizuální a funkční účinnosti a struktury vrstev.[Prepojenie Photoshopu a Illustratoru] Plná podpora formátu WebP Soubory WebP lze ve verzi Photoshop 2022 otevírat, vytvářet, upravovat a ukládat bez potřeby použití pluginů nebo nastavení předvoleb. Chcete-li otevřít WebP soubor, udělejte tak jako s jakýmkoli jiným souborem. Po dokončení úprav dokumentu otevřete dialog Uložit jako nebo Uložit kopii a uložte soubor WebP. Dalšími výraznými novinkami, které však nebudeme podrobně popisovat, je vylepšení iPad aplikace Photoshopu nebo webové verze Photoshopu (Photoshop on the web). Které novinky ve verzi Photoshop 2022 zaujaly nejvíc vás?
Na čo sa používa Kotlin?
Vzdělávání
28.02.2022
Skillmea tím

Na čo sa používa Kotlin?

Kotlin je programovací jazyk, ktorý v roku 2011 vydala spoločnosť JetBrains, ktorá predáva integrované vývojové prostredia (IDE) pre rôzne programovacie jazyky. Odvtedy sa stal obľúbeným jazykom vývojárov a nahradil Javu v mnohých softvérových projektoch. V tomto článku sa pozrieme na to, prečo sa Kotlin stal populárnym, aké sú jeho výhody a na čo sa používa. Výhody programovacieho jazyka KotlinVznik Kotlinu začal vtedy, keď vedúci vývojár Dmitrij Jemerov hľadal funkcie, ktoré nemohol nájsť v Jave. Scala, ďalší programovací jazyk, ktorý beží na Java Virtual Machine (JVM), bol blízko tomu, čo chcel, ale jeho kompilácia trvala príliš dlho. Jemerov chcel jazyk, ktorý má všetky funkcie modernejších programovacích jazykov, beží na JVM a kompiluje sa rovnako rýchlo ako Java. Tak si vytvoril svoj vlastný jazyk - Kotlin. Kotlin bol navrhnutý ako náhrada za Javu na operačnom systéme Android. Osem rokov po vydaní, v roku 2019, Google konečne súhlasil s Jemerovom a väčšinou Android developerov a oznámil, že Kotlin je preferovaný jazyk pre vývoj Android aplikácií. Tu je niekoľko dôvodov, prečo vývojári uprednostňujú Kotlin pred Javou: • Kotlin je stručný a šetrí čas, ktorý by ste inak strávili písaním štandardného kódu v Jave. Kotlin vie ušetriť stovky riadkov kódu v porovnaní s Javou. • Javovský súbor môžete skonvertovať na Kotlin súbor iba pomocou skriptu. Kotlin a Java môžu spolu fungovať na jednom projekte bez problémov. • Kotlin má veľkú komunitu. Ak sa niekedy zaseknete, na rôznych fórach a sociálnych sieťach môžete ľahko nájsť iných vývojárov, ktorí vám pomôžu.  • Kotlin zefektívňuje asynchrónne programovanie. Asynchrónne uskutočňovanie sieťových a databázových volaní v jazyku Java je nemotorné a bolestivé. Kotlin má korutiny (coroutines), vďaka ktorým je asynchrónne programovanie jednoduché a efektívne. • Kotlin rieši hodnoty null. Hodnota null v Jave môže spôsobiť zlyhanie programu, ak na to nie ste pripravení. V Kotline môžete k premenným, ktoré môžu mať hodnotu null, pridať jednoduchý operátor, aby ste predišli týmto problémom. • Kotlin môže bežať na viacerých platformách. Kotlin môže bežať kdekoľvek beží Java, takže ho môžete použiť na vytváranie aplikácií pre rôzne platformy. • Prechod na Kotlin je jednoduchý. Kotlin je plne kompatibilný s Javou, takže nemusíte meniť celý kód naraz. Aplikáciu môžete pomaly migrovať, aby ste mohli používať Kotlin. Na čo sa Kotlin používa?Kotlin je navrhnutý tak, aby bežal na Java Virtual Machine a môže simultánne s Javou. Hoci Kotlin prvýkrát začal ako jazyk špeciálne pre vývoj Android aplikácií, rýchlo sa rozšíril v komunite Java programátorov vďaka svojim funkciám a odvtedy sa používa pre mnoho typov aplikácií. Android developmentAko sme už spomenuli, Kotlin je preferovaný jazyk pre vývoj Android aplikácií, pretože umožňuje vývojárom písať stručnejší, výraznejší a bezpečnejší kód. Oficiálne IDE pre vývoj pre Android, Android Studio, Kotlin úplne podporuje, takže môžete získať rovnaký typ dokončovania kódu a kontroly typu, ktorý vám pomôže písať kód Kotlin ako v prípade Javy. Mať mobilné aplikácie alebo vysoko optimalizované weby je v súčasnosti nevyhnutnou podmienkou mnohých firiem, pretože väčšina ľudí v súčasnosti pristupuje na internet prostredníctvom mobilných telefónov. Android má viac ako 70% podiel na trhu mobilných telefónov, takže aj keby bol Kotlin určený len na vývoj Android aplikácií, Kotlin vývojári by boli veľmi žiadaní. Napriek tomu sa dá Kotlin použiť na oveľa viac. Backend web developmentVeľa back-endového vývoja sa robí v Jave pomocou frameworkov ako napr. Spring. Kotlin však prenikol aj do vývoja webu na strane servera, pretože s ním bolo pre vývojárov oveľa jednoduchšie pracovať. Moderné funkcie jazyka umožňujú webovým vývojárom vytvárať aplikácie, ktoré sa dajú rýchlo škálovať na bežne dostupnom hardvéri. Keďže Kotlin je interoperabilný s Javou, môžete pomaly migrovať aplikáciu tak, aby používala Kotlin jeden súbor po druhom, zatiaľ čo zvyšok aplikácie stále používa Javu. Kotlin funguje aj so Springom a inými frameworkami, takže prechod na Kotlin neznamená, že musíte zmeniť všetko, na čo ste zvyknutí. Google, Amazon a mnohé ďalšie spoločnosti už pomaly nahrádzajú Javu za Kotlin. Fullstack web developmentKotlin sa používa aj na server-side vývoj. Samotná Java sa na toto používa v podstate od svojho vzniku. Kotlin však môžete použiť aj na vývoj frontendu pomocou Kotlin/JS. Kotlin/JS umožňuje vývojárom pristupovať k výkonným browserovým a webovým API rozhraniam typovo bezpečným spôsobom. Fullstack vývojárom tak stačí poznať Kotlin. Môžu písať frontend v rovnakom jazyku, aký použili pre backend, a bude skompilovaný do JavaScriptu, aby sa spustil v prehliadači. Data ScienceDátoví vedci používali aj Javu na zisťovanie čísel, zisťovanie trendov a predikcie – takže dáva zmysel aj to, že Kotlin nájde svoje uplatnenie vo svete data science. Dátoví vedci môžu používať všetky štandardné Java knižnice, ktoré používali pre Java projekty, ale budú písať svoj vlastný kód v Kotline. Jupyter a Zeppelin, dva nástroje, ktoré denne používajú mnohí dátoví vedci na vizualizáciu údajov a prieskumný výskum, tiež podporujú Kotlin. Multiplatformný vývoj mobilných aplikáciíMultiplatformný vývoj pre mobily v Kotline je určený ako softvérový vývojový kit na vytváranie multiplatformových mobilných aplikácií. To znamená, že s jedným Kotlin kódom budete môcť vytvárať aplikácie, ktoré fungujú nielen na telefónoch s Android operačným systémom, ale aj na iPhone telefónoch či Apple Watch. ZáverKotlin je moderný programovací jazyk, ktorý môže bežať súbežne s Javou a zároveň sa ľahšie píše. Ak chcete vyvíjať aplikácie pre Android alebo multiplatformové aplikácie s JVM, môžete to urobiť rýchlejšie a jednoduchšie s Kotlinom ako s Javou. Chceli by ste sa o Kotline dozvedieť viac? Náš online kurz Kotlin pre začiatočníkov je vhodný, ak s vývojom samotným alebo vývojom v jazyku Kotlin len začínate. Kurz vás naučí základné koncepty programovania a naučí vás základy programovania v Kotline.
Ako sa stať Python programátorom
Vzdělávání
06.02.2022
Skillmea tím

Ako sa stať Python programátorom

Ak čítate tento článok, pravdepodobne to znamená, že ste sa rozhodli alebo sa rozhodujete začať kariéru v Pythone a chcete sa stať Python programátorom/kou. Zámerom tohto návodu je poskytnúť vám predstavu o ekosystéme programovacieho jazyka Python a pomôcť vám pri učení. Upozorňujeme, že nižšie uvedený zoznam je dosť komplexný a položky nie sú uvedené v presnom poradí. Nemusíte sa učiť všetko, čo je uvedené v článku. Avšak vedieť, čo neviete, je rovnako dôležité ako vedieť (niečo) robiť 🙃 Tento článok sa pokúsi dať vám odpovede na väčšinu otázok o kariére Python developera. Skôr než začneme, pozrime sa, prečo by ste sa mali naučiť Python. Prečo sa učiť Python?Python získal prestížne ocenenie TIOBE Programming Language of the Year za rok 2021. Ak ste doteraz o TIOBE indexe nepočuli, ide o indikátor popularity programovacích jazykov. Index sa aktualizuje raz za mesiac. Hodnotenia sú založené na počte vývojárov v danom jazyku na celom svete, kurzov a tiež poskytovateľov tretích strán. Na výpočet hodnotenia sa používajú obľúbené vyhľadávače ako Google, Bing, Yahoo!, ďalej Wikipedia, Amazon, YouTube a Baidu. Index TIOBE v žiadnom prípade nie je o najlepšom programovacom jazyku alebo jazyku, v ktorom bolo napísaných najviac riadkov kódu. Python je skvelý ako pre začiatočníkov v programovaní, tak aj pre skúsených programátorov. Python navrhol Guido van Rossum a prvýkrát sa objavil v roku 1991. Pokiaľ ste úplní začiatočníci, Python sa viete naučiť veľmi rýchlo. Písanie kódu v Pythone je podobné bežnému písaniu. Začiatočnícku programátorskú vetu "Hello World" v ňom napíšete len pomocou jedného riadku kódu: print("Hello World") Porovnajme si to s napríklad s Javou: class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World!"); } }alebo s jazykom C: #include <stdio.h> int main() { // printf() displays the string inside quotation printf("Hello, World!"); return 0; }Pre začínajúcich programátorov je teda aj kvôli prehľadnosti kódu Python veľmi odporúčaný. Ďalšími faktormi sú rastúca popularita jazyka a komunita a využiteľnosť jazyka v mnohých oblastiach. Python je open source, a čo je možno dôležitejšie, multiplatformový jazyk, čo znamená, že ho možno spustiť na Macu, Windowse, Linuxe a Raspberry Pi. Na čo sa používa programovací jazyk Python?Na rozdiel od HTML, CSS a JavaScriptu, ktoré sú považované za stavebné bloky internetu, Python je univerzálny programovací jazyk, čo znamená, že ho možno použiť nielen na vývoj webu, ale aj na vývoj softvéru, písanie systémových skriptov a v neposlednom rade na data science. Ako sme už spomínali vyššie, Python vytvoril Guido van Rossum v roku 1991 a jeho zámerom bolo pomôcť vývojárom písať jasný, logický kód a táto filozofia z neho urobila jeden z najpopulárnejších programovacích jazykov. Verzia Pythonu 2.0 preniesla jazyk do jeho modernej podoby na začiatku 21. storočia. Vo svojej podstate však zostáva rovnaký. Pythonovský kód používa objektovo orientovanú paradigmu, takže je zvyčajne výbornou voľbou pre veľké projekty aj menšie programy. Index balíkov Python (PyPi) zobrazuje tisíce modulov tretích strán pre Python. Poďme si trochu bližšie posvietiť na využitie Pythonu pre jednotlivé odvetvia. Webové aplikácieÚloha Pythonu pri web developmente môže zahŕňať odosielanie údajov na servery a zo serverov, spracovanie údajov a komunikáciu s databázami, smerovanie URL a zaistenie bezpečnosti. Python ponúka niekoľko frameworkov vhodných pre webový vývoj. Medzi najviac používané patria Django a Flask. Na internete existujú tisícky webových stránok vytvorených v Pythone. Mnoho súčasných technologických spoločností si volí Python ako back-end platformu pre svoje weby. Napríklad Instagram používa Python na backende, rovnako tak Google využíva Python vo svojom tech stacku.  Webstránka streamovacej služby Spotify je postavená na WordPresse, Spotify aplikácia je vyrobená s použitím Pythonu. Backend Spotify pozostáva z mnohých vzájomne závislých služieb, ktoré sú prepojené vlastným protokolom správ cez ZeroMQ. Približne 80 % týchto služieb je napísaných v jazyku Python. Ďalšími veľkými webovými službami používajúcimi Python sú Netflix, Uber, Dropbox alebo Pinterest. Jedná sa o veľké weby s miliónmi používateľov. Prečo teda nepoužiť Python aj na tvoj projekt? Dátová analýza a machine learningPython sa v súčasnosti využíva na spracovanie veľkého množstva dát, dátovú analýzu, machine learning či deep learning. Python sa stal štandardom vo svete data science, čo umožňuje analytikom a iným odborníkom používať jazyk na vykonávanie zložitých štatistických výpočtov, vytváranie vizualizácií údajov, vytváranie algoritmov strojového učenia, manipuláciu a analýzu údajov a vykonávanie ďalších úloh súvisiacich s dátami. Python má tiež množstvo knižníc, ktoré umožňujú programátorom písať programy na analýzu údajov a strojové učenie rýchlejšie a efektívnejšie, ako napríklad TensorFlow a Keras. Viac o tejto téme si prečítajte v našom článku o nástrojoch pre dátovú analýzu. Testovanie softvéru a prototypovaniePri vývoji softvéru môže Python pomáhať pri úlohách, ako je sledovanie chýb a testovanie. Pomocou Pythonu môžu vývojári automatizovať testovanie nových produktov alebo funkcií. Populárne nástroje na testovanie softvéru zahŕňajú Robot framework, Pytest či Nose2. Veľmi silnou stránkou Pythonu je aj možnosť rýchleho prototypovania. Viete si overiť, či váš nápad funguje v Pythone. Implementácia je možná aj v inom jazyku, ak je na to vhodnejší.  Automatizácia a scriptovanieAk zistíte, že vykonávate nejakú úlohu znova a znova, môžete pracovať efektívnejšie, ak ju zautomatizujete pomocou Pythonu. Písanie kódu používaného na vytváranie týchto automatizovaných procesov sa nazýva skriptovanie. Vo svete programovania možno automatizáciu použiť na kontrolu chýb, konverziu súborov, vykonávanie jednoduchej matematiky a odstraňovanie duplikátov v údajoch. Python môžu dokonca používať aj relatívni začiatočníci na automatizáciu jednoduchých úloh na počítači, ako je vyhľadávanie a sťahovanie online obsahu (web scraping), sledovanie akciových trhov a cien kryptomien alebo odosielanie e-mailov a textov v požadovaných intervaloch. Čo potrebuje vedieť Python developer?Python sa môže javiť ako jednoduchý jazyk, ale má rôzne komponenty a prvky. Aby ste sa dostali na správnu cestu, mali by ste vedieť, čomu dať pri učení prednosť. Pokiaľ sa teda chcete stať Python developerom/kou, potrebujete získať niektoré zručnosti. Poďme sa pozrieť, ktoré to sú.  PythonJe to logické. Na to, aby ste sa stali Python vývojárom, budete musieť ovládať programovací jazyk Python. Na začiatok sa budete musieť naučiť základné pojmy v Pythone, vrátane objektovo orientovaného programovania, základnej syntaxe Pythonu, sémantiky, primitívnych dátových typov a aritmetických operátorov. Python bol navrhnutý pre čitateľnosť a má určité podobnosti s anglickým jazykom s vplyvom matematiky. Python knižniceAko open source komunitný programovací jazyk má Python k dispozícii širokú škálu knižníc a ich používanie vám môže zjednodušiť život a prácu Python developera. Rôzne projekty si budú vyžadovať rôzne knižnice, ale je dobré sa zoznámiť s niektorými z najbežnejších, vrátane Pandas, NumPy, Matplotlib či Scikit-Learn. Python ekosystém obsahuje aktuálne viac ako 137 000 knižníc.  Python frameworkyAby ste sa stali dobrým a efektívnym Python programátorom, budete sa musieť zoznámiť s Python frameworkami. Podobne ako vyššie uvedené knižnice, to, s čím budete pracovať, bude závisieť od vášho konkrétneho projektu.  Frameworky vám pomôžu dokončiť úlohu s menším počtom riadkov kódu, urýchlia vaše pracovné úlohy a postarajú sa o triviálne záležitosti. Primárne existujú tri typy Python frameworkov: full-stack, mikro a asynchrónne frameworky. Asi najpopulárnejším full-stack frameworkom je Django, využívané najmä na vývoj webových aplikácií. Medzi mikroframeworkami je populárny Flask, ktorý je vďaka svojmu modulárnemu dizajnu ľahko prispôsobiteľný. Asynchrónny framework AIOHTTP je framework, ktorý sa vo veľkej miere spolieha na funkcie Pythonu 3.5+, ako sú async a waits. ORM knižnicePre Python developerov je tiež mimoriadne užitočné poznať Object Relational Mapper (ORM) knižnice, ako sú SQLAlchemy alebo Django ORM, ktoré môžu pomôcť pri konvertovaní údajov medzi nekompatibilnými systémami. ORM knižnice poskytujú vysokoúrovňovú abstrakciu relačnej databázy, čo umožňuje vývojárom písať Python kód namiesto SQL na vytváranie, aktualizáciu, čítanie a odstraňovanie údajov a schém v ich databáze. Python programátor by mal mať základné znalosti o ORM knižnici ako SQL, pretože ORM knižnice zefektívňujú a zrýchľujú prácu. Front-end technológiePython developeri často pracujú na vývoji na strane servera (backend), ale ako súčasť vývojárskeho tímu mnoho Python developerov pomáha aj frontendistom a musia teda spolupracovať s front-end tímom. Technológie ako HTML5, CSS3 a JavaScript/jQuery nie sú nevyhnutnosťou pre Python vývojárov. Avšak ak môžete, pokúste sa o nich získať základné znalosti a oni vám umožnia pochopiť, ako veci fungujú a čo je možné pomocou nich vytvoriť. Ich znalosť vám pomôže lepšie pochopiť používateľské rozhranie a vizuálnu estetiku aplikácií. VerziovanieVývojári sa každý deň zaoberajú obrovským množstvom údajov, rôznymi verziami kódu. Preto vám znalosť v softvéri na správu verzií, ako je Git pomôže udržať si poriadok a efektivitu. Ak chcete implementovať kontrolu verzií kódu, mali by ste sa naučiť používať aj GitHub a jeho pojmy ako push, pull, fork a commit. TestovanieŽiadny vývojár nie je dokonalý, všetci robíme chyby. Testovanie kódu pomáha zachytiť tieto chyby alebo sa vyhnúť ich implementácii do produkcie. Testovanie je preto pri vývoji softvéru veľmi dôležité. Populárne frameworky a knižnice na testovanie pythonovského kódu sú Pytest, Robot framework, PyUnit či Nose2. ZáverAk sa chcete stať Python programátorom, musíte vedieť programovať. Ak budete postupovať podľa vyššie uvedenej kariérnej cesty, ste na ceste k úspechu. Vždy sa rozvíjajte a snažte sa dozvedieť o nových knižniciach a frameworkoch. Ako začiatočník na nič nečakajte a skúste niečo v Pythone napísať. Odporúčame malé hry, ktoré sú jednoduché, ich rozsah je malý a začiatočník ich dokáže dokončiť. Takže začnite s malými vecami a nerobte sa robiť chyby. Neobmedzujte svoje znalosti na teóriu, namiesto toho ich implementujte čo najskôr do praxe. Pracujte na vlastných projektoch a vytvorte zaujímavé portfólio. Pri dodržaní tohto všetkého vás žiadna prekážka nemôže zastaviť v tom, aby ste sa stali Python developerom. Držíme palce 🤞

Nezmeškaj info o nových kurzoch a špeciálnych ponukách