Vzdělávání
06.02.2022
Skillmea
Jak se stát Python programátorem
Pokud čtete tento článek, pravděpodobně to znamená, že jste se rozhodli nebo se rozhodujete zahájit kariéru v Pythonu a chcete se stát Python programátorem/kou.
Záměrem tohoto návodu je poskytnout vám představu o ekosystému programovacího jazyka Python a pomoci vám při učení. Upozorňujeme, že níže uvedený seznam je dosti komplexní a položky nejsou uvedeny v přesném pořadí. Nemusíte se učit vše, co je uvedeno v článku. Nicméně vědět, co nevíte, je stejně důležité jako vědět (něco) dělat. 🙃
Tento článek se pokusí dát vám odpovědi na většinu otázek o kariéře Python developera. Než začneme, podívejme se, proč byste se měli naučit Python.
Proč se učit Python?
Python získal prestižní ocenění TIOBE Programming Language of the Year za rok 2021. Pokud jste dosud o TIOBE indexu neslyšeli, jedná se o indikátor popularity programovacích jazyků. Index se aktualizuje jednou za měsíc. Hodnocení jsou založena na počtu vývojářů v daném jazyce na celém světě, kurzů a také poskytovatelů třetích stran. K výpočtu hodnocení se používají oblíbené vyhledávače jako Google, Bing, Yahoo!, dále Wikipedia, Amazon, YouTube a Baidu. Index TIOBE v žádném případě není o nejlepším programovacím jazyce nebo jazyce, ve kterém bylo napsáno nejvíce řádků kódu.
Python je skvělý jak pro začátečníky v programování, tak pro zkušené programátory. Python navrhl Guido van Rossum a poprvé se objevil v roce 1991. Pokud jste úplní začátečníci, Python se umíte naučit velmi rychle. Psaní kódu v Pythonu je podobné běžnému psaní. Začátečnickou programátorskou větu "Hello World" v něm napíšete jen pomocí jednoho řádku kódu:
print("Hello World")
Porovnejme si to s například s Javou:
class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, World!");
}
}nebo s jazykem C:
#include <stdio.h>
int main() {
// printf() displays the string inside quotation
printf("Hello, World!");
return 0;
}Pro začínající programátory je tedy i kvůli přehlednosti kódu Python velmi doporučen. Dalšími faktory jsou rostoucí popularita jazyka a komunita a využitelnost jazyka v mnoha oblastech. Python je open source, a co je možná důležitější, multiplatformový jazyk, což znamená, že jej lze spustit na Macu, Windows, Linuxu a Raspberry Pi.[Image]
K čemu se používá programovací jazyk Python?
Na rozdíl od HTML, CSS a JavaScriptu, které jsou považovány za stavební bloky internetu, Python je univerzální programovací jazyk, což znamená, že jej lze použít nejen pro vývoj webu, ale také pro vývoj softwaru, psaní systémových skriptů a v neposlední řadě pro data science.
Jak jsme již zmínili výše, Python vytvořil Guido van Rossum v roce 1991 a jeho záměrem bylo pomoci vývojářům psát jasný, logický kód a tato filozofie z něj učinila jeden z nejpopulárnějších programovacích jazyků.
Verze Pythonu 2.0 přenesla jazyk do jeho moderní podoby na začátku 21. století. Ve své podstatě však zůstává stejný. Pythonovský kód používá objektově orientované paradigma, takže je obvykle výbornou volbou pro velké projekty i menší programy.
Index balíků Python (PyPi) zobrazuje tisíce modulů třetích stran pro Python. Pojďme si trochu blíže posvítit na využití Pythonu pro jednotlivá odvětví.
Webové aplikace
Role Pythonu při web developmentu může zahrnovat odesílání údajů na servery a ze serverů, zpracování dat a komunikaci s databázemi, směrování URL a zajištění bezpečnosti. Python nabízí několik frameworků vhodných pro webový vývoj. Mezi nejvíce používané patří Django a Flask.
Na internetu existují tisíce webových stránek vytvořených v Pythonu. Mnoho současných technologických společností si volí Python jako back-end platformu pro své weby. Například Instagram používá Python na backendu, stejně tak Google využívá Python ve svém tech stacku.
Webstránka streamovací služby Spotify je postavena na WordPressu, Spotify aplikace je vyrobena s použitím Pythonu. Backend Spotify sestává z mnoha vzájemně závislých služeb, které jsou propojeny vlastním protokolem zpráv přes ZeroMQ. Přibližně 80 % těchto služeb je napsáno v jazyce Python.
Dalšími velkými webovými službami používajícími Python jsou Netflix, Uber, Dropbox nebo Pinterest. Jedná se o velké weby s miliony uživatelů. Proč tedy nepoužít Python i na tvůj projekt?
Datová analýza a machine learning
Python se v současnosti využívá ke zpracování velkého množství dat, datové analýzy, machine learningu či deep learningu. Python se stal standardem ve světě data science, což umožňuje analytikům a jiným odborníkům používat jazyk k provádění složitých statistických výpočtů, vytváření vizualizací údajů, vytváření algoritmů strojního učení, manipulaci a analýzu údajů a provádění dalších úkolů souvisejících s daty.
Python má také řadu knihoven, které umožňují programátorům psát programy pro analýzu dat a strojní učení rychleji a efektivněji, jako například TensorFlow aa Keras. Více o tomto tématu si přečtěte v našem článku o nástrojích pro dátovú analýzu.
Testování softwaru a prototypování
Při vývoji softwaru může Python pomáhat při úkolech, jako je sledování chyb a testování. Pomocí Pythonu mohou vývojáři automatizovat testování nových produktů nebo funkcí. Populární nástroje pro testování softwaru zahrnují Robot framework, Pytest či Nose2.
Velmi silnou stránkou Pythonu je také možnost rychlého prototypování. Umíte si ověřit, zda váš nápad funguje v Pythonu. Implementace je možná iv jiném jazyce, pokud je k tomu vhodnější.
Automatizace a scriptování
Pokud zjistíte, že vykonáváte nějaký úkol znovu a znovu, můžete pracovat efektivněji, pokud ji zautomatizujete pomocí Pythonu. Psaní kódu používaného k vytváření těchto automatizovaných procesů se nazývá skriptování. Ve světě programování lze automatizaci použít ke kontrole chyb, konverzi souborů, provádění jednoduché matematiky a odstraňování duplikátů v údajích.
Python mohou dokonce používat i relativní začátečníci k automatizaci jednoduchých úkolů na počítači, jako je vyhledávání a stahování online obsahu (web scraping), sledování akciových trhů a cen kryptomen nebo odesílání e-mailů a textů v požadovaných intervalech.[Image]
Co potřebuje vědět Python developer?
Python se může jevit jako jednoduchý jazyk, ale má různé komponenty a prvky. Abyste se dostali na správnou cestu, měli byste vědět, čemu dát při učení přednost. Pokud se tedy chcete stát Python developerem/kou, potřebujete získat některé dovednosti. Pojďme se podívat, které to jsou.
Python
Je to logické. K tomu, abyste se stali Python vývojářem, budete muset ovládat programovací jazyk Python. Na začátek se budete muset naučit základní pojmy v Pythonu, včetně objektově orientovaného programování, základní syntaxe Pythonu, sémantiky, primitivních datových typů a aritmetických operátorů. Python byl navržen pro čitelnost a má určité podobnosti s anglickým jazykem s vlivem matematiky.
Python knihovny
Jako open source komunitní programovací jazyk má Python k dispozici širokou škálu knihoven a jejich používání vám může zjednodušit život a práci Python developera. Různé projekty budou vyžadovat různé knihovny, ale je dobré se seznámit s některými z nejběžnějších včetně Pandas, NumPy, Matplotlib či Scikit-Learn. Python ekosystém obsahuje aktuálně více než 137 000 knihoven.
Python frameworky
Abyste se stali dobrým a efektivním Python programátorem, budete se muset seznámit s Python frameworky. Podobně jako výše uvedené knihovny, to, s čím budete pracovat, bude záviset na vašem konkrétním projektu.
Frameworky vám pomohou dokončit úkol s menším počtem řádků kódu, urychlí vaše pracovní úkoly a postarají se o triviální záležitosti. Primárně existují tři typy Python frameworků: full-stack, mikro a asynchronní frameworky.
Asi nejpopulárnějším full-stack frameworkem je Django, využívané zejména pro vývoj webových aplikací. Mezi mikroframeworky je populární Flask, který je díky svému modulárnímu designu snadno přizpůsobitelný. Asynchronní framework AIOHTTP je framework, který se ve velké míře spoléhá na funkce Pythonu 3.5+, jako jsou async a waits.
ORM knihovny
Pro Python developery je také mimořádně užitečné znát Object Relational Mapper (ORM) knihovny, jako jsou SQLAlchemy nebo Django ORM, které mohou pomoci při konvertování údajů mezi nekompatibilními systémy.
ORM knihovny poskytují vysokoúrovňovou abstrakci relační databáze, což umožňuje vývojářům psát Python kód namísto SQL k vytváření, aktualizaci, čtení a odstraňování údajů a schémat v jejich databázi.
Python programátor by měl mít základní znalosti o ORM knihovně jako SQL, protože ORM knihovny zefektivňují a zrychlují práci.
Front-end technologie
Python developeři často pracují na vývoji na straně serveru (backend), ale jako součást vývojářského týmu mnoho Python developerů pomáhá i frontendistům a musí tedy spolupracovat s front-end týmem.
Technologie jako HTML5, CSS3 a JavaScript/jQuery nejsou nezbytností pro Python vývojáře. Avšak pokud můžete, pokuste se o ně získat základní znalosti a oni vám umožní pochopit, jak věci fungují a co lze pomocí nich vytvořit. Jejich znalost vám pomůže lépe pochopit uživatelské rozhraní a vizuální estetiku aplikací.
Verzování
Vývojáři se každý den zabývají obrovským množstvím dat, různými verzemi kódu. Proto vám znalost v softwaru pro správu verzí, jako je Git pomůže udržet si pořádek a efektivitu. Chcete-li implementovat kontrolu verzí kódu, měli byste se naučit používat i GitHub a jeho pojmy jako push, pull, fork a commit.
Testování
Žádný vývojář není dokonalý, všichni děláme chyby. Testování kódu pomáhá zachytit tyto chyby nebo se vyhnout jejich implementaci do produkce. Testování je proto při vývoji softwaru velmi důležité. Populární frameworky a knihovny pro testování pythonovského kódu jsou Pytest, Robot framework, PyUnit či Nose2.
Závěr
Chcete-li se stát Python programátorem, musíte umět programovat. Pokud budete postupovat podle výše uvedené kariérní cesty, jste na cestě k úspěchu. Vždy se rozvíjejte a snažte se dozvědět o nových knihovnách a frameworkech.
Jako začátečník na nic nečekejte a zkuste něco v Pythonu napsat. Doporučujeme malé hry, které jsou jednoduché, jejich rozsah je malý a začátečník je dokáže dokončit. Takže začněte s malými věcmi a nedělejte se dělat chyby.
Neomezujte své znalosti na teorii, místo toho je implementujte co nejdříve do praxe. Pracujte na vlastních projektech a vytvořte zajímavé portfolio. Při dodržení tohoto všeho vás žádná překážka nemůže zastavit v tom, abyste se stali Python developerem. Držíme palce 🤞
Marián Kristeľ
